Sinyal işleme

Sanat ve sinyal bilimi, görüntü ve video işleme bilimi uygulayıcıları için soru-cevap

7
FFT'yi bu kadar hızlı yapan DFT ve FFT arasındaki bazı farklar nelerdir?
FFT'leri anlamaya çalışıyorum, işte şu ana kadar olan şey: Bir dalga formundaki frekansların büyüklüğünü bulmak için, dalgayı aradıkları frekansla iki farklı fazda (sin ve cos) çarparak ve her birinin ortalamasını alarak bunları araştırmak gerekir. Faz, ikisiyle olan ilişkisi ile bulunur ve bunun kodu şuna benzer: //simple pseudocode var wave = …
16 fft  dft  algorithms 

4
Sinüs dalgasının polinom yaklaşımlarını bulma
İşlev tarafından oluşturulan basit bir üçgen dalgaya polinom dalgayı uygulayarak sin(πx)sin⁡(πx)\sin\left(\pi x\right) tarafından verilen sinüs dalgasına yaklaşmak istiyorum. T(x)=1−4∣∣12−mod(12x+14, 1)∣∣T(x)=1−4|12−mod⁡(12x+14, 1)|T\left(x\right)=1-4\left|\tfrac{1}{2}-\operatorname{mod}(\tfrac{1}{2}x+\tfrac{1}{4},\ 1)\right| burada mod(x,1)mod⁡(x,1)\operatorname{mod}(x, 1) kesirli kısmıdır :xxx mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy)mod⁡(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy) \operatorname{mod}(x, y) \triangleq y \cdot \left( \left\lfloor \frac{x}{y}\right\rfloor - \frac{x}{y} \right) Bir Taylor serisi bir dalgakıran olarak kullanılabilir. S1(x)=πx2−πx233!+πx255!−πx277!S1(x)=πx2−πx233!+πx255!−πx277!S_1\left(x\right)=\frac{\pi x}{2}-\frac{\frac{\pi x}{2}^3}{3!}+\frac{\frac{\pi …

4
Neden bir Dirac tarak Fourier dönüşümü bir Dirac tarak?
Bunun nedeni, bana mantıklı değil Heisenberg eşitsizlik devletler bu ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Bu nedenle, zaman içinde mükemmel bir şekilde yerelleştirilmiş bir şey olduğunda, tamamen dağıtılmış bir şey elde edersiniz. Bu nedenle temel ilişkisi , F{δ(t)}=1F{δ(t)}=1\mathfrak{F}\{\delta(t)\} = 1burada Fourier dönüşüm operatörüdür.FF\mathfrak{F} Ancak Dirac tarağı için Fourier dönüşümünü uygulayarak başka …

2
Çapraz spektral yoğunluk-CSD nedir?
Daha önce bir soru sordum ama cevap alamadım. Şimdi basitleştiriyorum: Çapraz Spektral Yoğunluk (CSD) ve Güç Spektral Duyarlılığı (PSD) nedir? Onların uygulaması nedir? Onları MATLAB'a nasıl alabilirim? SSk l( ω ) = limT→ ∞1TE{ Y*k( ω ) Yl( ω ) }Skl(ω)=limT→∞1TE{Yk*(ω)Yl(ω)}S_{kl}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_l(\omega)\} Skk(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yk(ω)}Skk(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yk(ω)}S_{kk}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_k(\omega)\} Skl(ω)Skl(ω)S_{kl}(\omega) , ve genel sinyalleri arasındaki çapraz spektral …
16 psd 

2
Boardgame'de altıgen fayans nasıl tanınır?
Aşağıdaki resimde olduğu gibi bir fotoğraftaki altıgen döşemenin sınırlarını tanımak istiyorum: Bana öyle geliyor ki, kare bir ızgarada standart bir yaklaşım, önce köşeleri (örn. Kutu) tespit etmek ve daha sonra en uzun çizgileri bir Hough dönüşümü veya benzeri bir şeyle çıkarmaktır . Bu, altıgen döşemeyle en uygun çözüm olarak görünmemektedir, …


3
Doğrusal fazlı FIR filtresi, 4 tip
Doğrusal fazlı 4 tip FIR filtresi olduğunu biliyorum, yani sabit grup gecikmesi: (M = dürtü yanıtının uzunluğu) Darbe yanıtı simetrik, M = tek İth. Resp. simetrik, M = çift İth. Resp. anti-simetrik, M = tek İth. Resp. anti-simetrik, M = çift her biri kendi özelliklerine sahip. Bu tiplerden hangisi en …

3
Kutupların frekans tepkisi ile ilişkisi
Kısa bir süre önce frekans 1'de sonsuz yanıt olduğu için s = 1 kutbunu düşünerek hataya düştüm . Yine de, yanıt sadece 1 idi. Şimdi, kutuplar göz önüne alındığında, frekans cevabını türetebilir misiniz? İkincisi, teori, kutupların sol s-düzlemindeyken bir sistemin kararlı olduğunu ve böylece zamanla bozulduğunu söylüyor. Fakat bekle. "Kutup" …


9
Pencereyi neden FFT spektrumu değiştirmek yerine ters FFT yerine zaman etki alanında kullanıyoruz?
DSP'nin bir sinyalin bölümlerinin FFT'sini kullanarak yapılacağını, FFT'den (örneğin sinyal + gürültümüzün spektrumunu temsil ettikleri) ortaya çıkan örnekleri değiştireceğini ve istenmeyen sinyalleri kaldıracağını ve bir zaman almak için ters bir FFT yaptığını düşündüm. filtrelenmiş sinyalin alan gösterimi (gürültü şimdi kaldırılmıştır). Ancak bu yapılmaz, bunun yerine pencere fonksiyonlarını kullanarak zaman alanındaki …

1
Beyaz gürültünün faz ve büyüklük yanıtı nedir?
Frekans alanında beyaz gürültü oluşturmak ve daha sonra python kullanarak zaman alanına dönüştürmek istiyorum. Sorunu anlamak için, sadece zaman alanında beyaz gürültü oluşturdum ve onu freq alanına dönüştürdüm: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt e = np.random.normal(0,1,1e3) E = sg.fft(e) plt.figure("Bode plot") plt.subplot(211) plt.title("Magitude") …
16 fft  noise  python 


5
Ölçek ve Döndürme değişmez özellik tanımlayıcıları
Özellik algılamasında kullanmak için bazı ölçek ve dönme değişmez özellik tanımlayıcılarını listeleyebilir misiniz? Uygulama, bir çoklu sınıf sınıflandırıcı kullanarak, bir İHA tarafından yakalanan videoda otomobil ve insanların tespiti içindir. Şimdiye kadar SIFT ve MSER'e bakıyorum (afin değişmez). LESH'ye de baktım, LESH yerel enerji modeline dayanıyor, ancak dönme ile değişmeyen bir …

4
Yukarıdan insanlar algılama
Zeminden 3 metre yüksekte sadece bir kamera kullanan insanları tespit etmek için bir yöntem bulmaya çalışıyorum. Bu kamera tarafından döndürülen bir çerçeve: GÜNCELLEME: Video testi -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Bunu yapmak için, önce bir arka plan ön plan segmentasyonu yapmam gerektiğini anlıyorum. Bu kolay kısmı. Ön plan maskesi ile Hough dönüşümü gibi …

1
Terminoloji: spektrum, spektrogram, spektrograf, sonogram, vb.
DSP grafiklerinin veya enstrümantasyon çıktısının uygun veya kabul edilen adlandırma kuralları açısından, spektrum, spektrogram, spektrograf ve benzer terimler arasındaki fark nedir ve her biri en iyi ne tür bir grafik, grafik, CRT ekranı vb. . ADDED: Ayrıca spektrum-zaman grafikleri için birkaç kitapta kullanılan sonogram terimini buldum. Bu nedenle, yukarıdaki terimlerden …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.