«regression» etiketlenmiş sorular

Bir lojistik regresyon modelinin uyum iyiliği (GOF) için Hosmer-Lemeshow testi (HLT) için test istatistiği şöyle tanımlanır: Numune daha sonra ayrılır d=10d=10d=10 , Deciles D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} , bir Hesaplamalar dilimde aşağıdaki miktarlarda başına: O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , örneğin, dilimde pozitif vaka gözlenen sayısıDdDdD_d ; O0d=∑i∈Dd(1−yi)O0d=∑i∈Dd(1−yi)O_{0d}=\displaystyle \sum_{i …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Değişken üzerindeki bir katsayı ne kadar büyükse, modelin bu boyutta "sallanma" yeteneğinin o kadar fazla olması ve gürültüye uyması için daha fazla fırsat sağlanması gerektiğini hayal ediyorum. Modeldeki varyans ve büyük katsayılar arasındaki ilişki konusunda makul bir anlayışa sahip olduğumu düşünmeme rağmen , kıyafet modellerinde neden ortaya çıktıkları konusunda hiçbir …

33 regression  variance  linear-model  bias  regularization 

Makine öğrenmeyi öğrenen bir yazılım mühendisiyim, özellikle Andrew Ng'nin makine öğrenim kursları aracılığıyla . Düzenlemeyle doğrusal regresyon çalışırken , kafa karıştırıcı terimler buldum: L1 düzenlenmesi veya L2 düzenlenmesi ile regresyon KEMENT Ridge regresyonu Yani benim sorularım: L1 düzenlileşmesi ile yapılan regresyon, LASSO ile tamamen aynı mıdır? L2 düzenlileşmesi ile regresyon …

33 regression  terminology  lasso  regularization  ridge-regression 

Tikhonov düzenlenmesi ve sırt regresyonu genellikle aynımış gibi kullanılan terimlerdir. Aradaki farkın tam olarak ne olduğunu belirtmek mümkün müdür?

33 regression  terminology  regularization  ridge-regression  tikhonov-regularization 

Bir OLS doğrusal regresyonu ile ilişkili kavisli şekilli güven bantlarının kökenini ve regresyon parametrelerinin (eğim ve kesişme) güven aralıklarıyla nasıl ilişkili olduğunu anlamaya çalışıyorum, örneğin (R kullanarak): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit) Grubun,% 2,5 kesmeyle ve% 97,5 eğim ile hesaplanan çizgilerin sınırları ile,% 97,5 kesmeyle ve% 2,5 eğim …

33 regression  confidence-interval 

SVD ve PCA'yı anlayan biri için kısmi en küçük kareler regresyonunun (çevrimiçi olarak erişilebilir) arkasındaki teorinin iyi bir şekilde açıklanmasını tavsiye edebilir miyim? Çevrimiçi olarak birçok kaynağa baktım ve doğru titizlik ve erişilebilirlik kombinasyonuna sahip hiçbir şey bulamadım. İçine baktım İstatistiksel Öğrenme Elements üzerine sorulan bir soru üzerine yorumunda öne …

33 regression  references  regularization  svd  partial-least-squares 

Örneğin, regresyon yaparken, seçilecek iki hiper parametresi genellikle fonksiyonun kapasitesidir (örneğin bir polinomun en büyük üssü) ve düzenlileştirme miktarıdır. Kafam karıştı, neden sadece düşük kapasiteli bir işlev seçmiyor ve ardından herhangi bir düzenlemeyi yok sayıyorsunuz? Bu şekilde, fazla giymeyecek. Düzenlemeyle birlikte yüksek kapasiteli bir işleve sahipsem, düşük kapasiteli bir işleve …

32 regression  machine-learning  optimization  regularization  polynomial 

Anscombe’nin dörtlüsüne rastladım (neredeyse ayırt edilemez betimleyici istatistiklere sahip olan ancak çizildiğinde çok farklı görünen dört veri kümesi) ve bazı yönlerin önemini göstermek için oluşturulmuş az çok iyi bilinen başka veri setlerinin olup olmadığını merak ediyorum. İstatistiksel analizler.

