Sinyal işleme

sinyallerinin bir karışımının M bileşen bileşenlerine ayrılması için ICA'nın jenerik bir uygulaması , sinyallerin, kaynakların doğrusal bir anlık karışımı olduğu varsayılmasını gerektirir. Karşılaştığım ICA'nın her tanımı, tüm M kaynaklarının tüm N sinyal karışımlarında bir dereceye kadar mevcut olduğu gerçeğini kabul ediyor gibi görünüyor . NNNMMMMMMNNN Sorum şu: kaynakları sadece sinyal …

16 ica  eeg  separability 

Görüntüyü bir tamsayı faktörü altörneklerken , bariz yöntem, çıkış görüntüsünün piksellerini giriş görüntüsünde karşılık gelen n × n bloklarının ortalamasına ayarlamaktır .nnnn × nnxnn \times n Bir yerde bu yöntemin en uygun olmadığını okuduğumu belirsiz bir şekilde hatırlıyorum (üzgünüm herhangi bir ayrıntıyı hatırlamıyorum) Daha iyi bir yöntem olduğu doğru mu? …

16 image-processing  sampling 

Görüntü parazitini azaltmak için başımı Wiener filtresinin çalışması etrafında döndürmeye çalışıyorum. Benim durumumda önce başka bir gürültü azaltma filtresi kullanacağım ve daha sonra bunun sonucunu Wiener filtresi için gürültü özelliklerinin bir tahmini olarak kullanacağım. Wiener filtresi hakkında bilgi için, aşağıdaki Matlab kodunu ve açıklamasını yararlı buldum: http://www.mathworks.co.uk/help/toolbox/images/f11-12251.html#f11-14272 ve diğer birkaç …

16 image-processing  filters  noise  denoising  wiener-filter 

In kardinal dizisiyle ilgili beş kısa öykü [1][1][1] , yazar şu yorumu yapar: İlginçtir ki, Shannon bant sınırlı sinyali belirlemek için başka veri kümelerinin de kullanılabileceğini belirtmektedir - örneğin, ƒ değerleri ve diğer her numune noktasında ilk türevi, ƒ değerleri ve ilk ve her üçüncü numune noktasında ikinci türevler, vb. …

16 sampling 

Bir resmim var ve içindeki ayrıntı miktarını ölçmek istiyorum. Buna bakmanın bir başka yolu da bir görüntünün ne kadar bulanık olduğunu ölçmektir. Bir yol, görüntünün Fourier dönüşümündeki yüksek frekanslı bileşenleri analiz etmektir. Başka / daha iyi yöntemler var mı?

16 image-processing  fourier-transform 

Farz edelim ki, Gauss beyaz gürültüsünden oluşan bir sinyal nnn var. Bu sinyali çarparak modüle edersek sin2ωtsin⁡2ωt\sin 2\omega t, ortaya çıkan sinyal hala beyaz bir güç spektrumuna sahiptir, ancak açıkça gürültü zaman içinde "demetlenir". Bu, döngüsel bir sürece bir örnektir . x(t)=n(t)sin2ωtx(t)=n(t)sin⁡2ωtx(t) = n(t) \sin2\omega t Şimdi sinüs ve kosinüs …

16 noise  modulation  cyclostationary-random-process 

Görüntü / Sinyal işleme bağlamında gördük / 4 örnek varsa ve bu 4 örneğin ortalamasını alırsak sonuç örneğinin düşük geçişli filtrelenmiş çıktı örneği olduğunu biliyoruz. Bu, Görüntü işleme bağlamında çok önemlidir. Şimdi, yüksek geçişli filtrelemeyi ima eden işlem nedir, maksimum 4 numunenin bir kısmını bulmak ve bunu çıkış örneği olarak …

16 lowpass-filter  highpass-filter 

Gabor dalgacı, bir çeşit Gauss modülasyonlu sinüzoidal dalgadır ( kaynak ) Gabor dalgacıkları, karmaşık bir sinüzoidal taşıyıcı ve bir Gauss zarfı olmak üzere iki bileşenden oluşur. ( kaynak ) ve Aslında, Şekil 2a'da gösterilen dalgacık (Morlet dalgacık olarak adlandırılır) bir Sinüs dalgasından (Şekil 2b'de yeşil eğri) bir Gauss zarfıyla (kırmızı …

16 wavelet  terminology  time-frequency 

Matlab'da simüle ettiğim bir kablosuz iletişim sistemim var. İletilen sinyalin fazını hafifçe ayarlayarak bazı filigranlar yapıyorum. Simülasyonum orijinal I (faz) ve Q (kareleme) değerlerini alır ve filigrana ekler. Sonra iletildikten sonra ortaya çıkan bit hata oranını simüle etmek zorunda. Şimdilik sinyale çeşitli miktarlarda termal gürültü eklemem gerekiyor. Sinyalin I ve …

16 noise  gaussian 

IIR filtreleri doğrudan form 1 veya 2 olarak uygulanabilir . Ancak hangi formu kullanacağınıza nasıl karar veriyorsunuz? Her birinin artıları ve eksileri nelerdir?

16 filters  infinite-impulse-response 

Bu kısıtlamalar / kalite metrikleri ile filtre geçmek istiyorum, bir 2D görüntü var: Görüntüye "ekleyemiyorum", bu nedenle sonuçtaki her piksel <= girişteki karşılık gelen piksel olmalıdır. Düşük geçişli kesme frekansı, aşağıdakileri denemek için bir parametre olmalıdır: Bu filtrenin tekrar tekrar uygulanması sonucu önemli ölçüde değiştirmemelidir. Bu algoritmayı çalıştırmak için gereken …

16 image-processing  lowpass-filter 

Bu resmi okudum: tam olarak görüntüyü geri almak için FFT (2D) ve ardından Ters FFT'yi aldı. Kod referans olarak verilmiştir: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Ama Fourier'i değiştirip sadece gerçek rolü üstlendiğimde, imfft = real(fft2(photographer)); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); Böyle bir görüntü alıyorum ( …

16 image-processing  fft  fourier-transform 

Simetri koşulları karşılandığında FIR filtrelerinin doğrusal bir fazı vardır. Bu IIR filtreleri için geçerli değildir. Ancak, hangi uygulamalar için bu özelliğe sahip olmayan filtreleri uygulamak kötüdür ve olumsuz etkisi ne olur?

16 filters  filter-design  fir 

Şu anda PIL (Python Image Library) aracılığıyla Python'da bazı görüntü işleme ile uğraşıyorum. Ana amacım bir immünohistokimya görüntüsünde renkli hücre sayısını saymak. Bununla ilgili programlar, kütüphaneler, fonksiyonlar ve öğreticiler olduğunu biliyorum ve neredeyse hepsini kontrol ettim. Asıl amacım kodu mümkün olduğunca sıfırdan manuel olarak yazmak. Bu yüzden çok sayıda dış …

16 python 

100Hz'de ölçülen bir sinyalim var ve bu sinyale Savitzky-Golay yumuşatma filtresini uygulamam gerekiyor. Ancak, daha yakından incelemede sinyalim tam olarak sabit bir oranda ölçülmez, ölçümler arasındaki delta 9.7 ila 10.3 ms arasında değişir. Savitzky-Golay filtresini eşit aralıklı olmayan verilerde kullanmanın bir yolu var mı? Uygulayabileceğim başka yöntemler var mı?

16 filters  smoothing