«terminology» etiketlenmiş sorular

İstatistikte belirli teknik kelimelerin / kavramların kullanımı ve anlamı.


10
Neden iki rastgele değişkenin toplamı bir evrişimdir?
Uzun zamandır iki rasgele değişkenin "toplamının" evrişim olduğunu neden anlamadım , f(x)f(x)f(x) ve g(x)g(x)g(x) in karışım yoğunluğu fonksiyonu toplamı pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); aritmetik toplamı ve evrişimleri. "İki rastgele değişkenin toplamı" ifadesi google 146.000 kez görünür ve aşağıdaki gibi eliptiktir. Eğer bir kişi bir RV'yi tek bir değer vermesi için düşünürse, o zaman …

5
Neden iki "heteroskedastic" veya "heteroscedastic" yazılıyor?
Hem "heteroskedastic" hem de "heteroscedastic" ve benzer şekilde "homossedastic" ve "homoskedastic" için yazımları sık sık görüyorum. "C" ve "k" varyantları arasında anlam açısından bir fark bulunmuyor, sadece kelimenin Yunan etimolojisi ile ilgili bir ortografik fark var. İki farklı yazımın kökenleri nelerdir? Bir kullanım diğerinden daha yaygın mı ve bölgeler veya …

5
LSTM birimlerini hücrelere karşı anlama
Bir süredir LSTM'leri inceliyorum. Her şeyin nasıl çalıştığını yüksek düzeyde anlıyorum. Ancak, onları Tensorflow kullanarak uygulayacağım BasicLSTMCell'in bir dizi birim (yani num_units) parametresi gerektirdiğini fark ettim . Gönderen bu LSTMs arasında çok kapsamlı bir açıklama, tek bir olduğunu topladık LSTM birimi aşağıdakilerden biridir ki bu aslında bir GRU birimidir. Bunun …


6
Beklenen değer neden böyle adlandırılıyor?
Adil bir 6 taraflı kalıbın haddelenmesi için beklenen değeri 3.5 olarak aldığımızı biliyorum. Ancak sezgisel olarak, her yüze 1/6 eşit şansla bekliyorum. Öyleyse, bir kalıbın beklenen değeri, eşit olasılıkla 1-6 arasındaki rakamlardan biri olmamalıdır mı? Başka bir deyişle, '6 taraflı bir kalıp atmanın beklenen değeri nedir?' Bunun yerine 3,5. Sezgisel …

7
Çıkarım vs tahmin?
Makine öğrenmesi bağlamında "çıkarım" ve "tahmin" arasındaki farklar nelerdir ? Bir acemi olarak, biz hissediyorum sonucuna rastgele değişkenler ve tahmin modeli parametreleri. Benim bu anlayış doğru mu? Eğer değilse, tam olarak farklar nelerdir ve hangisini kullanmalıyım? Ayrıca, hangisi “öğren” in eş anlamlısıdır?

9
Bir tahminci ile istatistik arasındaki fark nedir?
Bir istatistiğin örneklerden elde edebileceğiniz bir nitelik olduğunu öğrendim. Aynı büyüklükte birçok örnek alarak, bu özniteliği hepsi için hesaplayarak ve pdf'yi çizerek, ilgili özniteliğin dağılımını veya ilgili istatistiklerin dağılımını elde ettik. İstatistiğin tahmin ediciler için yapıldığını da duydum, bu iki kavram nasıl farklılık gösteriyor?

2
Doğrusal olmayanları doyurma terimi ne anlama geliyor?
Deep Convolutional Yapay Sinir Ağları ile ImageNet Sınıflandırması makalesini okuyordum ve 3. bölümde, Convolutional Sinir Ağlarının yapısını nasıl kullandıklarını açıkladıklarını açıklıyorlardı: doygun olmayan doğrusal olmayanf( x ) = m a x ( 0 , x ) .f(x)=mbirx(0,x).f(x) = max(0, x). çünkü eğitmek daha hızlıydı. Bu yazıda, CNN'lerde, sigmoidde ve hiperbolik …

3
Manifold nedir?
Temel Bileşen Analizi, LDA vb. Gibi boyutluluk azaltma tekniğinde genellikle manifold terimi kullanılır. Teknik olmayan terim manifoldu nedir? Eğer bir noktası , boyutunu küçültmek istediğim bir alana aitse, ve eğer bir ses ve ve ile ilişkisizse, o zaman gerçek noktalar , gürültü nedeniyle birbirinden çok uzak olacaktır. Bu nedenle, gürültü …

4
Ekstrapolasyon v. İnterpolasyon
Ekstrapolasyon ve enterpolasyon arasındaki fark nedir ve bu terimleri kullanmanın en kesin yolu nedir? Örneğin, enterpolasyonu kullanarak bir gazetede bir ifade gördüm: "İşlem, bölme noktaları arasındaki tahmini işlevin şeklini araya sokuyor" Hem ekstrapolasyon hem de enterpolasyon kullanan bir cümle, örneğin: Kernel yöntemini kullanarak enterpolasyonlu işlevi sol ve sağ sıcaklık kuyruklarına …

5
İki değişkenli dağılım arasındaki “mesafenin” ölçülmesi
Kaynak aramayı kolaylaştırmak için ne yapmaya çalıştığımı tanımlamak için iyi bir terminoloji arıyorum. Yani, her biri iki ve X ile ilişkili iki A ve B noktası kümesine sahip olduğumu ve A ile B arasındaki "mesafeyi" ölçmek istediğimi - yani aynı dağılımdan örneklenmelerinin ne kadar muhtemel olduğunu varsayalım. (Dağılımların normal olduğunu …

6
Layman'ın ifadesi ile model ile dağılım arasındaki fark nedir?
Vikipedi'de tanımlanan cevaplar (tanımlar), yüksek matematik / istatistik bilgisine sahip olmayanlar için tartışmalı bir parça. Matematiksel olarak, istatistiksel bir model genellikle bir çift ( ) olarak düşünülür , burada olası gözlemler kümesidir, yani örnek alanı ve bir olasılık dağılımları kümesidir. üzerinde . S P SS, PS,PS, \mathcal{P}SSSPP\mathcal{P}SSS Olasılık ve istatistikte, …



Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.