«regression» etiketlenmiş sorular

Acaba lineer regresyonda t-testi ile ANOVA arasındaki farklar nelerdir? Eğim ve kesişimden herhangi birinin ortalama sıfır olup olmadığını test etmek için bir t testi, ANOVA ise tüm eğimlerin ortalama sıfır olup olmadığını test etmek için mi? Aralarındaki tek fark bu mu? Basit doğrusal regresyonda, yani sadece bir tahmin değişkeni olduğunda, …

12 regression  anova  t-test 

Ortalama kısmi etkilerin anlamını bilen var mı? Tam olarak nedir ve nasıl hesaplayabilirim? İşte size yardımcı olabilecek bir referans.

12 regression  count-data 

Simülasyon / tahmin / işlev tahmini vb. İçin istatistiksel analiz potansiyeli ile çok ilgileniyorum. Ancak, bu konuda fazla bir bilgim yok ve matematik bilgim hala oldukça sınırlı - yazılım mühendisliği lisans öğrencisiyim. Beni okumaya devam ettiğim bazı şeylere başlamak için bir kitap arıyorum: doğrusal regresyon ve diğer regresyon türleri, bayesian …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

Şu anda modellemede kullanılacak değişkenleri seçmek için temel bileşenler analizini kullanıyorum. Şu anda, deneylerimde A, B ve C ölçümleri yapıyorum - Gerçekten bilmek istiyorum: Daha az ölçüm yapabilir ve zamandan ve emekten tasarruf etmek için C ve veya B kaydını durdurabilir miyim? Her üç değişkenin de verilerimdeki varyansın% 60'ını oluşturan …

12 regression  pca  model-selection 

Gönderen Ekonometri Fumio Hayashi tarafından, (Chpt 1): Koşulsuz Homoskedasticity: Hata terimlerinin ikinci anı E (second²) gözlemler arasında sabittir Fonksiyonel form E (εᵢ² | xi) gözlemler boyunca sabittir Koşullu Homoskedastisite: E (εᵢ²) hata terimlerinin ikinci momentinin gözlemler boyunca sabit kalması kısıtlaması kaldırıldı Böylece koşullu ikinci moment E (εᵢ² | xi) xᵢ'ye …

12 regression  econometrics  heteroscedasticity  assumptions 

Diyelim ki , ve mankeninin doğrusal bir fonksiyonudur . Hipotezim olmasıdır kendisinin diğer değişkenlerin bir vektörü, bir hazcı dizin gibidir . Ben bunun için destek var ait (yani , , ..., üzerine) . Bu iki modelin denkliğini test etmenin herhangi bir yolu var mı :x d d Z M A …

12 r  hypothesis-testing  regression  model-selection 

AIC'nin veya diğer herhangi bir bilgi kriterinin asıl amacı, daha azının daha iyi olmasıdır. İki M1 modelim varsa: y = a0 + XA + e ve M2: y = b0 + ZB + u ve eğer ilk (A1) AIC'si ikinci (A2) modelinden daha azsa, M1 bilgi teorisi açısından daha uygun. …

12 regression  aic 

Bu soruyu iki kısımda ele almak istiyorum. Her ikisi de genelleştirilmiş doğrusal bir modelle ilgilenir, ancak ilki model seçimi ile, diğeri de düzenlenme ile ilgilidir. Arka plan: Hem tahmin hem de açıklama için GLM'leri (doğrusal, lojistik, gama regresyonu) kullanıyorum. " Bir regresyon ile yapılan normal şeylere " atıfta bulunduğumda, büyük …

12 regression  model-selection  regularization 

Bir kategorik değişken için kodlama kullanabilirsiniz, ancak iki kategorik ve bir sürekli öngörücü değişkenim var. SPSS'de bunun için çoklu regresyon kullanabilir miyim ve eğer öyleyse nasıl? Teşekkürler!

12 regression  spss  categorical-data  continuous-data 

Sınıflandırma için SVM'ler bana sezgisel geliyor: en aza indirmenin maksimum marjı nasıl sağladığını anlıyorum . Ancak regresyon bağlamında bu amacı anlamıyorum. Çeşitli metinler ( burada ve burada ) bunu "düzlüğü" en üst düzeye çıkarmak olarak tanımlar. Bunu neden yapmak istiyoruz? Regresyonda ne "marj" kavramına eşdeğerdir?||θ||2||θ||2||\theta||^2 İşte birkaç girişimde bulunmaya çalışılan …

12 regression  svm 

L1 (kement) için koordinat inişi ve / veya lineer regresyon problemleri için elastik ağ düzenlenmesi ile ilgili iyi makaleler veya kitaplar var mı?

12 regression  references  lasso  regularization  elastic-net 

Çok büyük bir veri kümesine L1-düzenli doğrusal regresyon uyguluyorum (n >> s.) Değişkenler önceden biliniyor, ancak gözlemler küçük parçalar halinde geliyor. Her bir parçadan sonra kement uyumunu korumak istiyorum. Her yeni gözlem setini gördükten sonra tüm modeli yeniden sığdırabilirim. Bununla birlikte, çok fazla veri olduğu için bu oldukça verimsiz olacaktır. …

12 regression  lasso 

Bazı ölçümlerin bir sonuç üzerindeki tahmin yeteneğini belirlemek için ne zaman diğer bazı testlerde ROC eğrilerini kullanmaya eğilimlisiniz? Ayrık sonuçlarla (canlı / ölü, şimdiki / yok) uğraşırken, ROC eğrilerini ki-kare gibi bir şeyden daha fazla veya daha az güçlü yapan nedir?

12 regression  roc 

Sorum şu kadar basit: ortak tahmin nedir? Ve regresyon analizi bağlamında ne anlama geliyor? Nasıl oldu? Çok uzun süre güçlü internette dolaştım ama bu soruların cevaplarını bulamadım.

12 regression  estimation  terminology 

Referanslarına göre Kitap 1 , Kitap 2 ve kağıt . Düzenli regresyon (Ridge, LASSO ve Elastik Ağ) ile bunların kısıtlayıcı formülleri arasında bir denklik olduğu belirtilmiştir. Ayrıca Çapraz Doğrulanmış 1 ve Çapraz Doğrulanmış 2'ye de baktım , ancak denklik veya mantığı gösteren net bir cevap göremiyorum. Sorum şu Karush – …

12 regression  optimization  lasso  ridge-regression  elastic-net