«terminology» etiketlenmiş sorular

Sansürlü verilerin farklı açıklamalarını okudum: A) Bu iş parçacığında açıklandığı gibi, belirli bir eşiğin altında veya üstünde nicelleştirilmemiş veriler sansürlenir. Niteliksiz veri belirli bir eşiğin üzerinde veya altında olduğu anlamına gelir, ancak kesin değeri bilmiyoruz. Veriler daha sonra regresyon modelindeki düşük veya yüksek eşik değerinde işaretlenir . Çok net bulduğum …

14 regression  terminology  censoring 

Bir makale okuyorum ve yazar şunları yazdı: A, B, C'nin Y üzerindeki etkisi çoklu regresyon analizi kullanılarak incelenmiştir. A, B, C, bağımlı değişken olarak Y ile regresyon denklemine girildi. Varyans analizi Tablo 3'te sunulmaktadır. B'nin Y üzerindeki etkisi anlamlıdır ve B, .27 ile Y'yi ilişkilendirmiştir. İngilizce benim ana dilim değil …

14 regression  correlation  terminology 

Okuduğum Abdi (2003) 'de olduğu Bağımsız değişkenler çift dikey olduğunda, her birinin regresyondaki etkisi, bu bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki regresyon eğimi hesaplanarak değerlendirilir. Bu durumda (yani IV'lerin dikliği), kısmi regresyon katsayıları regresyon katsayılarına eşittir. Diğer tüm durumlarda, regresyon katsayısı kısmi regresyon katsayılarından farklı olacaktır. Bununla birlikte, belge daha …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Birçok bağlamda birbirinin yerine kullanılan bu iki terimle karşılaştım. Temel olarak, bir moderatör (M) X ve Y arasındaki ilişkiyi etkileyen bir faktördür. Moderasyon analizi genellikle bir regresyon modeli kullanılarak yapılır. Örneğin, cinsiyet (M) "ürün araştırması" (X) ve "ürün satın alımı" (Y) arasındaki ilişkiyi etkileyebilir. Etkileşimde, X1 ve X2 Y'yi etkilemek …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Öncelikle, varsayalım değil bu ilginç sitenin tüm aktif üyeleri iş olarak istatistikçiler bulunmaktadır. Aksi takdirde aşağıdaki soru sorulmasının anlamı yoktur! Onlara elbette saygı duyuyorum, ama kavramsal olmaktan ziyade biraz daha pratik bir açıklamaya ihtiyacım var. Tanımlamak için Wikipedia'dan bir örnekle başlıyorum point process: S, Borel σ-cebiri B (S) ile donatılmış …

14 self-study  terminology  notation 

Bu çok açık bir soru olsa özür dilerim, ama çeşitli yazıları okuyorum ve iyi bir onay bulamıyorum. Sınıflandırma durumunda, bir sınıflandırıcının doğruluğu = 1- test hata oranı var mı? Bu doğruluk , ama sorum tam olarak ne kadar doğruluk ve test hata oranı ile ilgilidir. TP+TNP+NTP+TNP+N\frac{TP+TN}{P+N}

14 classification  terminology  accuracy 

MNIST basamak tanıma görevinin "permütasyon değişmez" terimini gördüm. Bu ne demek?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

Olasılık ve istatistikte, "rastgele" ve "rastgele" kavramı sıklıkla kullanılmaktadır. Çoğunlukla rastgele değişken kavramı, şansa bağlı olarak meydana gelen olayları modellemek için kullanılır. Benim sorum "rastgele" terimiyle ilgili. Rastgele nedir? Rasgelelik gerçekten var mı? Rastgele olaylarla çalışma konusunda çok fazla deneyime sahip insanların rastgele olma hakkında ne düşündüklerini ve inandıklarını merak …

14 interpretation  terminology 

Bir standart hata tahmini standart sapma σ ( θ ) kestiricinin bir parametre için .σ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Kalıntıların tahmini standart sapmasına neden summary.lm"artık standart sapma" değil , "artık standart hata" (örn. R fonksiyonunun çıktısında) denir ? Burada hangi parametre tahminini standart bir hatayla donatıyoruz? Her bir kalıntıyı "kendi" hata terimi …

14 r  standard-error  residuals  terminology 

Ben ünlü "Derin Takviye Öğrenme ile Atari Oynama" ( pdf ) adlı makaleyi anlamaya çalışıyorum . Bir dönem ve bölüm arasındaki farktan emin değilim . algoritmada , dış döngü bölümlerin üzerindedir , Şekil x ekseni çağ olarak etiketlenmiştir . Takviye öğrenme bağlamında, bir çağın ne anlama geldiğinden emin değilim. Bir …

14 neural-networks  terminology  reinforcement-learning  q-learning 

"Olasılık üreten fonksiyon" ve "moment üreten fonksiyon" arasındaki iki terim arasında kafam karıştı. Bu terimler arasındaki farklar nelerdir?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

Ne olduğunu ve toplanmaktan ne kadar farklı olduğunu bilmek istiyorum? Varsayalım ki, bunu başarmak için CNN, RNN, vb.Gibi farklı ağlar kullanırsam belirli bir görev için sınıflandırma ve segmentasyonda yüksek doğruluk elde etmek istiyorum. (mimari?) ya da değil?

13 machine-learning  terminology  deep-learning 

Makine öğrenimi bağlamında Outlier ve Anomaly arasındaki fark nedir? Anladığım kadarıyla, her ikisi de aynı şeyi ifade ediyor.

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

Utanç verici derecede basit bir soru - ama daha önce Cross Valtedted'de sorulmamış gibi görünüyor: Bir regresyon modelinin tanımı nedir? Ayrıca bir destek sorusu, Ne değil bir regresyon modeli? İkincisi ile ilgili olarak, cevabın hemen belirgin olmadığı, örneğin ARIMA veya GARCH gibi zor örneklerle ilgileniyorum.

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

Benzer bir soruya ilişkin genel fikir birliği, Sonuçların "son derece anlamlı" olduğunu belirtmek yanlış mı? "yüksek derecede önemli" ifadesinin, önceden belirlenmiş önem eşiğinizin çok altında p değeri olan bir ilişkilendirmenin gücünü tanımlamak için spesifik, ancak spesifik olmayan bir yol olmasıdır. Ancak, eşiğinizin biraz üzerinde olan p değerlerini açıklamaya ne dersiniz …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology