«clustering» etiketlenmiş sorular

Hesaplanabilir bir sayının rasyonel veya tamsayı olup olmadığını algoritmik olarak test etmek mümkün müdür? Başka bir deyişle, uygular hesaplanabilir sayılar işlevleri sağlamak için bir kütüphane için mümkün olacağını isIntegerya isRational? Bunun mümkün olmadığını ve bunun bir şekilde iki sayının eşit olup olmadığını test etmenin mümkün olmadığı gerçeğiyle ilgili olduğunu tahmin …

18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

x1, … , Xnx1,…,xnx_1, \ldots, x_nR,2R2\mathbb{R}^22∥ xben- xj∥2‖xi−xj‖2\|x_i - x_j\|^2 22323\frac 2 32323\frac 2 3 Bulabildiğim en kötü örnek, eşkenar üçgende 3 nokta, ulaşıyor . Rastgele bir bölünmenin üreteceğini unutmayın , ancak sezgisel olarak bariz bir şekilde düşük boyutlarda bir kişinin rastgele daha iyi kümelenebileceği görülmektedir. 12323\frac 2 31212\frac 1 …

12 ds.algorithms  graph-algorithms  application-of-theory  max-cut  clustering 

Binlerce noktadan oluşan bir veri kümesine ve iki nokta arasındaki mesafeyi ölçmenin bir aracına sahibim, ancak veri noktalarının boyutu yok. Bu veri kümesinde küme merkezleri bulmak için bir algoritma istiyorum. verinin boyutları olmadığı için, bir küme merkezinin birkaç veri noktasından ve bir toleranstan oluşabileceğini ve kümedeki üyeliğin, bir veri noktasının …

12 machine-learning  lg.learning  clustering 

Gerçek dünya verileri bazen doğal sayıda kümeye sahiptir (bazı sihirli k'lardan daha az bir kümeye kümelemeye çalışmak, kümelenme maliyetinde önemli bir artışa neden olur). Bugün Dr. Adam Meyerson'ın verdiği bir konferansa katıldım ve bu tür verileri "ayrılabilir veri" olarak adlandırdı. K-araçları dışında, verilerdeki doğal ayrılabilirliği kullanacak olan kümeleme algoritmalarına (yaklaşımlar …

11 lg.learning  clustering 

İzin Vermek d:{0,1}k×{0,1}k→Rd:{0,1}k×{0,1}k→Rd:\{0,1\}^k\times \{0,1\}^k \to \mathbb{R}benzerlik fonksiyonu olarak adlandırdığımız bir fonksiyon olabilir . Benzerlik fonksiyonuna örnek olarak kosinüs mesafesi,l2l2l_2 norm, Hamming mesafesi, Jaccard benzerliği, vb. Düşünmek nnn uzunluk ikili vektörleri kkk: v⃗ ∈({0,1}k)nv→∈({0,1}k)n\vec{v} \in (\{0,1\}^k)^n. Hedefimiz benzer vektörleri gruplandırmaktır. Daha resmi olarak, düğümlerin vektör olduğu ve kenarların benzer olan vektörleri …

9 ds.algorithms  graph-algorithms  clustering 

Küme içindeki kareler toplamı en aza indirilecek şekilde bir dizi noktayı eşit boyutta iki alt kümeye bölmek istiyorum. Noktaların iki boyutlu Öklid uzayında olduğunu varsayabiliriz. Ben k = d = 2 göz önüne alındığında genel bir k-anlamına gelen kümeleme algoritmasından daha hızlı bir şey umuyorum. Birisi beni bunun için iyi …

9 ds.algorithms  approximation-algorithms  clustering 

Bu yüzden, canlı, sürekli akışlı verilerle kümelenmeyle ilgili bir sorunum var. Sürekli büyüyen bir veri setim olduğundan, verimli ve etkili kümelemeyi çalıştırmanın en iyi yolunun ne olduğundan emin değilim. Ben de dahil olmak üzere birkaç olası çözüm buldum: Kaç veri noktasına izin verileceğine ilişkin bir sınır belirlemek, böylece başka bir …

9 ds.algorithms  clustering  online-algorithms  data-streams