«regression» etiketlenmiş sorular

Aynı parametrenin tutarlı tahmin edicileri olan ve iki tahmincim olduğunu ve ile anlamında . Dolayısıyla, asimptotik olarak daha etkilidir . Bu iki tahminci farklı kayıp fonksiyonlarına dayanmaktadır. β 2β0√βˆ1β^1\widehat{\beta}_1βˆ2β^2\widehat{\beta}_2β0β0\beta_0V1≤V2 β 1 β 2n−−√(βˆ1−β0)→dN(0,V1),n−−√(βˆ2−β0)→dN(0,V2)n(β^1−β0)→dN(0,V1),n(β^2−β0)→dN(0,V2)\sqrt{n}(\widehat{\beta}_1 -\beta_0) \stackrel{d}\rightarrow \mathcal{N}(0, V_1), \quad \sqrt{n}(\widehat{\beta}_2 -\beta_0) \stackrel{d}\rightarrow \mathcal{N}(0, V_2)V1≤V2V1≤V2V_1 \leq V_2βˆ1β^1\widehat{\beta}_1βˆ2β^2\widehat{\beta}_2 Şimdi, tahmincilerimin sonlu örnek özelliklerini …

11 regression  ridge-regression  shrinkage  penalized 

SVM ve SVR ile ilgili temel bilgileri biliyorum, ancak yine de marjı en üst düzeye çıkaran bir hiper düzlem bulma sorununun SVR'ye nasıl uyduğunu anlamıyorum. İkinci olarak, SVR'de tolerans marjı olarak kullanılan hakkında bir şey okudum . Bu ne demek?εε\epsilon Üçüncüsü, SVM ve SVR'de kullanılan karar fonksiyonu parametreleri arasında herhangi …

11 regression  machine-learning  svm 

Birden çok hedefi olan verileri işleyebilecek teknikler hakkında kaynaklar (kitaplar, ders notları, vb.) Arıyorum (Ör: üç bağımlı değişken: 2 ayrık ve 1 sürekli). Bu konuda herhangi bir kaynağı / bilgisi olan var mı? Bunun için sinir ağları kullanmanın mümkün olduğunu biliyorum.

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

Regresyon için Gauss işlemi (GP) kullanıyorum. Benim , iki veya daha fazla veri noktasının uzunluğuna nispeten birbirine yakın olması oldukça yaygındır. sorunun ölçekleri. Ayrıca, gözlemler son derece gürültülü olabilir. Hesaplamaları hızlandırmak ve ölçüm hassasiyetini artırmak için, daha büyük uzunluktaki tahminleri önemsediğim sürece birbirine yakın nokta kümelerini birleştirmek / entegre etmek …

11 regression  machine-learning  gaussian-process 

İtiraf etmeliyim ki, daha önce herhangi bir derste, lisans veya yüksek lisans derslerinde bu terimi duymadım. Lojistik regresyonun Bayesci olması ne anlama geliyor? Aşağıdaki gibi düzenli lojistik Bayesian lojistik geçiş ile bir açıklama arıyorum: Bu doğrusal regresyon modelindeki denklemdir: .E(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y) = \beta_0 + \beta_1x_1 + ... + \beta_nx_n Bu, lojistik …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013) tarafından 'R'de Uygulamalarla İstatistiksel Öğrenmeye Giriş' kitabında Ridge Regresyon / Kement ile ilgili LAB bölümü §6.6'dan geçiyorum . Daha spesifik olarak, scikit-öğrenim Ridgemodelini R paketinden 'ISLR' 'Hitters' veri kümesine uygulamaya çalışıyorum . R kodunda gösterildiği gibi aynı özellik kümesini oluşturdum. Ancak, glmnet()modelden elde edilen sonuçlara …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression 

Sürekli oranları modellerken (örn. Anket kadranlarındaki orantılı bitki örtüsü, veya bir aktiviteye katılan zamanın oranı), lojistik regresyon uygunsuz olarak kabul edilir (örn. Warton & Hui (2011) Arksin asindir: ekolojideki oranların analizi ). Aksine, orantıların logit-transforme edilmesinden sonra OLS regresyonu veya belki de beta regresyonu daha uygundur. Hangi koşullar altında log …

11 r  regression  logistic 

Aşağıdakileri yapmak istiyorum: 1) beta katsayılarını elde etmek için OLS regresyonu ( süresi yoktur) ; regresyon için kullanılan değişkenleri ifade eder. Bunu tarafından yapıyorum jb*jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Kriminal regresyon ceza süresi ile, seçim kriterleri tarafından verilen Bayes Bilgi Kriterleri (BIC) olacaktır. λj= …

11 r  regression  glmnet  lars 

SAS'ta bir Poisson regresyonu yapıyordum ve Pearson ki-kare değerinin serbestlik derecelerine bölünmesinin 5 civarında olduğunu ve bu da aşırı fazla dağılma olduğunu gösterdi. Bu yüzden, proc genmod ile negatif bir binom model uydurdum ve Pearson ki kare değerinin serbestlik derecesine bölünmesinin 0.80 olduğunu buldum. Bu artık yetersiz dağıtılıyor mu? Eğer …

11 regression  binomial  underdispersion 

Çalışma tasarımınızda bir değişkeni kontrol etmenin, hatayı azaltmada regresyon modelinizde post-hoc için kontrol etmekten daha etkili olduğunu hayal ediyorum. Birisi bu iki “kontrol” örneğinin nasıl farklı olduğunu resmi olarak açıklar mı? Hatayı azaltmada ve daha kesin tahminlerde bulunmada ne kadar etkili?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Amacı, bir ithalatçının, distribütörlerin müşteri ağından ürünlerine olan talebi tahmin etmesini sağlamak olan bir tahmin uygulaması geliştiriyorum. Satış rakamları, talebi karşılamak için yeterli envanter olduğu sürece talep için oldukça iyi bir vekildir. Envanter sıfıra indirildiğinde (müşterimizin kaçınmasına yardımcı olmak istediğimiz durum), hedefi kaçırdığımızdan çok fazla şey bilmiyoruz. Yeterli tedarik olsaydı, …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

Aşağıdaki formu olan bir kement regresyon gerçekleştirmek için çalışıyorum: Minimize olarak( Y - X w ) ′ ( Y - X w ) + λwww(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y - Xw)'(Y - Xw) + \lambda \;|w|_1 Bir verildiğinde , aşağıdaki formu alan ikinci dereceden programlama yardımıyla en uygun w'yi bulmam tavsiye edildi :wλλ\lambdawww Minimize …

11 regression  lasso  quadratic-form 

üzerinde bir regresyon uyguluyorumlog(y)log⁡(y)\log(y) . Üstlenme ile nokta dönüşümü tahminlerini (ve güven / tahmin aralıklarını) geri almak geçerli midir? Buna inanmıyorum, çünkü ama başkalarının görüşlerini almak istiyordu.E[f(X)]≠f(E[X])E[f(X)]≠f(E[X])E[f(X)] \ne f(E[X]) Aşağıdaki örneğim, geri dönüşüme ilişkin çakışmaları göstermektedir (.239 ve .219). set.seed(123) a=-5 b=2 x=runif(100,0,1) y=exp(a*x+b+rnorm(100,0,.2)) # plot(x,y) ### NLS Fit f …

11 regression  back-transformation 

Birçok sonucun yüzdeler gibi temsil edildiği bir çalışmam var ve bazı kategorik değişkenlerin bu sonuçlar üzerindeki etkisini değerlendirmek için çoklu doğrusal regresyonlar kullanıyorum. Merak ediyordum, doğrusal bir regresyon sonucun sürekli bir dağılım olduğunu varsayarsa, bu modeli 0 ile 100 arasında sınırlı olan yüzdelere uygularken metodolojik problemler var mı?

11 regression  ratio  percentage 

Müdahaleli aylık bir zaman serim var ve bu müdahalenin sonuç üzerindeki etkisini ölçmek istiyorum. Dizinin oldukça kısa olduğunu ve etkinin henüz sonuçlanmadığını fark ediyorum. Veri cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, 2401L, 3253L, 2881L, 2555L, 2585L, 3015L, 2608L, 3676L, 5763L, 4626L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis