«inference» etiketlenmiş sorular

Sorum şu gerçeğe dayanıyor. Makine öğrenimi ile ilgili yayınların yanı sıra bloglar, dersler ve kitaplar okuyorum. Benim izlenimim, makine öğrenimi uygulayıcılarının, istatistikçilerin / ekonometrilerin önem verdiği birçok şeye kayıtsız görünmeleridir. Özellikle, makine öğrenimi uygulayıcıları çıkarım üzerine tahmin doğruluğunu vurgular. Böyle bir örnek Andrew Ng'nin Coursera'da Machine Learning'i alırken oldu . …

13 machine-learning  self-study  inference 

Bir araştırmacının bir veri kümesini keşfettiğini ve 1000 farklı regresyon gerçekleştirdiğini ve aralarında ilginç bir ilişki bulduğunu düşünün. Şimdi , aynı verilere sahip başka bir araştırmacının sadece 1 regresyon gerçekleştirdiğini ve diğer araştırmacının bulmak için 1000 regresyon aldığını ortaya çıkardığını hayal edin . Araştırmacı 2 araştırmacı 1'i tanımıyor. Araştırmacı 1 …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

ARIMA (X) ile modelleme için gereken sabit seriler hakkında bir sorum / karışıklığım var. Bunu daha çıkarsama (bir müdahalenin etkisi) olarak düşünüyorum, ancak çıkarımın karşıt tahmininin yanıtta herhangi bir fark yaratıp yaratmadığını bilmek istiyorum. Soru: Okuduğum tüm tanıtım kaynakları, serinin durağan olması gerektiğini, bu bana mantıklı geldiğini ve arimadaki "I" …

12 time-series  econometrics  arima  inference 

Verileri ilişkilendirdim ve ilgilenilen bir yordayıcı için bireysel seviye (koşullu) etkiyi tahmin etmek için bir lojistik regresyon karma efekt modeli kullanıyorum. Standart marjinal modeller için Wald testini kullanan model parametreleri üzerindeki çıkarımın olasılık oranı ve skor testleri için tutarlı olduğunu biliyorum. Genellikle yaklaşık aynıdırlar. Wald'ın hesaplanması kolay olduğundan ve R …

12 logistic  mixed-model  inference 

Tenis'in kendine özgü üç kademeli bir puanlama sistemi var ve daha iyi bir oyuncuyu belirlemek için bir deney olarak bir maç açısından herhangi bir istatistiksel faydası olup olmadığını merak ediyorum. Bilmediğiniz kişiler için, normal kurallarda bir oyun ilk 4 puana kadar kazanır, ancak 2 puan önde olduğunuzda (yani 4-2 ise …

12 probability  inference  games 

Behrens-Fisher problemine yönelik çeşitli yaklaşımların matematiksel detaylarıyla birlikte iyi bir yayınlanmış açıklayıcı hesabı var mı?

12 inference  references 

Kevin Murphy'nin Konjugat Bayesci'nin Gauss dağılımını incelemesinde , posterior tahmin dağılımının p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta burada , modelin uygun olduğu ve görünmeyen veriler olduğu verilerdir. Anlamadığım şey , integralde ilk dönemde bağımlılığın neden ortadan kalktığı. Temel olasılık kurallarını kullanarak şunu …

12 bayesian  predictive-models  inference  posterior 

"Varyasyonel" kullanımı her zaman varyasyonel çıkarım yoluyla optimizasyonu ifade eder mi? Örnekler: "Varyasyonel otomatik kodlayıcı" "Varyasyonel Bayesci yöntemler" "Varyasyonel renormalizasyon grubu"

12 machine-learning  optimization  inference 

Yani, sık kullanılan yöntemlerle sıralı analiz yapmak (önceden ne kadar veri toplayacağınızı bilmiyorsunuz) özel bakım gerektirir; p değeri yeterince küçülene veya bir güven aralığı yeterince kısa olana kadar veri toplayamazsınız. Fakat Bayes analizi yaparken bu bir endişe kaynağı mıdır? Güvenilir bir aralık yeterince küçük hale gelene kadar veri toplamak gibi …

12 bayesian  inference  philosophical  sequential-analysis 

Gerçek bir parametre için, o parametre için MLE'den başlayarak nasıl asimtotik bir güven aralığı oluşturabilirim?

12 confidence-interval  mathematical-statistics  maximum-likelihood  inference 

Bir olasılık işlevi vardır verilerim olasılık bazı model parametrelerinin verilen I tahmin etmek istiyorum. Parametreler üzerinde düz öncelikler varsayarsak, olasılık posterior olasılıkla orantılıdır. Bu olasılığı örneklemek için bir MCMC yöntemi kullanın.L(d|θ)L(d|θ)\mathcal{L}(d | \theta)dddθ∈RNθ∈RN\theta \in \mathbf{R}^N Ortaya çıkan yakınsak zincire bakıldığında, maksimum olabilirlik parametrelerinin posterior dağılımlarla tutarlı olmadığını düşünüyorum. Örneğin, parametrelerden …

11 bayesian  maximum-likelihood  optimization  inference  mcmc 

Bir regresyon katsayısının standart hatasını hesapladığımızda, XXX tasarım matrisindeki rastgeleliği hesaba katmıyoruz . Örneğin OLS olarak, hesaplama var(β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta}) olarak var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1\text{var}((X^TX)^{-1}X^TY) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Eğer XXX rasgele kabul edildi, toplam varyansın kanunu, bir anlamda, varyansı ek katkı talep edeceğini XXX de. yani var(β^)=var(E(β^|X))+E(var(β^|X)).var(β^)=var(E(β^|X))+E(var(β^|X)).\text{var}(\hat{\beta}) = \text{var}(E(\hat{\beta}|X)) + E(\text{var}(\hat{\beta}|X)). Hangi, OLS tahmincisi gerçekten tarafsızsa, …

11 regression  probability  variance  inference 

Bu soru Martijn'ın buradaki cevabından ilham alıyor . Bir binom veya Poisson modeli gibi bir parametre ailesi için bir GLM taktığımızı ve bunun tam bir olasılık prosedürü olduğunu varsayalım (aksine, quasipoisson). Sonra, varyans ortalamanın bir fonksiyonudur. Binom ile: ve Poisson ile var [ X ] = E [ X ] …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution 

Bu konuya verilen cevapları okurken, Hipotez Testinin Bilimsel Yöntem ile nasıl bir ilişkisi olduğunu merak etmeye başladım . Her ikisini de iyi anlasam da, aralarındaki kesin bağlantıyı çizmekte zorlanıyorum. Yüksek düzeyde, bilimsel yöntem şöyledir: Tahminler ve hipotezler (teori) Bu teoriden tahminlerde bulunun Deneyler ve gözlemler yapın Yeni teoriyi test edin …

11 hypothesis-testing  inference 

Var olduğunu umduğum bir kağıt arıyorum, ama olup olmadığını bilmiyorum. Boylamsal değişiklikleri ortaya çıkarmak / tahmin etmek için kesitsel verilerin kullanılmasının neden Kötü Bir Şey olabileceği (yani zorunlu olarak değil, ancak olabilir) hakkında bir dizi vaka çalışması ve / veya olasılık teorisinden bir argüman olabilir. Birkaç büyük yolla yapılan hatayı …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section