«multinomial» etiketlenmiş sorular

Sıralı ve kategorik değişkenlerin tahmininde farklı yöntemler vardır. Anlamadığım şey, bu ayrımın önemi. Siparişi düşürürsem neyin yanlış gittiğini netleştirebilecek basit bir örnek var mı? Hangi koşullar altında önemli değil? Örneğin, bağımsız değişkenlerin hepsi kategorik / sıralıysa, bir fark olur mu? Bu ilgili soru bağımsız değişkenlerin türüne odaklanmaktadır. Burada sonuç değişkenlerini …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Aşağıdaki sorun: glmnet () kullanarak bir (veya daha fazla) kategorik değişken ile kategorik bir yanıt değişkeni tahmin etmek istiyorum. Ancak glmnet'in bana verdiği çıktıyı anlamıyorum. Tamam, önce iki kategorik değişken oluşturalım: Veri Oluştur p <- 2 #number variables mu <- rep(0,p) sigma <- matrix(rep(0,p^2), ncol=p) sigma[1,2] <- .8 #some relationship …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

İşte yapmak istediğim şey, ama predictmlogit için bir yöntem yok gibi görünüyor . Herhangi bir fikir? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

Çalışmamda Fisher'ın kesin testinin çeşitli kullanımlarını gördüm ve verilerime ne kadar iyi uyduğunu merak ediyordum. Birkaç kaynağa baktığımda istatistiğin nasıl hesaplanacağını anladım, ancak varsayılan sıfır hipotezinin açık ve resmi bir açıklamasını hiç görmedim. Birisi beni varsayılan dağıtımın resmi bir açıklamasını açıklayabilir ya da yönlendirebilir mi? Acil durum tablosundaki değerler açısından …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

Bu soru Van der Vaart'ın Asimptotik İstatistikler kitabı, s. 253. # 3: Diyelim ki ve parametrelerle bağımsız çokterimli vektörleridir (m, a_1, \ ldots, a_k) ve (n, b_1, \ ldots, b_k) . Şeklindeki sıfır hipotezi altında A_i = b_i olduğunu göstermektedirXmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i ∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - m\hat{c}_i)^2}{m\hat{c}_i} + \sum_{i=1}^k \dfrac{(Y_{n,i} - n\hat{c}_i)^2}{n\hat{c}_i} sahip …

10 self-study  chi-squared  multinomial  central-limit-theorem 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Adil bir kalıp atıyorum. 1, 2 veya 3 aldığımda '1' yazıyorum; 4 aldığımda '2' yazıyorum; 5 veya 6 aldığımda '3' yazıyorum. Let N-NN Olmam yazdım tüm sayıların ürün için ihtiyaç atar toplam sayısının ≥ 100000≥100000\geq 100000 . Hesaplamak (veya yaklaşık) P (N≥ 25 )P(N≥25)\P(N\geq 25) ve Normal dağılımın bir …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

Multinomiyal regresyon yapmak yerine birkaç ikili lojistik regresyon yapmak uygun mudur? Bu sorudan: Multinomial lojistik regresyona karşı tek-dinlenme ikili lojistik regresyonu Multinomiyal regresyonun daha düşük standart hatalara sahip olabileceğini görüyorum. Bununla birlikte, kullanmak istediğim paket çok uluslu regresyon için genelleştirilmedi ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ) ve bu yüzden basitçe yapabilir miyim …

10 r  logistic  multinomial 

Kapalı . Bu sorunun ayrıntılara veya açıklığa ihtiyacı var . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek ayrıntıları ekleyin ve sorunu giderin . 2 yıl önce kapalı . Luce (1959) okuyorum . Sonra şu ifadeyi buldum: Bir kişi alternatifler arasından seçim yaptığında, tepkileri genellikle …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Elimdeki sorunu olabildiğince genel olarak anlatmaya çalışacağım. Gözlemleri bir parametre olasılık vektör tetası ile kategorik dağılım olarak modelleniyorum . Sonra parametre vektör teta parametreleri ile bir Dirichlet önceki dağıtımını .α1, α2, … , Αkα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k Bu durumda parametreleri üzerine hiperprior dağılımı da uygulamak mümkün ? Kategorik ve dirichlet dağılımları gibi çok …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

Birden fazla olası yaklaşım varsa, en temel olanı arıyorum.

10 normal-distribution  multinomial  approximation 

Tarafından verilen çoklu sınıf için lojistik regresyon modelini aldım P( Y= j | X( i )) = exp( θTjX( i ))1 + ∑km = 1tecrübe( θTmX( i ))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} burada k sınıf sayısı theta'nın tahmin edilecek parametredir j jth sınıfıdır Xi eğitim verileri Alamadım bir şey, …

10 logistic  multinomial 

Multinomial Lojistik Regresyonun doğru varsayımları nelerdir? Ve bu varsayımları SPSS 18 kullanarak karşılamak için en iyi testler nelerdir?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Umarım bu yeni soru bu site için doğru soru: Varsayalım ki A, B iki sahadaki ekolojik toplulukların kompozisyonunu karşılaştırmak istiyorum. Her üç alanın da köpekleri, kedileri, inekleri ve kuşları olduğunu biliyorum, bu yüzden her alandaki bolluklarını örnekliyorum (gerçekten beklenen "her sahadaki her hayvan için bolluk). Diyelim ki, her bir bölgedeki …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

Multinom dağılımının d sonuçları üzerindeki sınırlayıcı dağılımını arıyorum. IE, aşağıdakilerin dağıtımı limn → ∞n- 12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Burada yoğunluğu olan bir vektör değeri rasgele değişkendir için şekilde , ve Diğer tüm için 0 , burada f n ( x ) x ∑ i x i =n x i ∈ …

10 asymptotics  multinomial 

Kesilmiş bir multinom dağılım örneklemek için bir algoritma gerekir. Yani, x⃗ ∼1Zpx11…pxkkx1!…xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} nerede ZZZ normalleşme sabiti, x⃗ x→\vec x vardır kkk pozitif bileşenler ve ∑xi=n∑xi=n\sum x_i = n. Ben sadecex⃗ x→\vec{x} aralıkta a⃗ ≤x⃗ ≤b⃗ a→≤x→≤b→\vec a \le \vec x \le \vec b. …

9 algorithms  multinomial  random-generation