«regression» etiketlenmiş sorular

Bu yinelenen bir soru ise, lütfen doğru yolu gösterin, ancak burada bulduğum benzer sorular yeterince benzer değildi. Diyelim ki Y = α + β X + u modelini tahmin ediyorumY= α + βX+ uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u ve olduğunu bulun . Ancak, X = X 1 + X …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

Bir enstrümantal değişkenin regresyondaki seçim yanlılığını nasıl ele aldığını merak ediyorum. İşte çiğnediğim örnek: Çoğunlukla Zararsız Ekonometride , yazarlar, askerlik hizmeti ve daha sonraki yaşamdaki kazançlarla ilgili bir IV regresyonunu tartışıyorlar. Soru, "Askerlikte hizmet etmek gelecekteki kazançları arttırıyor mu, azalıyor mu?" Bu soruyu Vietnam savaşı bağlamında araştırıyorlar. Askerlik hizmetinin rastgele …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

İkili sonuç ve bazı ortak değişkenler içeren verilerimiz var. Verileri modellemek için lojistik regresyon kullandım. Sadece basit bir analiz, olağanüstü bir şey değil. Nihai çıktının, belirli bir eş değişken için olasılığın nasıl değiştiğini gösterdiğimiz bir doz-yanıt eğrisi olması gerekiyordu. Bunun gibi bir şey: Lojistik regresyonu seçmek için dahili bir gözden …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

R'de sırt regresyonu kullanarak regresyon modelinin en iyi değişken çözümünü bulmak için bazı veriler uyguladım lm.ridgeve kullandığımda glmnet(ne zaman alpha=0), ancak sonuçlar özellikle ne zaman çok farklı lambda=0. Her iki parametre tahmincisinin de aynı değerlere sahip olduğunu varsayar. Peki, buradaki problem nedir? Saygılarımla

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

Daha önce tahmin ediciye yönelik sonuçları veren örnekleme dağılımlarını bilinmeyen parametre açısından öğrendim. Örneğin, numune alma dağılımları için β 0 ve β 1 lineer regresyon modelinde Y, i = β O + β 1 x i + ε iβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yben= βÖ+ β1Xben+ εbenYben=βÖ+β1Xben+εbenY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼ …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Kod kusurları yakınlık gibi kod karmaşıklığı metrikleri ile ilişkilendirmek istiyorum. Yaygın bir model, bunu, kodlamanın ne kadar zaman harcandığı ve yoğunluğun kod karmaşıklığının bir fonksiyonu olduğu bir Poisson süreci olarak görmektir. Regresyon yapabilir ve önem değerleri vb. Edinebilirim. Ancak, sonuçları görselleştirmek benim için zor (ve daha az matematik eğilimli meslektaşlarım …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

Feragatname: Bu bir ev ödevi projesi içindir. Birkaç değişkene bağlı olarak elmas fiyatları için en iyi modeli bulmaya çalışıyorum ve şimdiye kadar oldukça iyi bir modelim var gibi görünüyor. Ancak ben açıkça collinear olan iki değişkenle karşılaştık: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 Depth -0.41035485 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

Boyut küçültme regresyonu (DRR) veya denetimli boyut küçültme (SDR) tekniklerinin geleneksel regresyon tekniklerine (boyut küçültme olmadan) uygulamaları veya avantajları nelerdir? Bu teknik sınıfı, regresyon problemi için özellik setinin düşük boyutlu bir temsilini bulur. Bu tekniklerin örnekleri arasında Dilimli Ters Regresyon, Temel Hessian Yönleri, Dilimli Ortalama Varyans Tahmini, Çekirdek Dilimli Ters …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

Orantılılık olasılıkları varsayımı olmadan R'de sıralı bir lojistik regresyon yapmak istiyorum. Bu ayarı kullanarak vglm()fonksiyonu kullanarak doğrudan yapılabilir biliyorum .Rparallel=FALSE Ama benim sorunum, bu regresyon düzeninde belirli bir katsayı setinin nasıl düzeltileceği? Örneğin, bağımlı değişken ayrık ve sıralı olduğunu ve Y = 1 , 2 veya 3 değerlerini alabileceğini varsayalım …

11 r  regression  logistic 

Doğrusal olmayan bağımlılıkları tespit edebilecek Ramsey Sıfırlama testinin farkındayım. Bununla birlikte, regresyon katsayılarından birini (sadece doğrusal bağımlılıklar) dışarı atarsanız, korelasyonlara bağlı olarak bir önyargı alabilirsiniz. Sıfırlama testi tarafından açıkça algılanmaz. Bu durum için bir test bulamadım, ancak şu ifade: "OVB için test edilemez, potansiyel atlanan değişkenler hariç." Muhtemelen makul bir …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Bir veri analizi sınıfına katılıyorum ve köklü fikirlerimden bazıları titriyor. Yani, hatanın (epsilon) ve diğer herhangi bir varyansın bir gruba (örnek veya tüm popülasyon) sadece (bu yüzden düşündüm) için geçerli olduğu fikri. Şimdi, regresyon varsayımlarından birinin varyansın "tüm bireyler için aynı" olduğu öğretiliyor. Bu beni bir şekilde şok ediyor. Her …

11 regression  variance  error  measurement-error 

Doğru yönde ilerlemek için biraz yardıma ihtiyacım var. Herhangi bir istatistik okuduğumdan beri uzun zaman oldu ve jargon değişmiş gibi görünüyor. Şunun gibi araba ile ilgili verilerim olduğunu düşünün: A şehrinden B şehrine yolculuk süresi A kasabasından B kasabasına uzaklık Motor boyutu Sürücü ayakkabısı boyutu Otomobil markası ve modeli Haftanın …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

Plot.lm işlevine biraz kazmaya başladım , bu işlev lm için altı grafik verir, bunlar: kalan değerlere uygun değerlere karşı bir arsa Sunulan değerlere karşı sqrt (| Artıklar |) 'nın Ölçek-Konum grafiği Normal QQ grafiği, Cook'un satır etiketlerine karşı mesafelerinin grafiği kaldıraçlara karşı artıkların bir arsası Cook'un kaldıraç / (1 kaldıraç) …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)Bir veri kümesinde formun bir regresyonunu çalıştırdıktan sonra , kullanarak tahmin edilen değerleri alabilirim predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Gerçek veri kümesini tahmin etmek için regresyonu kullanırken tahmin edilen değerlerin gerçekte ne anlama geldiğini merak ediyorum. Orijinal değerleri elde etmem gerekir mi?

11 r  regression 

Arka plan: Ben şu anda hücresel ekspresyon oranları veri kümesi ile güreşen bir biyoistatistim. Çalışma , çeşitli donörlerden gruplar halinde toplanan bir dizi hücreyi belirli peptitlere maruz bıraktı . Hücreler ya yanıt olarak belirli biyobelirteçleri ifade eder ya da söylemezler. Yanıt oranları daha sonra her donör grubu için kaydedilir. Yanıt …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation