«logistic» etiketlenmiş sorular

Lojistik regresyon varsayımlarından biri, logit içindeki doğrusallıktır. Modelimi çalıştırıp çalıştırdığımda Box-Tidwell testi kullanarak doğrusal olmama durumunu test ediyorum. Sürekli tahmincilerimden biri (X) doğrusal olmama açısından pozitif test etti. Bundan sonra ne yapacağım? Bu varsayımların ihlali olduğundan, yordayıcıdan (X) kurtulmalı mıyım yoksa doğrusal olmayan dönüşümü (X * X) dahil etmeliyim. Veya …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Lojistik regresyonun web'deki tıklama oranlarını tahmin etmek için sıklıkla kullanılmasının nedenlerinden birinin, iyi kalibre edilmiş modeller üretmesi olduğunu anlıyorum. Bunun için iyi bir matematiksel açıklama var mı?

13 regression  logistic 

Ben scikit-learn veri kümesi (> 7000 normalleştirilmiş gözlemler ile yaklaşık 14 parametre) ile çapraz validasyon ile lojistik regresyon gerçekleştirmek için kullanıyorum. Ayrıca 1 veya 0 değerine sahip bir hedef sınıflandırıcı var. Sahip olduğum sorun, kullanılan çözücüden bağımsız olarak, yakınsama uyarıları almaya devam etmem ... model1 = linear_model.LogisticRegressionCV(cv=10,verbose=1,n_jobs=-1,scoring='roc_auc',solver='newton-cg',penalty='l2') /home/b/anaconda/lib/python2.7/site-packages/scipy/optimize/linesearch.py:285: LineSearchWarning: The …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Lojistik regresyon analizinde sürekli öngörücü değişkenler için logit için doğrusallık varsayımı ile karıştırıyorum. Tek değişkenli lojistik regresyon analizi kullanarak potansiyel prediktörleri tararken doğrusal ilişkiyi kontrol etmemiz gerekir mi? Benim durumumda, katılımcılar arasında beslenme durumu (ikilik sonuç) ile ilişkili faktörleri tanımlamak için çoklu lojistik regresyon analizini kullanıyorum. Yaş, Charlson komorbidite skoru, …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Bir oyunun tamamlandığında ya ödül veren ya da hiçbir şey vermeyen bir etkinlik sunduğunu varsayalım. Ödülün verilip verilmediğini belirlemek için kesin mekanizma bilinmemektedir, ancak rastgele bir sayı üretecinin kullanıldığını varsayıyorum ve sonuç sabit kodlanmış bir değerden daha büyükse ödülü alırsınız. Temelde, programcılara ödülün ne sıklıkta verildiğini (tahmini% 15-30) belirlemek için …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

Yakın tarihli bir makalede Norton ve ark. (2018) [ 1 ] şunu belirtir:[ 1 ][1]^{[1]} Olasılık oranı tahminleriyle sonuçlanan istatistiksel modeller farklı açıklayıcı değişkenlere sahip olduğu için aynı çalışmadaki farklı olasılık oranları karşılaştırılamaz, çünkü her model farklı bir rasgele ölçeklendirme faktörüne sahiptir. Bir çalışmadaki oran oranının büyüklüğü, başka bir çalışmadan …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Lojistik regresyonun parametre tahmini / eğitimi gerçekten nasıl çalışır? Şimdiye kadar sahip olduğum şeyi koymaya çalışacağım. Bir olasılık şeklinde lojistik fonksiyonun çıkış x değerine bağlı olarak y çıktısı: P( y= 1 | x ) = 11 + e- ωTx≡ σ( ωTx )P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P( y= 0 | x ) = 1 …

12 regression  logistic  likelihood 

Şu anda kendime sınıflandırma yapmayı öğretiyorum ve özellikle üç yönteme bakıyorum: destek vektör makineleri, sinir ağları ve lojistik regresyon. Anlamaya çalıştığım, lojistik regresyonun neden diğer ikisinden daha iyi performans göstereceğidir. Lojistik regresyon anlayışımdan buradaki fikir, lojistik fonksiyonun tüm verilere uymasıdır. Dolayısıyla verilerim ikiliyse, 0 etiketine sahip tüm verilerim 0 değerine …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Ben karşılaştırarak (ve farkını alarak) benim modelinde iki faktör düzeyleri arasında tahmin edilen ortalama sayımlar sonu hedefi olan bir Poisson regresyon yerine getiriyorum: , tutma sırasında diğer model ortak değişkenler (hepsi ikili) sabittir. Herkes ne zaman bir günlük bağlantısı kimlik kimlik karşı kullanılacağı konusunda bazı pratik tavsiyeler verebilir olmadığını merak …

12 logistic  poisson-regression  link-function 

Soruya ve cevaplarına atıfta bulunuyorum: Lojistik regresyondan geliştirilen modellerin tahmin yeteneği nasıl karşılaştırılır? @Clark Chong ve @Frank Harrell tarafından cevaplar / yorumlar. ve Hosmer-Lemeshow testinde serbestlik dereceleriχ2χ2\chi^2 ve yorumlar. Ben kağıt okuma var Medicine, Vol DW Hosmer, T. Hosmer, S. Le Cessie, S. Lemeshow, "lojistik regresyon modeli için iyilik-of-fit testlerin …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Lojistik regresyonda elde edilen katsayılardan olasılık oranı için% 95 güven aralığının nasıl oluşturulacağını araştırıyorum. Dolayısıyla lojistik regresyon modeli göz önüne alındığında, günlük( p1 - p) =α+βxgünlük⁡(p1-p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} öyle ki kontrol grubu için x = 0x=0x = 0 ve vaka …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Sırtı regresyonunun, her veri bağımlı değişkenler için 0 ve bağımsız değişkenler için kkk veya sıfırın kare kökü kullanılarak oluşturulduğu orijinal veri matrisine veri satırları eklenerek elde edilebileceğini okudum . Daha sonra her bağımsız değişken için bir satır eklenir. Lojistik regresyon veya diğer GLM'ler de dahil olmak üzere tüm vakalar için …

12 logistic  generalized-linear-model  ridge-regression 

Ben arasındaki farkı bilmek istiyorum Rastgele Lojistik Regresyon (RLR) ve düz Lojistik Regresyon bir kağıt okuyorum, bu nedenle, (LR) "İstikrar Seçimi" ile diğerleri, Meinshausen. ; ancak RLR'nin ne olduğunu ve RLR ile LR arasındaki farkların ne olduğunu anlamıyorum. Birisi RLR'yi anlamak için ne okumam gerektiğini gösterebilir mi? Yoksa başlangıç ​​için …

12 machine-learning  logistic 

İngiltere'de kafa travması veri tabanındaki retrospektif verilere dayanan bir lojistik regresyon modeli geliştiriyorum. Kilit sonuç 30 günlük mortalite ("Hayatta Kalma" ölçüsü olarak ifade edilir). Önceki çalışmalarda sonuç üzerinde önemli etkisi olduğuna dair kanıtları yayınlanmış diğer önlemler şunlardır: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - Age of patient = …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Özet: Standart normal dağılım yerine lojistik regresyon katsayılarının testleri için dağılımının (rezidüel sapmaya dayalı serbestlik dereceleriyle) kullanımını destekleyen herhangi bir istatistiksel teori var mı ?ttt Bir süre önce SAS PROC GLIMMIX'a bir lojistik regresyon modeli takarken, varsayılan ayarların altında lojistik regresyon katsayılarının standart normal dağılım yerine dağılımı kullanılarak test edildiğini …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom