«qq-plot» etiketlenmiş sorular

Bir histogram, çekirdek yoğunluğu ve kayıplara (işaretler değişti) dönüştürülen mali günlük getirilerinin takılmış normal dağılımına ve bu verilerin normal bir QQ grafiğine sahibim: QQ grafiği kuyrukların doğru takılmadığını açıkça göstermektedir. Ancak histograma ve takılan normal dağılıma (mavi) bir göz atarsam, 0.0 civarındaki değerler bile doğru şekilde takılmaz. Bu nedenle, QQ …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

Demografi ve hizmetten ziyaret sayılarını hesaplamaya çalışmak. Veriler çok eğri. histogramlar: qq grafikleri (sol günlüktür): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityve servicefaktör değişkenleridir. Tüm değişkenler için düşük bir p değeri *** elde ediyorum, ancak aynı zamanda .05 gibi düşük bir r kare elde ediyorum. Ne yapmalıyım? Üstel veya başka …

12 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

Aşağıdaki kodu ve çıktıyı göz önünde bulundurun: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Log-normal için QQ grafiğinin, weibull için QQ grafiğiyle hemen …

12 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Aşağıdaki kodu kullanarak bir qq çizim oluşturdu. Verilerin normal dağıtılıp dağıtılmadığını kontrol etmek için qq çiziminin kullanıldığını biliyorum. Benim sorum, qq grafiğinde x ve y ekseni etiketlerinin neyi gösterdiği ve r kare değerinin ne olduğu ?? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs = np.random.binomial(N, p, size …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

İşte benim örnek için bir QQ grafiği (logaritmik Y ekseni dikkat edin); :n=1000n=1000n = 1000 Whuber tarafından işaret edildiği gibi, bu, alttaki dağılımın sola eğik olduğunu gösterir (sağ kuyruk daha kısadır). shapiro.testR'de (log dönüştürülmüş verilerde) kullanarak , test istatistiklerini ve p değerini , bu da null hipotezini resmen reddettiğimiz anlamına …

11 interpretation  lognormal  qq-plot 

Hem istatistik hem de R acemi olarak, 1: 1 en boy oranına sahip qqplotlar oluşturmaya çalışırken gerçekten zor bir zaman geçirdim. ggplot2, çizim üzerinde varsayılan R çizim paketlerinden çok daha fazla kontrol sunuyor gibi görünüyor, ancak ggplot2'de iki veri kümesini karşılaştırmak için nasıl qqplot yapılacağını göremiyorum. Benim sorum, ggplot2 eşdeğeri …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

Qq-plot, benzer iki dağılımın ne kadar olduğunu görselleştirmek için kullanılabilir (örneğin, bir dağılımın normal bir dağılımla benzerliğini görselleştirmek, ancak aynı zamanda iki olasılıklı veri dağılımını karşılaştırmak için). Benzerliklerini (tercihen normalize edilmiş (0 <= x <= 1) formunda) temsil eden daha objektif, sayısal bir ölçü üreten herhangi bir istatistik var mı? …

10 distributions  qq-plot 

R'de, varsayılan ayarlar neden qqplot(linear model)y eksenindeki standart kalıntıları kullanıyor? R neden "normal" kalıntıları kullanmıyor?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction