«lg.learning» etiketlenmiş sorular

Artık sonlu durum otomatları ([DLT02] 'de tanımlanan RFSA'lar), DFA'larla ortak bazı hoş özelliklere sahip NFA'lardır. Özellikle, her normal dil için her zaman standart bir minimum boyutlu RFSA vardır ve RFSA'daki her durum tarafından tanınan dil, tıpkı bir DFA'da olduğu gibi artıktır. Bununla birlikte, asgari DFA devletleri tüm artıklarla bir bijeksiyon …

12 cc.complexity-theory  ds.algorithms  automata-theory  lg.learning  minimization 

Bu sorudan ilham alarak aşağıdakileri merak ediyorum: Belirli bir DFA'nın belirli bir düzenli ifadeyle aynı dili kabul edip etmediğini kontrol etmenin en kötü durumu karmaşıklığı nedir? Bu biliniyor mu? Umut, bu sorunun P'de olması - her ikisinin büyüklüğünde bir polinom algoritması olmasıdır.

12 automata-theory  lg.learning  regular-expressions  dfa 

Aşağıdaki sorun hakkında bilinenler nelerdir? F : { 0 , 1 } n → { 0 , 1 } fonksiyonlarından oluşan bir koleksiyonu verildiğinde , bazı tamsayı k için VC-Boyut ( S ) ≤ k kısıtlamasına tabi olarak en büyük alt toplama S ⊆ C'yi bulun .CCCf:{0,1}n→{0,1}f:{0,1}n→{0,1}f:\{0,1\}^n\rightarrow\{0,1\}S⊆CS⊆CS \subseteq C(S)≤k(S)≤k(S) \leq …

12 reference-request  approximation-algorithms  cg.comp-geom  lg.learning  vc-dimension 

Binlerce noktadan oluşan bir veri kümesine ve iki nokta arasındaki mesafeyi ölçmenin bir aracına sahibim, ancak veri noktalarının boyutu yok. Bu veri kümesinde küme merkezleri bulmak için bir algoritma istiyorum. verinin boyutları olmadığı için, bir küme merkezinin birkaç veri noktasından ve bir toleranstan oluşabileceğini ve kümedeki üyeliğin, bir veri noktasının …

12 machine-learning  lg.learning  clustering 

PAC öğrenimi için, hesaplamaya bağlı olmayan bir öğrenicinin bilgi teorik öğrenmesi için gereken örnek karmaşıklığı ile bir polinomun ihtiyaç duyduğu örnek karmaşıklığı arasında polinom boşlukları bulunan doğal konsept sınıflarının (örneğin karar listelerinin alt kümeleri) olduğu bilinmektedir. zaman öğrenen. (bkz. örneğin http://portal.acm.org/citation.cfm?id=267489&dl=GUIDE veya http://portal.acm.org/citation.cfm?id=301437 ) Bununla birlikte, bu sonuçlar belirli örneklerde …

12 machine-learning  lg.learning  sample-complexity 

İşte cuntaları öğrenmeye benzer bir lezzet ile ilgili bir sorun: Girdi: Bir üyelik kâhin, yani verilen bir kâhin , döndüren bir işlevidir .f:{0,1}n→{−1,1}f:{0,1}n→{−1,1}f: \{0,1\}^n \rightarrow \{-1,1\}xxxf(x)f(x)f(x) Hedef: Bir subcube bulun ait hacmi ile öyle ki . Böyle bir alt küpün var olduğunu varsayıyoruz.SSS{0,1}n{0,1}n\{0,1\}^n|S|=2n−k|S|=2n−k|S|=2^{n-k}|Ex∈Sf(x)|≥0.1|Ex∈Sf(x)|≥0.1\left|\mathbb{E}_{x \in S} f(x) \right| \ge 0.1 zamanında …

11 machine-learning  lg.learning  boolean-functions  sample-complexity 

Bazı bilgiler: Hatalarla Öğrenme (LWE) sorunu için "daha az bilinen" düşük sınırlar (veya sertlik sonuçları) ve halkalar üzerinde Hatalarla Öğrenme gibi genellemeleri bulmakla ilgileniyorum. Spesifik tanımlar, vb. İçin, Regev'in güzel bir araştırması: http://www.cims.nyu.edu/~regev/papers/lwesurvey.pdf (R) LWE tarzı varsayımın standart tipi (belki de kuantum) (belki de ideal) kafeslerdeki En Kısa Vektör Problemine …

11 cc.complexity-theory  reference-request  cr.crypto-security  machine-learning  lg.learning 

Dana Angluin ( 1987 ; pdf ) üyelik sorguları ve teori sorguları (önerilen işleve karşı örnekler) içeren bir öğrenme modeli tanımlar. En az devlet DFA'sı ile temsil edilen normal bir dilin, üyelik sorguları ve en fazla teori sorgusu ( ) ile polinom zamanında (önerilen işlevlerin DFA'lar olduğu) öğrenilebilir olduğunu gösterir …

11 cc.complexity-theory  machine-learning  lower-bounds  lg.learning  query-complexity 

Angluin ve Laird ('88) "rasgele sınıflandırma gürültülü PAC" (veya gürültülü PAC) modelinde rasgele bozulmuş verilerle öğrenmeyi resmileştirdi . Bu model, benzer öğrenme PAC olasılığı ile, bağımsız bir şekilde, rastgele, bozuk (ters çevrilmiş) vardır öğrenen verilen örneklerin etiket dışında .η&lt;1/2η&lt;1/2\eta < 1/2 Gürültülü PAC modelinde öğrenilebilir olanı karakterize etmeye yardımcı olmak …

11 lg.learning 

Gerçek dünya verileri bazen doğal sayıda kümeye sahiptir (bazı sihirli k'lardan daha az bir kümeye kümelemeye çalışmak, kümelenme maliyetinde önemli bir artışa neden olur). Bugün Dr. Adam Meyerson'ın verdiği bir konferansa katıldım ve bu tür verileri "ayrılabilir veri" olarak adlandırdı. K-araçları dışında, verilerdeki doğal ayrılabilirliği kullanacak olan kümeleme algoritmalarına (yaklaşımlar …

11 lg.learning  clustering 

Sorum biraz genel, bu yüzden bunu haklı çıkarmak için güzel bir hikaye hazırlıyorum. Gerçekçi değilse benimle ayı ;-) Hikaye Büyük bir şirketteki bilgisayar güvenliği departmanı başkanı Bay X biraz paranoyandı: kimlik veya bilgi hırsızlığı riskini en aza indirmek için tüm çalışanların ayda bir kez şifrelerini değiştirmelerini istiyor. Dahası, çalışanların güvenli …

11 lg.learning 

DDD{ 0 , 1 }d× { 0 , 1 }{0,1}d×{0,1}\{0,1\}^d\times \{0,1\}CCCf: { 0 , 1 }d→ { 0 , 1 }f:{0,1}d→{0,1}f:\{0,1\}^d\rightarrow\{0,1\}f∈ Cf∈Cf \in CO P T ( C , D ) = dk f ∈ C e r r ( f , D ) A C D 2 / 3 …

11 reference-request  machine-learning  lg.learning 

VC boyutu olan konsept sınıfı için O \ left (\ frac {d} {\ varepsilon} \ log \ frac {1} {\ varepsilon} \ right) elde etmek yeterli olduğu iyi bilinmektedir. PAC learn \ mathcal {C} etiketli örnekler . PAC öğrenme algoritmasının (bu birçok örneği kullanan) uygun veya uygunsuz olup olmadığı bana …

11 machine-learning  boolean-functions  lg.learning  vc-dimension  pac-learning 

Bir bit kümesi üzerinden bir işlev sınıfı tanımlayalım . Birbirinden "makul" farklı iki p , q dağılımını düzeltin (isterseniz, varyasyon mesafesi en az ϵ veya benzer bir şeydir).nnnp , qp,qp, qεϵ\epsilon Şimdi bu sınıftaki her fonksiyonu bir k indeksi S koleksiyonu ile tanımlanır ve aşağıdaki gibi değerlendirilir: Seçilen bitlerin paritesi …

10 lg.learning 

Son zamanlarda iyi sayıda CoLT makalesi okuyorum. Her ne kadar münferit belgelerle mücadele etmememe rağmen (en azından diğer teori kağıtları ile mücadele ettiğimden daha fazla değil), bir bütün olarak alanı iyi bir şekilde kavradığımı düşünmüyorum. Lisansüstü düzeyde CoLT tanıtımı için standart bir metin, anket veya ders notu var mı? Temel …

10 reference-request  machine-learning  lg.learning  survey  books