«teaching» etiketlenmiş sorular

Şu an lisede olan öğrencilerime, istatistikleri anlamalarına yardım ediyorum ve bazı teorilere aldırış etmeden bazı basit örneklerle başlamayı düşünüyorum. Amacım, istatistik ve nicel öğrenmeyi daha fazla takip etme konusundaki ilgilerini artırmak için, en baştan istatistiklerini öğrenmek için onlara en sezgisel fakat araçsal olarak yapıcı bir yaklaşım vermek olacaktır. Başlamadan önce, …

32 probability  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  teaching 

Bu, buradaki soruya benzer bir sorudur , ancak sormaya değeceğini düşünüyorum. Başlangıç ​​olarak koyacağımı düşündüm, kavraması en zor olanın bence. Maden olasılık ve frekans arasındaki farktır . Biri "gerçeklik bilgisi" (olasılık), diğeri "gerçekliğin kendisi" (frekans) düzeyindedir. Çok fazla düşünürsem, bu beni hemen hemen her zaman şaşırtıyor. Edwin Jaynes Bu şeyleri …

32 teaching 

Programlama dillerini öğrenmek için Project Euler http://projecteuler.net/ ' ı inanılmaz derecede faydalı buldum . Makine Öğrenimi için benzer bir site var mı? Http://www.kaggle.com/ adresini gördüm , ancak neredeyse başlayanlar için Proje Euler kadar erişilebilir değil.

32 teaching 

Tl; dr sürümü Örnekleme dağılımını (örneğin ortalama bir örnek olarak) giriş seviyesi bir lisans düzeyinde öğretmek için hangi başarılı stratejileri kullanıyorsunuz? Arkaplan Eylül ayında , David Moore tarafından Temel İstatistik Uygulaması'nı kullanan ikinci sınıf sosyal bilimler (temel olarak siyaset bilimi ve sosyoloji) öğrencileri için tanıtım istatistiği dersi vereceğim . Bu …

30 distributions  sampling  teaching 

Programcılarda da benzer amaçlara sahip bir soru var . Bu sorunun oldukça iyi cevapları var, ancak genel tema, kendi kendine çalışma olmadan, hiçbir yerde olmamanız gibi görünüyor. Açıkçası, programlama ve istatistik arasında bazı büyük farklar var - programlamada, gerçekten sadece bazı temel mantıkları öğreniyor ve ardından tekrar tekrar uyguluyorsunuz. Yeni …

28 self-study  references  teaching 

Bağlam: Bu süre zarfında, iki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi etkin bir şekilde çizme konusunda bir dizi sezgisel tarama elde ettim. Verilerle çalışan çoğu insanın da benzer kurallara sahip olacağını hayal ediyorum. Bu tür kurallara örnekler: Değişkenlerden biri pozitif olarak çarpıksa, bu ekseni bir günlük ölçeğinde çizmeyi düşünün. Çok fazla veri …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot 

Bağlam: Olasılık teorisi ve statikinde karşılaştığım merkez parçalarını yapılandırmak için matematiksel temellere odaklanan bir referans belgesi oluşturdum ( burada bulunabilir ). Bu dokümanı paylaşarak, istatistik öğrencilerine bu konularda lisansüstü derslerde öğretilen temel materyallerin kapsamlı bir özetini vermeyi umuyorum. Çoğunlukla bir öğretim kaynağı olarak düşünülmekle birlikte, halk da bunu, örneğin ortak …

22 teaching 

" Ortak dağılımların gerçek hayattan örneklerinden " esinlenerek , insanların olumsuz çarpıklık göstermek için kullandıkları pedagojik örneklerin ne olduğunu merak ediyorum? Öğretimde kullanılan simetrik veya normal dağılımların birçok "kanonik" örneği vardır - boy ve kilo gibi olanlar daha yakından biyolojik incelemede hayatta kalmasalar bile! Kan basıncı normale yakın olabilir. Astronomik …

20 distributions  skewness  teaching 

Yeni bir matematik bölümü öğretim üyesi olarak katıldım. tanınmış bir kurumun. Lisans düzeyinde Olasılık ve İstatistik dersini vereceğim. Kurumun bu ders için zaten çok memnun olmadığım bir müfredatı var. Bu müfredatta, önce istatistikler kapsanır, ayrıca tahmin kısmı eksiktir. Her zaman istatistik öğretmeden önce olasılık temellerinin öğretilmesi gerektiğini düşündüm. Birisi bunun …

19 teaching 

Bir yıldan uzun süredir bir saatlik bir "istatistiklerin tadı" dersi veriyorum. Her seferinde farklı bir grup çocuk geliyor ve onlara ders veriyorum. Sınıfın teması, 10 çocuğa (koka-kola içmeyi seven) bir tanesi koka-kola ve diğeri pepsi içeren iki (işaretsiz) bardak verildiği bir deney yapmamızdır. Çocuklardan tadı ve kokusuna göre hangi bardağın …

18 hypothesis-testing  teaching 

Basit veri analizi uygulamalarının genellikle istatistiksel kavramları açıklamaya ve açıklığa kavuşturmaya yardımcı olabileceğini düşünüyorum. İstatistiksel kavramları öğretmek için hangi veri analizi alıştırmalarını kullanıyorsunuz?

18 teaching 

Merkezi eğilim, yayılma ve çarpıklık en azından sezgisel olarak nispeten iyi tanımlanabilir; Bunların standart matematiksel ölçümleri de sezgisel görüşlerimize nispeten iyi karşılık gelir. Ancak basıklık farklı görünüyor. Çok kafa karıştırıcı ve dağıtım şekli ile ilgili herhangi bir sezgi ile iyi uyuşmuyor. Uygulanan bir ortamda basıklığın tipik bir açıklaması, Microsoft Excel …

17 descriptive-statistics  kurtosis  teaching  l-moments 

Bana bazı önerilerde bulunabileceğinizi umuyorum. Çok çeşitli (azınlık gruplarından oluşan) bir kolejde ders veriyorum ve öğrenciler çoğunlukla Psikoloji bölümleri. Öğrencilerin çoğu liseden taze, ancak bazıları 40 yaşın üzerinde geri dönen yaşlı öğrencilerdir. Öğrencilerin çoğunda motivasyon problemleri ve matematikten kaçınma vardır. Ama hala temel müfredatı kapsayan bir kitap arıyorum: tanımlayıcıdan örneklemeye …

17 references  teaching 

Bugün bir giriş istatistik dersi verdim ve bir öğrenci bana şu şekilde yeniden sorduğum bir soru ile geldi: "Standart sapma neden N üzerindeki karelerin toplamı sqrt olarak değil, varyans sql olarak tanımlanıyor?" Nüfus varyansını tanımlarız: σ2=1N∑(xi−μ)2σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum{(x_i-\mu)^2} Ve standart sapma: σ=σ2−−√=1N√∑(xi−μ)2−−−−−−−−−−√σ=σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\frac{1}{\sqrt{N}}\sqrt{\sum{(x_i-\mu)^2}} . Σ ' ya verebileceğimiz yorumσσ\sigma , popülasyondaki birimlerin X …

16 variance  standard-deviation  intuition  teaching 

Öğrencilerime (ilköğretim istatistik dersinde) iki kuyruklu bir testin ne olduğunu ve P değerinin nasıl hesaplandığını açıklamanın çeşitli yollarını arıyorum. İki ve tek kuyruklu testi öğrencilerinize nasıl açıklarsınız?

16 hypothesis-testing  p-value  teaching