«qq-plot» etiketlenmiş sorular

Küçük bir veri kümesiyle (21 gözlem) çalışıyorum ve R'de aşağıdaki normal QQ grafiğine sahibim: Arsa’nın normalliği desteklemediğini görünce, altta yatan dağıtım hakkında ne çıkartabilirim? Bana öyle geliyor ki, sağa doğru eğilmiş bir dağılım daha iyi bir seçim olabilir, değil mi? Ayrıca, verilerden başka ne gibi sonuçlar çıkarabiliriz?

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

QQplot'un diğer normal testlerden daha bilgilendirici olabileceğini anlamak için QQplot'lar hakkında yeterince konu okudum. Ancak, QQplotları yorumlama konusunda deneyimsizim. Ben çok googled; Normal olmayan QQplot'ların birçok grafiğini buldum, ancak bunların nasıl yorumlanacağına dair net bir kural yoktu, bildiğiniz dağılımlar ve "içgüdü hissi" ile karşılaştırılması gibi. Normal olmama konusunda karar vermenize …

47 interpretation  normality-assumption  qq-plot 

Bir Shapiro-Wilk normallik testi yaptıktan sonra bunu çizdim. Test, popülasyonun normal şekilde dağılmış olabileceğini göstermiştir. Ancak, bu arsa üzerinde bu "davranış" nasıl görülür? GÜNCELLEME Verilerin basit bir histogramı: GÜNCELLEME Shapiro-Wilk testi şöyle diyor:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

Verilere verilen dağılımı analiz etmeye çalışırken olasılık grafikleri, PP grafikleri ve QQ grafikleri arasındaki fark nedir?

39 probability  data-visualization  goodness-of-fit  qq-plot 

Birisi bana 'takılanlara karşı kalan artıklar', 'normal q-q', 'ölçek yeri' ve 'kaldıraçlara karşı kaldıraç' alanlarını nasıl yorumlayabileceğimi söyleyebilir mi? Binom bir GLM takıyorum, tasarruf ediyorum ve sonra çiziyorum.

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot 

Medyan ve ortalamanın yaklaşık olarak eşit olması durumunda bunun simetrik bir dağılım olduğu anlamına geldiğini biliyorum ama bu özel durumda emin değilim. Ortalama ve ortanca oldukça yakın (sadece 0,487m / safra farkı) ve bu da simetrik bir dağılım olduğunu söylememe yol açacak ancak kutu çizgisine bakıldığında, sanki biraz pozitif olarak …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

In Bu yoruma Nick Cox yazdı: Sınıflara girmek eski bir yöntemdir. Histogramlar kullanışlı olsa da, modern istatistiksel yazılım, ham verilere dağılımları sığdırmanın yanı sıra tavsiye edilmesini de kolaylaştırır. Binning sadece hangi dağılımın uygun olduğunu belirlemede çok önemli olan detaylardan vazgeçer. Bu yorumun içeriği, QQ alanlarının uygunluğu değerlendirmek için alternatif bir …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

qqnorm()R fonksiyonu normal QQ-arsa üreten ve qqline()birinci ve üçüncü çeyrek içinden geçen bir çizgi ekler. Bu hattın kökeni nedir? Normalliği kontrol etmek yardımcı olur mu? Bu klasik çizgi değildir ( muhtemelen doğrusal ölçeklemeden sonra diyagonal ).y= xy=xy=x İşte bir örnek. İlk önce ampirik dağılım fonksiyonunu teorik dağılım fonksiyonu ile karşılaştırıyorum …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

Bir Kutu ve Bıyık grafiği için bir aykırı standart tanımı aralığının dışındaki noktalardır ; burada ve ilk çeyrek ve verinin üçüncü çeyreğidir.{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 Bu tanımın temeli nedir? Çok sayıda nokta ile mükemmel bir normal dağılım bile aykırı değerlere geri döner. Örneğin, diziyle başladığınızı varsayalım: xseq<-seq(1-.5^1/4000,.5^1/4000, by = -.00025) Bu dizi …

17 outliers  normality-assumption  qq-plot  boxplot 

Plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ) adlı bir yazılım kullanarak hastalıklar üzerine GWAS SNP ilişkilendirme çalışmaları yapıyorum . İlişkilendirme sonuçları ile analiz edilen tüm SNP'ler için p-değerleri elde ederim. Şimdi, çok düşük bir p değerinin p değerlerinin beklenen dağılımından (muntazam bir dağılım) farklı olup olmadığını göstermek için bu p değerlerinin bir QQ …

17 qq-plot 

Sürekli veri veri kümemin şekil 1.7 ve oran 0.000063 parametreleriyle bir gama dağılımını takip edip etmediğini belirlemeye çalışıyorum .======= Sorun, teorik dağıtım gama (1.7, 0.000063) karşı veri kümem bir QQ grafiği oluşturmak için R kullandığımda , ampirik verilerin kabaca gama dağılımı ile aynı olduğunu gösteren bir çizim olsun. Aynı şey …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

Bazı verilerin normalliği ile ilgili bir sorunum var: p = .0000 ile normal olmadığını söyleyen bir Kolmogorov testi yaptım, anlamıyorum: dağılımımın çarpıklığı = -. 497 ve basıklık = -0,024 İşte dağıtımımın çok normal görünen planı ... (Üç puanım var ve bu puanların her biri Kolmogorov testi için önemli bir p …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Bu soru özellikle ilgili değil R, ama bunu Rgöstermek için kullanmayı seçtim . A (normal) qq-line civarında güven bantları üretme kodunu düşünün: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Ben bu güven bantları nasıl inşa bir açıklama (veya alternatif bir kağıt / çevrimiçi belge açıklayan bir bağlantı) arıyorum (R yardım dosyalarında Fox 2002 …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

Ben (qqplot kullanarak ve ggplot2 içine veri besleme), R yaklaşık 1.2 milyon puanlık iki veri seti ile bir QQ-komplo çizmek çalışıyorum. Hesaplama yeterince kolaydır, ancak sonuçta ortaya çıkan grafiğin yüklenmesi oldukça yavaştır, çünkü çok fazla nokta vardır. 10000 sayısını azaltmak için doğrusal yaklaşım denedim (veri kümeleriniz diğerinden daha büyükse, qqplot …

14 r  data-visualization  qq-plot 

Diyelim ki normalliğe dönüştürmek istediğim leptokurtik bir değişkenim var. Bu görevi hangi dönüşümler yapabilir? Verilerin dönüştürülmesinin her zaman arzu edilmeyebileceğinin farkındayım, ancak akademik bir uğraş olarak, verileri normalliğe "çekmek" istediğimi varsayalım. Ayrıca, çizimden de anlayabileceğiniz gibi, tüm değerler kesinlikle pozitiftir. Çeşitli dönüşümler denedim ( , vb. olmak üzere daha önce …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot