«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

Hipotez testi, verilerin rastgele dalgalanmaların bir etkisi olmaktan ziyade belirli bir hipotezle tutarsız olup olmadığını değerlendirir.

2
veya
Bu açıkça sadece bir tanım veya konvansiyon meselesidir ve neredeyse hiç pratik önemi yoktur. Eğer 0.05 geleneksel değere ayarlanır, bir olan p istatistiksel olarak anlamlı olmadığını kabul 0.0500000000000 değeri ...? İstatistiksel anlamlılığı tanımlama kuralı genellikle p &lt; α veya p ≤ α olarak kabul edilir mi?αα\alphapppp&lt;αp&lt;αp < \alphap≤αp≤αp \leq \alpha
1
Düşük tutarsızlık dizilerinde karıştırma ve korelasyon (Halton / Sobol)
Halen Halton ve Sobol nokta kümeleri gibi düşük tutarsızlık / yarı rastgele nokta kümeleri kullanarak rastgele değerler ürettiğim bir proje üzerinde çalışıyorum . Bunlar esas olarak boyutlu vektörler taklit eden bir boyutlu homojen (0,1) değişkenleri, fakat daha iyi bir yayıldı. Teoride, projenin başka bir bölümünde tahminlerimin varyansını azaltmaya yardımcı olmaları …
3
Doğru analiz tekniğinin ve testinin seçilmesine yardımcı olan akış şemaları
İstatistiksel bilgiye ihtiyaç duyan ancak resmi olarak eğitilmiş bir istatistikçi olmayan biri olarak, belirli bir sorunu çözmek için doğru yaklaşımı seçmeme yardımcı olacak bir akış şemasına (veya bir tür karar ağacına) sahip olmayı yararlı bulurdum (örn. " buna ihtiyaç duyar ve bunu ve bunu normal olarak dağıtılacağını düşünür mü? X …
3
Fisher bu alıntı ile ne anlama geliyor?
Bu ünlü alıntıyı her yerde görmeye devam ediyorum, ancak her seferinde vurgulanan kısmı anlayamıyorum. Alışılmış bir uygulama olarak, önemi% 1 veya daha yüksek bir seviyede olduğunda, bir hipotezi geçici olarak 'reddeden' bir adam, kesinlikle bu tür kararların% 1'inden fazlasında yanılmayacaktır. Çünkü hipotez doğruysa, bu vakaların sadece% 1'inde yanılıyor olacak ve …
2
Benjamini-Hochberg ayarlı p-değerinin formülü nedir?
Prosedürü ve neyi kontrol ettiğini anlıyorum. Peki çoklu karşılaştırmalar için BH prosedüründe ayarlanan p-değerinin formülü nedir? Şimdilik, orijinal BH'nin ayarlanmış p değerleri üretmediğini, sadece (ret dışı) koşulunu ayarladığını fark ettim: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Gordon Smyth, 2002'de BH p değerlerini yine de tanıttı, bu yüzden soru hala geçerli. p.adjustYöntemde olduğu gibi R …
1
Wilcox.test ve coin :: wilcox_test in R arasındaki fark nedir?
Bu iki fonksiyon R'de bulunur, ancak farklılıklarını bilmiyorum. Çağrılırken onlar sadece aynı p-değerleri döndürür görünüyor wilcox.testile correct=FALSEve wilcox_testile (sikke paketinde) distribution="aymptotic". Diğer değerler için farklı p değerleri döndürürler. Ayrıca wilcox.test, parametre ayarlarından bağımsız olarak, veri kümem için her zaman W = 0 döndürüyor: x = c(1, 1, 1, 3, 3, …
5
Neden alternatif hipoteze ihtiyacımız var?
Test yaptığımızda iki sonuç elde ederiz. 1) Sıfır hipotezini reddediyoruz 2) Sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Alternatif hipotezleri kabul etmekten söz etmiyoruz. Alternatif hipotezi kabul etmekten söz etmiyorsak, neden alternatif hipoteze ihtiyacımız var? İşte güncelleme: Biri bana iki örnek verebilir: 1) sıfır hipotezini reddetmek alternatif hipotezi kabul etmeye eşittir 2) sıfır hipotezini …
2
Değişken seçiminde çelişkili yaklaşımlar: AIC, p değerleri veya her ikisi mi?
Anladığım kadarıyla, p-değerlerine (en azından regresyon bağlamında) dayalı değişken seçim çok kusurlu. AIC'ye (veya benzeri) dayalı değişken seçimin de benzer nedenlerle bazıları tarafından kusurlu olduğu düşünülmektedir, ancak bu biraz belirsiz görünmektedir (örneğin soruma ve bu konudaki bazı bağlantılara bakın: "Kademeli model seçimi" tam olarak nedir? ). Ancak, modelinizdeki en iyi …
7
Sonuçlara “neredeyse” veya “bir şekilde” önemli olarak bakmak yanlış mı?
Benzer bir soruya ilişkin genel fikir birliği, Sonuçların "son derece anlamlı" olduğunu belirtmek yanlış mı? "yüksek derecede önemli" ifadesinin, önceden belirlenmiş önem eşiğinizin çok altında p değeri olan bir ilişkilendirmenin gücünü tanımlamak için spesifik, ancak spesifik olmayan bir yol olmasıdır. Ancak, eşiğinizin biraz üzerinde olan p değerlerini açıklamaya ne dersiniz …
1
Bir dağıtımın bir güç yasasına uygun olup olmadığı nasıl test edilir?
Kaç kullanıcının kaç soru gönderdiğine dair verilerim var. Örneğin, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Bu, 2 kullanıcının her birinin 100 soru gönderdiğini, 9 kullanıcının her birinin 10 soru gönderdiğini vb. Peki, UserCount, QuestionCountdağıtımın bir güç yasasına uygun olup olmadığını nasıl belirleyebilirim ? PoweRlaw paketini buldum …
1
ANOVA'nın testinden alınan değerleri , aynı verilerdeki birden fazla testinden alınan değerlere kıyasla ne kadar küçük olabilir ?
Giriş: Bugün bu sorunun dikkatini çeken “ ANOVA, ikili t-testlerinin hiçbiri olmadığında önemli olabilir mi? ”, Diye düşündüm. . İstatistiksel anlamlılık basit bir ikilik olarak anlaşıldığında ve sadece veya bazında değerlendirildiğinde çeşitli uyumsuz sonuçlar ortaya çıkabilir (yüz değerinde) . @ Glen_b'in yukarıdaki soruya vereceği cevap, aşağıdaki durumlarda yararlı bir örnek …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.