«r» etiketlenmiş sorular

Tahmin için bir dizi araç araştırıyorum ve Genelleştirilmiş Katkı Modellerinin (GAM) bu amaç için en yüksek potansiyele sahip olduğunu gördüm. OYUNLAR harika! Karmaşık modellerin çok kısa bir şekilde belirlenmesine izin verirler. Bununla birlikte, aynı özlük bana, özellikle de GAM'ların etkileşim terimlerini ve ortak değişkenleri nasıl algıladıkları konusunda bazı karışıklıklara neden …

12 r  modeling  gam  mgcv 

R'de 348 önlemlik bir örneğim var ve normalde gelecekteki testler için dağıtıldığını varsayabilir miyim bilmek istiyorum. Temelde başka bir Stack cevabını takip ederek, yoğunluk grafiğine ve QQ grafiğine bakıyorum: plot(density(Clinical$cancer_age)) qqnorm(Clinical$cancer_age);qqline(Clinical$cancer_age, col = 2) İstatistikler konusunda güçlü bir deneyimim yok, ancak gördüğüm normal dağılım örneklerine benziyorlar. Sonra Shapiro-Wilk testini yapıyorum: …

12 r  normal-distribution 

Tek değişkenli bir nokta kümesindeki ortogonal polinomlar, nokta ürünü ve çift korelasyonu sıfır olacak şekilde bu noktalarda değerler üreten polinomlardır. R fonksiyonu poli olan dikey polinomlar üretebilir . Aynı fonksiyon, çok değişkenli bir nokta setinde dikey polinomlar üreten bir varyant polimere sahiptir. Her neyse, sonuçta elde edilen polinomlar, ikili sıfır …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

Doğrusal olmayan karışık bir nlmemodelin tahminlerinde% 95 güven aralığı elde etmek istiyorum . Bunu yapmak için standart bir şey sağlanmadığı için , Ben Bolker'ın kitap bölümünde maksimum olasılıkla uygun modeller bağlamında belirtildiğinlme gibi "nüfus tahmin aralıkları" yöntemini kullanmanın doğru olup olmadığını merak ediyordum . takılan modelin varyans-kovaryans matrisine dayalı sabit …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

Bir süredir 2 örnek oranlı testler yapmak için doğrusal modeller kullanıyorum, ancak bunun tamamen doğru olmayabileceğini fark ettim. Binom ailesi + kimlik bağlantısı ile genelleştirilmiş doğrusal bir modelin kullanılmasının tam olarak ayrılmamış 2 örnek oranlı test sonuçları verdiği görülmektedir. Bununla birlikte, doğrusal bir model (veya gaussian ailesiyle glm) kullanmak biraz …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

Örneğin, R acf()işlevini çağırırsanız, varsayılan olarak bir korelogram çizer ve% 95 güven aralığı çizer. Koda bakarak, eğer ararsanız plot(acf_object, ci.type="white"), şunu görürsünüz: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) beyaz gürültü için üst sınır olarak. Bazıları bu yöntemin arkasındaki teoriyi açıklayabilir mi? Neden 1 + 0.95 qnorm'u alıyoruz ve sonra 2'ye bölüyoruz ve bundan …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

Ben ses kayıtları bir grup hece sayısını tespit etmek anlamaya çalışıyorum. Bence iyi bir vekil dalga dosyasında zirveler olabilir. İşte İngilizce konuşan bir dosya ile denedim (gerçek kullanım durumum Kiswahili'de). Bu örnek kaydın transkripti: "Bu benim zamanlayıcı işlevini kullanmaya çalışıyorum. Duraklamalara, seslendirmelere bakıyorum." Bu pasajda toplam 22 hece vardır. wav …

12 r  signal-processing 

ve değişkenlerinin ölçümünü yaptım . Her ikisinin de ilişkili belirsizlikleri ve olduğu bilinmektedir . ve arasındaki ilişkiyi bulmak istiyorum . Nasıl yapabilirim?x y σ x σ y x ynnnxxxyyyσxσx\sigma_xσyσy\sigma_yxxxyyy DÜZENLEME : her ile ilişkili farklı bir ve ile aynı .σ x , i y ixbenxix_iσx , benσx,i\sigma_{x,i}ybenyiy_i Tekrarlanabilir R örneği: …

12 r  regression  deming-regression 

Bu sorunu anladığımı sanıyordum, ama şimdi tam olarak emin değilim ve devam etmeden önce başkalarıyla görüşmek istiyorum. İki değişkenim var Xve Y. YR, bir orandır ve 0 ve 1 ile sınırlı değildir ve genellikle normal olarak dağıtılır. Xbir orandır ve 0 ve 1 ile sınırlıdır (0,0 ila 0,6 arasında çalışır). …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

Bir sigorta ortamında hasar sayısı modelini modellerken, Poisson ile başladım, ancak aşırı dağılım olduğunu fark ettim. Bir Quasi-Poisson, temel Poisson'dan daha büyük ortalama varyans ilişkisini daha iyi modelledi, ancak katsayıların hem Poisson hem de Quasi-Poisson modellerinde aynı olduğunu fark ettim. Bu bir hata değilse, neden oluyor? Quasi-Poisson'u Poisson'a göre kullanmanın …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Log()Heteroskedastik verilerim olduğu için negatif değerlerin nasıl dönüştürüleceğini bilmek istiyorum . Formül ile çalıştığını okudum Log(x+1)ama bu veritabanımla çalışmıyor ve sonuç olarak NaN'leri almaya devam ediyorum. Örneğin, bu Uyarı iletisini alıyorum (Negatif değerlerimden biriyle bir örnek göstermek için yeterli olduğunu düşündüğümden tam veritabanımı koymadım): > log(-1.27+1) [1] NaN Warning message: …

12 r  logarithm 

Sadece bir boyutlu yoğunluk tahminleri oluşturmanın düzgün (mutlaka iyi değil) bir yolunu düşündüm ve sorum şu: Bu yoğunluk tahmin yönteminin bir adı var mı? Değilse, literatürde başka bir yöntemin özel bir örneği midir? İşte yöntem: Tahmin etmek istediğimiz bilinmeyen bir dağılımdan alındığını düşündüğümüz bir vektörünüz var . Bunu yapmanın bir …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

TL; DR: lme4optimizasyon varsayılan olarak model parametreleri sayısında lineer olarak görünmektedir ve bir yolu eşdeğer daha yavaş glmgruplar için kukla değişkenlerle modeli. Hızlandırmak için yapabileceğim bir şey var mı? Oldukça büyük bir hiyerarşik logit modeli (~ 50k satır, 100 sütun, 50 grup) sığdırmaya çalışıyorum. Verilere normal bir logit modeli takmak …

12 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme  numerics 

Dunn testinin sonuçlarını nasıl okurum ? Özellikle, aşağıdaki tablodaki değerler bana ne anlatıyor? 4 grupta parametrik olmayan verilerim var ve ilk önce grupların dağılımlarının birbirinden ve toplam veri kümesinden farklı olduğunu doğrulamak için bir Kruskal-Wallis testi yaptım. Sonra Dunn'ın testini kullanarak hangi grupların birbirinden farklı, hangilerinin farklı olmadığını gördüm. library(dunn.test) …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

Diyelim ki ilk üçü koordinat olarak ve sonuncusu değer olarak kabul edilebilecek şu dört boyutlu veriye sahibim. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 İlk üç koordinatın son değer üzerindeki etkisi nasıl daha iyi görselleştirilir? Üç yöntemin farkındayım. Birincisi, nokta değeri …

12 r  data-visualization