32 regression  data-visualization  dataset 

lm()Finansal çeyrek için göstergeleri içeren bir veri kümesine bir model uyguluyorum (Q1, Q2, Q3, Q4'ü varsayılan yapar). Kullanarak lm(Y~., data = data) NAQ3 için bir katsayı olarak değer alıyorum ve tekilliklerden dolayı bir değişkenin dışlandığını belirten bir uyarı alıyorum . Q4 sütunu eklemem gerekir mi?

32 r  regression 

Http://www.johndcook.com/standard_deviation.html adresindeki "Doğru çalışan bilgisayar varyasyonu" adlı bir makale , çalışan ortalama, varyans ve standart sapmaların nasıl hesaplandığını gösterir. Her yeni eğitim kaydı sağlandığında doğrusal veya lojistik bir regresyon modelinin parametrelerinin benzer şekilde "dinamik olarak" güncellenebileceği algoritmalar var mı?

32 regression  logistic  online 

Regresyon sorunu için, insanların model seçimini yapmak için "tayin katsayısı" (aka R kare) kullandığını gördüm, örneğin, normalleştirme için uygun ceza katsayısını bulmak. Bununla birlikte, regresyon doğruluğunun bir ölçüsü olarak "ortalama kare hatası" veya "kök ortalama kare hatası" kullanımı da yaygındır. Peki bu ikisi arasındaki temel fark nedir? "Düzenleme" ve "regresyon" …

32 regression  r-squared 

Girişin bir görüntü olduğu ve etiketin 80 ile 350 arasında sürekli bir değer olduğu bir regresyon problemi üzerinde çalışıyorum. Bir reaksiyon gerçekleştikten sonra görüntüler bazı kimyasallara sahip. Ortaya çıkan renk, geride kalan başka bir kimyasal maddenin konsantrasyonunu gösterir ve modelin çıktısı budur - o kimyasal maddenin konsantrasyonu. Görüntüler döndürülebilir, çevrilebilir, …

32 regression  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

Bu iki kütüphanenin lojistik regresyonundan elde edilen çıkışın neden farklı sonuçlar verdiğini anlamaya çalışıyorum. Veri setini UCLA idre öğreticisinden kullanıyorum , ve admitdayanarak tahmin ediyorum . kategorik değişken olarak kabul edilir, bu nedenle ilk önce bırakılan kukla değişkene dönüştürülür . Bir engelleme sütunu da eklenir.gregparankrankrank_1 df = pd.read_csv("https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/binary.csv") y, X …

31 regression  logistic  python  scikit-learn  statsmodels 

Andrew Ng tarafından Coursera'da makine öğrenmesi hakkında verilen lineer regresyon dersiyle biraz kafam karıştı. Orada, karelerin toplamını en aza indiren bir maliyet işlevi verdi: 12m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))212m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))2 \frac{1}{2m} \sum _{i=1}^m \left(h_\theta(X^{(i)})-Y^{(i)}\right)^2 nereden geldiğini anlıyorum . Bence öyle yaptı ki, kare teriminde türev gerçekleştirdiğinde, kare terimdeki 2, yarı ile iptal edecektir. Ama nereden …

31 regression  machine-learning  loss-functions 

Sellers ve Shmueli tarafından sayım verileri için regresyon modelleriyle ilgili çok ilginç bir makale okuyorum . Başlangıçta (p. 944) McCullaugh ve Nelder'den (1989) negatif binom regresyonunun popüler olmadığını ve sorunlu bir kanonik bağı olduğunu söyleyerek alıntı yaparlar . Belirtilen pasajı buldum ve şöyle diyor (s. 374, M ve N) "Uygulamalarda …

31 regression  modeling  negative-binomial