«predictive-models» etiketlenmiş sorular

Bir olayı a ve b olmak üzere iki sonucu modelleniyorum. A veya b'nin gerçekleşme olasılığını tahmin eden bir model oluşturdum (yani model, a'nın% 40 şansla olacağını ve b'nin% 60 şansla olacağını hesaplayacaktır). Modelden tahminler ile yapılan çalışmaların sonuçları hakkında büyük bir kaydım var. Modelin bu verileri ne kadar doğru kullandığını …

12 predictive-models  scoring-rules 

Kevin Murphy'nin Konjugat Bayesci'nin Gauss dağılımını incelemesinde , posterior tahmin dağılımının p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta burada , modelin uygun olduğu ve görünmeyen veriler olduğu verilerdir. Anlamadığım şey , integralde ilk dönemde bağımlılığın neden ortadan kalktığı. Temel olasılık kurallarını kullanarak şunu …

12 bayesian  predictive-models  inference  posterior 

Şu anda ~ 300 değişkenli ve 800 gözlemli bir veri kümesinde ikili sonuç için öngörücü bir model oluşturmaya çalışıyorum. Bu sitede adım adım gerileme ile ilgili sorunlar ve neden kullanmama hakkında çok şey okudum. LASSO regresyonunu ve özellik seçimi yeteneğini okudum ve "düzeltme" paketi ve "glmnet" kullanarak bunu uygulayabildim. Model …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

Demografi ve hizmetten ziyaret sayılarını hesaplamaya çalışmak. Veriler çok eğri. histogramlar: qq grafikleri (sol günlüktür): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityve servicefaktör değişkenleridir. Tüm değişkenler için düşük bir p değeri *** elde ediyorum, ancak aynı zamanda .05 gibi düşük bir r kare elde ediyorum. Ne yapmalıyım? Üstel veya başka …

12 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

Karar ağaçları söz konusu olduğunda, öngörülen değer eğitim verisi aralığının dışında kalabilir mi? Örneğin, hedef değişkenin egzersiz veri kümesi aralığı 0-100 ise, modelimi oluşturup başka bir şeye uyguladığımda değerlerim -5 olabilir mi? veya 150? Karar ağacı gerilemesi anlayışımın hala kural tabanlı olduğu - sol / sağ ilerleme olduğu ve eğitim …

12 regression  predictive-models  random-forest  cart 

Netflix, önerilerini kullanıcının gönderdiği diğer filmler / şovlara dayandırırdı. Bu derecelendirme sisteminin beş yıldızı vardı. Artık Netflix, kullanıcıların filmleri / şovları beğenmesine / beğenmemesine (beğenmeme / beğenmeme) izin veriyor. Filmleri derecelendirmenin daha kolay olduğunu iddia ediyorlar. Bu 2 yönlü sınıflandırma, 5 yönlü sınıflandırma sisteminden istatistiksel olarak daha az öngörücü olmaz …

11 variance  predictive-models  prediction 

Hem Kement hem de Ridge ile bir regresyon modeli kullanıyorum (0-5 arasında değişen ayrı bir sonuç değişkenini tahmin etmek için). Modeli çalıştırmadan önce, kullandığım SelectKBestyöntemi scikit-learngelen özellik kümesi azaltmak için 250 ile 25 . İlk özellik seçimi olmadan, hem Kement hem de Ridge daha düşük doğruluk puanlarına neden olur [bu, …

11 regression  predictive-models  feature-selection  lasso  ridge-regression 

Enerji ve hava stokları arasında bir model arıyorum. Avrupa ülkeleri arasında satın alınan MWatt'ın fiyatı ve hava durumu (Grib dosyaları) üzerinde çok fazla değer var. 5 yıllık bir sürede (2011-2015) her saat. Fiyat / gün Bu bir yıl boyunca günlüktür. Bunu 5 yılda saat başı var. Hava örneği Bir saat …

11 time-series  forecasting  predictive-models  modeling  large-data 

Birden çok hedefi olan verileri işleyebilecek teknikler hakkında kaynaklar (kitaplar, ders notları, vb.) Arıyorum (Ör: üç bağımlı değişken: 2 ayrık ve 1 sürekli). Bu konuda herhangi bir kaynağı / bilgisi olan var mı? Bunun için sinir ağları kullanmanın mümkün olduğunu biliyorum.

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

Aylık düzeyde davranış tahminleri sağlayan birkaç farklı modeli değerlendirmek istiyorum. Veriler dengelenmiştir ve 100.000 ve 12. Sonuç belirli bir ayda bir konsere katılmaktadır, bu nedenle herhangi bir ayda insanların ~% 80'i için sıfırdır, ancak ağır kullanıcıların uzun bir sağ kuyruğu vardır. Tahminlerimin sonucun doğasına saygılı görünmüyor: kesirli konserler yaygın.n =n=n=T=T=T= …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

Kısa bir süre önce, takip ettiğim sürecin (bir yüksek lisans tezinin bileşeni) aşırı uyumlu olarak görülebileceği söylendi. Bunu daha iyi anlamak ve başkalarının hemfikir olup olmadığını görmek istiyorum. Makalenin bu bölümünün amacı ; Degrade Artırılmış Regresyon Ağaçlarının performansını Rastgele Ormanlara karşı bir veri setinde karşılaştırın. Seçilen son modelin (GBM veya …

11 machine-learning  data-mining  predictive-models 

Bahis şirketlerinin kazancı en üst düzeye çıkarmak için olasılıklarını ayarladığını ve her sonuca konulan para hacminin olasılıklarını tahmin ettiğini biliyorum. Bahisçiler açılış oranlarını nasıl seçiyor?

11 predictive-models 

Bazı süreçlerin zaman serilerini simüle etmek için kullanılan stokastik bir modelim var. Bir parametreyi belirli bir değere değiştirmenin etkisi ile ilgileniyorum ve zaman serileri (örneğin model A ve model B) ve bir çeşit simülasyon tabanlı güven aralığı arasındaki farkı göstermek istiyorum. Sadece model A'dan bir grup simülasyon ve B modelinden …

11 time-series  predictive-models  markov-process 

Birlikte iki durum işlemi ile çalışıyorum içinde içinxtxtx_t{1,−1}{1,−1}\{1, -1\}t=1,2,…t=1,2,…t = 1, 2, \ldots Otokorelasyon fonksiyonu, uzun belleğe sahip bir işlemin göstergesidir, yani <1 üsüyle bir güç yasası bozulması gösterir. > library(fArma) > x<-fgnSim(10000,H=0.8) > x<-sign(x) > acf(x) Benim sorum: Sadece otokorelasyon fonksiyonu verilen serideki bir sonraki değeri en uygun şekilde …

11 time-series  predictive-models  autocorrelation 

Tekrarlayan Sinir Ağının (RNN) arkasındaki fikir benim için açık. Bunu şu şekilde anlıyorum: Bir dizi gözlemimiz var ( ) (veya başka bir deyişle, çok değişkenli zaman serileri). Her bir tek gözlem bir olan boyutlu sayısal vektör. RNN-modeli içinde, bir sonraki gözlemin bir önceki gözlemin bir işlevi olduğunu ve gizli durumların …

11 time-series  neural-networks  predictive-models  intuition  rnn