«logistic» etiketlenmiş sorular

Lojistik regresyonun binom dağılımını nasıl kullandığını anlamaya çalışıyorum. Diyelim ki kuşlarda yuva başarısı okuyorum. Bir yuvanın başarılı olma olasılığı 0.6'dır. Binom dağılımını kullanarak, n denemede verilen r başarılarının olasılığını hesaplayabilirim (incelenen yuva sayısı). Peki binom dağılımı modelleme bağlamında nasıl kullanılır? Diyelim ki günlük sıcaklığın yuva başarısını nasıl etkilediğini bilmek istiyorum …

19 logistic  binomial 

Bir ikili sonuç değişkeni {0,1} ve bir tahmin değişkeni {0,1} var. Düşüncelerim, diğer değişkenleri dahil etmediğim ve olasılık oranını hesaplamadığım sürece lojistik yapmanın mantıklı olmadığıdır. Bir ikili öngörücü ile olasılık oranının olasılık oranına karşı hesaplanması yeterli olmaz mı?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

Burada 0 ile 10 arasında değerleri ile her giriş ile ilişkili bağımlı bir derecelendirme ile 11 sayısal bağımsız değişkenlerden oluşan şarap verileri var . Bu, değişkenler ile ilişkili arasındaki ilişkiyi araştırmak için bir regresyon modeli kullanmak için harika bir veri kümesi yapar değerlendirme. Bununla birlikte, doğrusal regresyon uygun olur mu, …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

Lojistik regresyonun tepki değişkeni üzerinde iid varsayımı var mı? Örneğin, 100010001000 veri noktamız olduğunu varsayalım . Görünüşe göre yanıtı , ile Bernoulli dağılımından geliyor . Bu nedenle, farklı parametre ile Bernoulli dağılımımız olmalıdır .p i = logit ( β 0 + β 1 x i ) 1000 pYiYiY_ipi=logit(β0+β1xi)pi=logit(β0+β1xi)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000ppp Yani …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

Lojistik regresyonu eğitmek ve test etmek için Python'un scikit-learn'u kullanıyorum. scikit-learn, regresyonun bağımsız değişkenlerin katsayılarını döndürür, ancak katsayıların standart hatalarını sağlamaz. Her katsayı için Wald istatistiği hesaplamak ve bu katsayıları birbirleriyle karşılaştırmak için bu standart hatalara ihtiyacım var. Bir lojistik regresyon katsayıları için standart hataların nasıl hesaplanacağına dair bir açıklama …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Kement özellikleri seçmek ve ikili bir hedef ile öngörülü bir model uydurmak için bir yöntem olarak bakıyorum. Aşağıda, düzenli lojistik regresyon yöntemini denemek için oynadığım bazı kodlar var. Benim sorum bir grup "önemli" değişkenleri almak ama her birinin göreceli önemini tahmin etmek için bunları sıralamak mümkün mü? Katsayılar bu sıralama …

18 logistic  importance  glmnet 

Bir logit modelinde, bağımsız bir sıra değişkeninin etkisini belirlemek için her seviye için kukla değişkenler kullanmaktan daha akıllı bir yol var mı?

18 logistic  logit  ordinal-data 

Lojistik regresyonun gücü ve t testi eşdeğeri midir? Eğer öyleyse, "veri yoğunluğu eşdeğeri" olmalıdır, bu da demek oluyor ki aynı sayıda temel gözlem, .05 sabit alfa verildiğinde aynı gücü verir. İki durumu düşünün: [Parametrik t-testi]: Binom gözleminden 30 çekim yapılır ve elde edilen değerlerin ortalaması alınır. Bu A grubu için …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

Çoklu doğrusal regresyonda aşağıdaki formülle katsayıyı bulmak mümkündür. b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Örneğin: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > x1 <- c(100,50,100,100,50,80,75,65,90,90) > x2 <- c(4,3,4,2,2,2,3,4,3,2) > Y …

18 logistic  regression-coefficients 

Aşağıdaki olasılık işlevim var: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} nerede z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Modelim şöyle görünüyor Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(gender)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{gender})]\right)} Kesişimin (3.92) ne anlama geldiğini anlıyorum, ancak şimdi 0.014'ü nasıl yorumlayacağımdan eminim. Bunlar hala log oranları, garip oranlar mı, yoksa şimdi …

18 probability  logistic  logit 

Soru Gradient Boosting ile ikili sınıflandırma yaparken tahminin aralığında nasıl tutulduğunu anlamak için uğraşıyorum .[ 0 , 1 ][0,1][0,1] İkili bir sınıflandırma problemi üzerinde çalıştığımızı varsayalım ve objektif fonksiyonumuz günlük kaybı, , burada içindeki hedef değişken ve mevcut modelimizdir.y ∈ { 0 , 1 } H- ∑ ybengünlük( Hm( xben) …

18 logistic  classification  boosting 

Çok değişkenli bir lojistik regresyon modelinde anlamlı olmayan sayısal bir değişkenim var. Ancak, gruplara ayırdığımda aniden anlam kazanıyor. Bu benim için çok sezgisel: bir değişkeni kategorize ederken bazı bilgiler veriyoruz. Bu nasıl olabilir?

17 regression  logistic  statistical-significance  multivariate-analysis 

Cox orantılı tehlike modelini öğreniyorum. Lojistik regresyon modellerine uyan çok fazla deneyimim var ve bu yüzden sezgiyi oluşturmak coxphiçin R "sağkalımından" uygun modelleri kullanarak uygun lojistik regresyon modelleri glmile karşılaştırıyorum family="binomial". Kodu çalıştırırsam: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s ~ age, data=lung)) summary(glm(status-1 ~ age, data=lung, family="binomial")) 0.0419 …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

Verilerim üzerinde çok doğru olan bir lojistik regresyon sınıflandırıcısı oluşturdum. Şimdi neden bu kadar iyi çalıştığını daha iyi anlamak istiyorum. Özellikle, hangi özelliklerin en büyük katkıyı yaptığını (hangi özelliklerin en önemli olduğunu) sıralamak ve ideal olarak, her özelliğin genel modelin (veya bu damardaki bir şeyin) doğruluğuna ne kadar katkıda bulunduğunu …

17 machine-learning  logistic  feature-selection  importance 

Bu benim ilk yazı StackExchange, ama bir süredir kaynak olarak kullanıyorum, uygun formatı kullanmak ve uygun düzenlemeleri yapmak için elimden geleni yapacağım. Ayrıca, bu çok parçalı bir soru. Soruyu birkaç farklı gönderiye mi yoksa sadece bir tanesine mi bölmem gerektiğinden emin değildim. Soruların hepsi aynı metindeki bir bölümden geldiğinden, tek …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies