«multiple-regression» etiketlenmiş sorular

I regresyon genel kurulumu, sürekli bir fonksiyon kabul , bir ailesinden seçilen bir verilen verilere uygun ( küp gibi herhangi bir boşluk veya aslında makul bir topolojik boşluk olabilir) bazı doğal kriterlere göre.hθ:X→Rnhθ:X→Rnh_\theta:X\to \mathbb R^n{hθ}θ{hθ}θ\{h_\theta\}_\theta(xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(x_i,y_i)\in X\times \mathbb R^n, i=1,\ldots, kXXX[0,1]m[0,1]m[0,1]^m Bir kontur ilgilendiği regresyon orada uygulamalardır bir bir noktada için …

9 regression  machine-learning  multiple-regression 

Aşırı takmaya neden olmaz mı? Analizin bir parçası olarak bir jack-knife veya bootstrap prosedürü eklersem sonuçlarım daha güvenilir olur mu?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

terimi ve onun kare (yordayıcı değişkenler) bir regresyon içine dahil etmek istiyorum çünkü düşük değerlerin bağımlı değişken üzerinde olumlu bir etkisi ve yüksek değerlerin olumsuz bir etkisi vardır. yüksek değerlere etkisini yakalamak gerekir. Bu nedenle, katsayısının pozitif ve katsayısının negatif olacağını umuyorum. yanı sıra diğer öngörücü değişkenleri de dahil ediyorum.xxxx2x2x^2xxxx2x2x^2xxxx2x2x^2xxx …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

Son zamanlarda araştırma makalem için bir revizyon aldım ve aşağıdaki incelemenin makalemdeki yorumu: bir modelden elde edilen sonuçlar oldukça ikna edici değildir, özellikle doğrusal regresyon genellikle aykırı değerlerle başa çıkmada eksikliklere sahiptir. Yazarların lojistik regresyonu denemelerini ve ilgili sonuçları güncel sonuçlarla karşılaştırmasını öneriyorum. Benzer gözlemler elde edilirse, sonuçlar daha katı …

9 regression  logistic  multiple-regression 

EDIT: Bu yazı yaptığımdan beri, burada ek bir yazı ile takip ettim . Aşağıdaki metnin özeti: Bir model üzerinde çalışıyorum ve doğrusal regresyon, Box Cox dönüşümleri ve GAM'ı denedim, ancak fazla ilerleme kaydetmedim Kullanarak R, şu anda büyük lig (MLB) düzeyinde küçük lig beyzbol oyuncularının başarısını tahmin etmek için bir …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Doğrusal bir regresyon modelini öğrenmeye çalışıyorum. Ancak, verilerin normalleştirilmesi ile ilgili bazı karışıklıklarım var. Özellikleri / yordayıcıları sıfır ortalama ve birim varyansına normalleştirdim. Hedef için de aynısını yapmam gerekiyor mu? Öyleyse neden?

9 regression  multiple-regression  normalization 

Kullanarak modelleri seçmek istiyorum regsubsets(). Olympiadaten adlı bir veri çerçevem ​​var (yüklenen veriler: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Önce bu veri çerçevesini ekleyin ve sonra analiz etmeye başlar, benim kod: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~ CommunistSocialist + CountrySize + GNI + Lifeexp + Schoolyears + ExpMilitary + Mortality + PopPoverty + PopTotal + ExpEdu …

9 r  multiple-regression  model-selection 

Aşağıdaki formun bir regresyon denklemine uyması için SAS'ta PROC GLM kullanıyorum Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Sonuçta ortaya çıkan kırmızı renklerin QQ grafiği normallikten sapmayı gösterir. herhangi bir dönüşümü , artıkların normal hale getirilmesinde yararlı değildir.YYY Bu noktada, PROC LOESS gibi parametrik olmayan …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

Çok boyutlu bir veri seti üzerinde doğrusal regresyon çalıştırmak istiyorum. Farklı boyutlar arasında düzen büyüklükleri açısından farklılıklar vardır. Örneğin, boyut 1 genellikle [0, 1] değer aralığına ve boyut 2 [0, 1000] değer aralığına sahiptir. Farklı boyutlar için veri aralıklarının aynı ölçekte olmasını sağlamak için herhangi bir dönüşüm yapmam gerekir mi? …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

Verilerde var olan uzamsal eğilime uyum sağlamak için koordinatları regresyon denklemine ortak değişkenler olarak eklemeyi planlıyorum. Bundan sonra, uzamsal otokorelasyondaki kalıntıları rastgele varyasyonda test etmek istiyorum. Birkaç sorum var: Sadece bağımsız değişkenlerin olduğu doğrusal regresyon yapmalı mıyım xxx ve yyy artıkları mekansal otokorelasyonda koordine eder ve test eder, ya da …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Bize ve şeklinde bir dizi veri verildiğini varsayalım . Biz tahmin görevi verilmiştir değerlerine dayalı . İki regresyon tahmin ediyoruz, burada: ( y,x1,x2, ⋯ ,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( y,x1,x2, ⋯ ,xn - 1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxyy=f1(x1, ⋯ ,xn - 1,xn)=f2(x1,⋯ ,xn -1)(1)(2)(1)y=f1(x1,⋯,xn−1,xn)(2)y=f2(x1,⋯,xn−1) \begin{align} y &=f_{1}(x_{1},\cdots, x_{n-1}, x_{n}) \tag{1} \\ y &=f_{2}(x_{1},\cdots, x_{n-1}) \tag{2} \end{align} …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

Hiyerarşik doğrusal regresyon yapmak için standart algoritmalar (programların aksine) var mı? İnsanlar genellikle sadece MCMC yapıyor mu yoksa daha özel, belki de kısmen kapalı form algoritmaları var mı?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

Bir endeks fonunun zaman içindeki davranışını tahmin etmek için çoklu regresyonda kullanılabilecek birkaç yüz finansal değişkenin değerlerinden oluşan büyük bir veri setim var. Mümkün olduğu kadar tahmin gücünü korurken değişkenlerin sayısını on'a kadar azaltmak istiyorum. Eklendi: Orijinal değişkenlerin ekonomik anlamını korumak için azaltılmış değişken kümesinin orijinal değişkenin bir alt kümesi …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression