«interpolation» etiketlenmiş sorular

Ekstrapolasyon ve enterpolasyon arasındaki fark nedir ve bu terimleri kullanmanın en kesin yolu nedir? Örneğin, enterpolasyonu kullanarak bir gazetede bir ifade gördüm: "İşlem, bölme noktaları arasındaki tahmini işlevin şeklini araya sokuyor" Hem ekstrapolasyon hem de enterpolasyon kullanan bir cümle, örneğin: Kernel yöntemini kullanarak enterpolasyonlu işlevi sol ve sağ sıcaklık kuyruklarına …

28 terminology  interpolation  extrapolation 

Polinom enterpolasyonuna bir alternatif öğrenmek (ve uygulamak) ile ilgileniyorum. Ancak, bu yöntemlerin nasıl çalıştığı, nasıl ilişkili oldukları ve nasıl karşılaştırıldığına dair iyi bir açıklama bulmakta sorun yaşıyorum. Bu yöntemlerin veya alternatiflerin yararlı olacağı artıları / eksileri / koşulları hakkındaki girdilerinizi takdir ediyorum, ancak metinlere, slaytlara veya podcast'lere bazı iyi referanslar …

20 interpolation  splines 

Çoğu zaman insanlar p değerlerini elde etmek için programları kullanırlar, ancak bazen - her ne nedenle olursa olsun - bir dizi tablodan kritik bir değer elde etmek gerekebilir. Sınırlı sayıda anlamlılık seviyesi ve sınırlı sayıda serbestlik derecesine sahip bir istatistiksel tablo göz önüne alındığında, diğer anlamlılık düzeylerinde veya serbestlik derecelerinde …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

Kısaca açıklayın İnterpolasyon ile ne kastedilmektedir? Regresyon kavramı ile nasıl ilişkilidir? enterpolasyon, bir tablonun çizgileri ile temel matematikte okuma sanatıdır, bu terim genellikle bir fonksiyonun ara değerlerini, o fonksiyonun verilen veya tablo değerlerinden oluşan bir kümeden hesaplama sürecini ifade eder. İkinci sorunun cevabını veremiyorum. Lütfen yardım et

17 regression  self-study  interpolation 

Not: Bir ay sonra hiçbir doğru cevapları, ben reposted var SO Arka fon Bir modelim var, fff , buradaY=f(X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) XX\textbf{X} , parametrelerinden örnek matrisidir ve Y , model çıktılarının n \ times 1 vektörüdür.n×mn×mn \times mmmmYYYn×1n×1n \times 1 fff hesaplama açısından yoğundur, bu nedenle f'yi (X, Y) noktaları fffüzerinden çok …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

Varsayalım ki iki noktamız var (aşağıdaki şekil: siyah daireler) ve aralarındaki üçüncü nokta için bir değer bulmak istiyoruz (çapraz). Gerçekten de bunu deneysel sonuçlarımız olan siyah noktalara dayanarak tahmin edeceğiz. En basit durum bir çizgi çizmek ve sonra değeri bulmaktır (yani, doğrusal enterpolasyon). Her iki tarafta kahverengi noktalar olarak destek …

16 estimation  interpolation 

Düzenle Tam olarak ihtiyacım olan prosedürü açıklayan bir makale buldum . Tek fark, makalenin aylık ortalama verileri korurken, aylık ortalama verileri günlük olarak enterpolasyonlandırmasıdır. Yaklaşımı uygulamakta sorun yaşıyorum R. Herhangi bir ipucu takdir. orijinal Her hafta için aşağıdaki sayım verilerine sahibim (haftada bir değer): Doktor konsültasyon sayısı İnfluenza vakası sayısı …

13 r  time-series  interpolation 

L1 düzenli lineer regresyonu takmak için koordinat inişine karşı LARS [1] kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? Ben esas olarak performans yönleriyle ilgileniyorum (sorunlarım Nyüzbinlerce ve p<20'de olma eğilimindedir ). Ancak, diğer görüşler de takdir edilecektir. edit: Soruyu gönderdiğimden beri, chl, Friedman ve arkadaşları tarafından koordinat inişinin diğer yöntemlerden önemli ölçüde …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Bazı değişkenlerin bazı çevreleyen değişkenlere dayalı değerini tahmin etmek için Kriging kullanmanız gereken bir sorun üzerinde çalışıyorum. Kodunu kendim uygulamak istiyorum. Bu yüzden, nasıl çalıştığını anlamak için çok fazla belgeden geçtim, ama çok kafam karıştı. Genel olarak, bunun ağırlıklı bir ortalama olduğunu anlıyorum, ancak ağırlığı hesaplama işlemini tamamen anlayamadım, sonra …

10 spatial  interpolation  kriging 

Arka fon Epstein'dan (1991) bir makalede: Aylık ortalamalardan günlük klimatolojik değerler elde edildiğinde, periyodik ve eşit aralıklı değerler için Fourier enterpolasyonunun hesaplanması için formülasyon ve bir algoritma verilmektedir. Bu makalede amaç, enterpolasyon yoluyla aylık ortalama değerlerden günlük değerler elde etmektir . Kısacası, bilinmeyen günlük değerlerin harmonik bileşenlerin toplamı ile temsil …

9 r  interpolation  fourier-transform 

Kriging ile ilgili bu wikipedia makalesini okuyordum . Bunu söylediği zaman kısmı anlamadım Kriging değerlerini hesaplar tarafsız tahmincisi doğrusal iyi, ait öyle ki yansızlık koşulu ile minimize edilmiştir varyansını kriging. Derivasyonu ve ayrıca varyansın nasıl minimize edildiğini anlamadım. Herhangi bir öneri?Z^(x0)Z^(x0)\hat Z (x_0)Z(x0)Z(x0)Z(x_0) Özellikle, tarafsızlık durumuna en aza indirgenen uygulamaların …

9 interpolation 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction