«approximation» etiketlenmiş sorular

Sınırlı bir hataya kadar problemleri çözen algoritmalar hakkında sorular.


7
Öğeleri “eşit bir şekilde” dağıtacak algoritma
Değerleri bir listeden dağıtmak için bir algoritma arıyorum, ki sonuçta elde edilen liste olabildiğince "dengeli" veya "eşit olarak dağıtılmış" (tırnak işaretleri halinde) çünkü bunları tanımlamanın en iyi yolu olduğundan emin değilim ... sonra bir sonucun diğerinden daha iyi olup olmadığını ölçmek için bir yol sağlayacağım). Yani, liste için: [1, 1, …

3
NP-komple problemler neden yaklaşımları açısından bu kadar farklı?
Soruya, programcı olduğumu söyleyerek başlamak istiyorum ve karmaşıklık teorisinde çok fazla geçmişim yok. Fark ettiğim bir şey, birçok sorunun NP-tamam olmasına rağmen, optimizasyon problemlerine genişlediğinde, bazılarının diğerlerinden yaklaşık olarak daha zor olması. İyi bir örnek TSP'dir. Her türlü TSP NP-komple olmasına rağmen, karşılık gelen optimizasyon problemleri ardışık sadeleştirmelerle hesaplanması daha …

3
Kolmogorov karmaşıklığına yaklaşmak
Kolmogorov Karmaşıklığı hakkında bir şeyler okudum, Vitanyi ve Li'den bazı makaleler ve kitaplar okudum ve Yazarların stilometrisini doğrulamak için Normalize Sıkıştırma Mesafesi kavramını kullandım (her bir yazarın bazı metinleri ve grup belgelerini benzerliklerine göre nasıl yazdığını belirleyin). Bu durumda, veri kompresörleri bir Kolingogo makinesi olarak kullanılabileceğinden, Kolmogorov karmaşıklığını yaklaşık olarak …

3
Neden SAT ve diğer karar problemleri için yaklaşım algoritmaları yok?
NP-eksiksiz bir karar sorunum var. Sorunun bir örneği göz önüne alındığında, sorun uygulanabilirse EVET ve başka bir şekilde HAYIR çıkaran bir algoritma tasarlamak istiyorum. (Elbette, algoritma optimal değilse, hatalar yapacaktır.) Bu tür problemler için yaklaşık bir algoritma bulamıyorum. SAT için özel olarak bakıyordu ve ben yaklaşık Vikipedi sayfasında bulunan Yaklaşım …


1
İkili ağaçlarda minimum bant genişliğinin yaklaşımı
Minimum bant genişliği sorunu, iki komşu düğüm arasındaki en büyük mesafeyi en aza indiren tamsayı çizgisi üzerinde grafik düğümlerinin sırasını bulmaktır. Karar problemi ikili ağaçlar için bile NP-eksiksizdir. Bant Genişliğini Azaltma için Karmaşıklık Sonuçları. Garey, Graham, Johnson ve Knuth, SIAM J. Appl. Math., Cilt no. 34, No.3, 1978 . İkili …



2
Bir bikriteri yaklaşım algoritması nedir?
Bir bikriteri yaklaşım algoritması nedir? Bu, veri akışı kümelemesi durumunda ortaya çıkmaya devam eder. Bu çok amaçlı optimizasyonla mı ilgili? Buraya rastladığım yer: cis.upenn.edu/~sudipto/mypapers/datastream.pdf. Makale k-ortalama algoritmasının akışlı bir versiyonu ile ilgilidir. Makalede referanslar vardır, ancak bunların hiçbiri bir bikriteri yaklaşım algoritmasının ne olduğu hakkında bir açıklama yapmamaktadır. Google'da da …

1
Neden tüm problemler FPTAS'ta da FPT'de?
Polinom-zaman yaklaşım şemaları hakkındaki Wikipedia makalesine göre : FPTAS'taki tüm problemler sabit parametreli izlenebilirdir. Bu sonuç beni şaşırtıyor - bu sınıflar birbirinden tamamen farklı görünüyor. FPTAS, problemleri yaklaşık olarak ne kadar kolay olacaklarıyla karakterize ederken, FPT problemleri bazı parametrelere göre zorlukları ile karakterize eder. Ne yazık ki, Wikipedia (bu soruyu …

1
Yönlendirilmiş bir grafikteki ortalama st (basit) yol uzunluğu
Gerçeği göz önüne alındığında - T yolu sayım etkili yöntemler olabilir, bir # P-tam problem olduğu işlem (ya da en azından yaklaşık olarak) ortalama uzunluğu s - T yolu, onları numaralandırma olmadan? Yolların köşeleri yeniden ziyaret etmesine izin verilirse ne olur?ssstttsssttt Özel grafiklerdeki ilgili sonuçlar da yardımcı olabilir.

1
Gürültülü bir fonksiyonda matematiksel optimizasyon
Let olması oldukça iyi bir fonksiyon (örneğin, sürekli, türevlenebilir, çok az lokal maksimumlar vb belki konkav). Ben : bir maxima bulmak istiyorum : mümkün olduğunca büyük kılan bir değer .f:Rd→Rf:Rd→Rf:\mathbb{R}^d \to \mathbb{R}fffx∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^df(x)f(x)f(x) Ben değerlendirmek için bir prosedür olsaydı benim seçim herhangi girişine doğrusu ben standart kullanabilirsiniz matematiksel optimizasyon …



Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.