Sinyal işleme

Burada C'ye basit bir V.23 benzeri FSK modem uyguladım . Seçilen modülasyonun özelliği, 0'ların ve 1'lerin iki farklı frekansın tonları (sırasıyla 2100 Hz ve 1300 Hz) olarak gönderileceği ve her bir sembolün süresi bir ila iki tam periyot arasında olan saniyenin 1 / 1200'ü olacak şekildedir. ton sıklığı. Alıcıda kullandığım …

9 frequency-spectrum  modulation  fsk 

Görüntü işleme konusunda hiç ders almadım ama son üç ay boyunca ders notlarına ve önemli kitaplara dayanarak konuyu inceledim. Bu noktada, görüntü işleme becerilerimi keskinleştirmek istiyorum. Tabii ki, çok fazla görüntü işleme çalışması yapıyorum ama iş çok benzer görünüyor. Bir programcı olarak, daha iyi programlama için birbirinizle yarışabileceğiniz üst kodlayıcı …

9 image-processing 

Kimya mühendisiyim, enerji verimliliği değil, bu yüzden biraz zor. Ben zaman veri vs genlik almak ve zaman vs frekans dönüştürmek anlamaya çalışıyorum. İlk içgüdüm, verilerimi parçalar halinde dilimlemek, her yığın üzerinde FFT yapmak ve sonra bunu çizmektir. Ne yazık ki, her dilimin süresi sıfıra yaklaştıkça, doğru frekans bilgisi elde etmek …

9 fourier-transform  frequency  transform 

Sinüsoidal sadakat için bir kanıt arıyorum. DSP'de lineer sistemler hakkında çok çalıştık. Doğrusal sistemler homojen ve katkı maddesidir. Satisifiye ettiği bir başka koşul, bir sinyal sinüs veya cos dalgasıysa, çıkışın sadece faz veya genliği değiştirmesidir. Neden? Bir sinüs dalgası giriş olarak verildiğinde çıkış neden tamamen farklı bir çıkış olamaz?

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems 

Bağımsız Gauss durumuna ve çıkış gürültülerine ve başlangıç ​​durumu için mükemmel tahminlere sahip doğrusal bir durum uzayı modeli için Kalman tahminlerinin aşağıdaki özelliklere sahip olup olmadığı: neredeE(x^k|k−xk)=0E(x^k|k−xk)=0 E(\hat{x}_{k|k} - x_k) = 0 Pk|k=Var(x^k|k−xk), or Var(x^k|k), or Var(xk)?Pk|k=Var(x^k|k−xk), or Var(x^k|k), or Var(xk)? P_{k|k} = Var(\hat{x}_{k|k} - x_k),\text{ or }Var(\hat{x}_{k|k}),\text{ or }Var(x_k) …

9 kalman-filters 

Paletli bir robot oyuncağım var ve bir iPhone ile kontrol ediyorum. Robot, bilinen bir kare boyutuna sahip canlı bir kamera beslemesi çıkarıyor ve bunu UIImage'da görüntülüyorum. Robota bir lazer pointer ekledim ve robotun eksenine sabitledim. Görüntüdeki lazer pointer noktasını tespit etmeye ve böylece nesnenin yakınlığını hesaplamaya çalışıyorum. Lazer noktası merkezden …

9 computer-vision 

MSc Bilgisayar Bilimlerimde bir multimedya sistemleri dersi alıyorum ve takma ad sıklığı formülünü anlamakta sorun yaşıyorum - bu takma ad sinyalini yanlış anlamamdan kaynaklanabilir. Bir takma ad sinyalini anladığım, giriş sinyalinizi (örneğin maksimum frekansın iki katından daha düşük bir hızda örnek) örneklendirmeniz durumunda, yüksek frekans ayrıntılarını yakalayacak kadar sık ​​örnekleme …

9 audio  sampling  continuous-signals  aliasing 

LPC'nin arkasındaki teori nedir? LPC'nin bazı uygulamalarının neden diğer sıkıştırılmış ses kodlama şemalarından daha iletim veya kodlama hataları nicelemesine daha toleranslı olduğu söyleniyor ? LPC yöntemleri, Kalman filtre yöntemlerinin kullanımına benzer şekilde düzleştirme veya kısa vadeli "tahmin" için de kullanılabilir mi? Hangi koşullar veya kısıtlamalar altında LPC kullanımı geçerlidir?

9 linear-systems  voice  compression  linear-prediction 

Lyons kitabında Dijital Sinyal İşlemeyi Anlamak adlı ayrı Fourier dönüşümleri bölümünü okuyordum ve simetri ile ilgili son paragrafı anlayamadım. DFT'nin bu noktada bahsetmeyi hak eden ek bir simetri özelliği var. Uygulamada, zaman zaman, girdi endeksinin bulunduğu gerçek girdi fonksiyonlarının DFT'sini belirlememiz istenirnnnhem pozitif hem de negatif değerler üzerinden tanımlanır. Bu …

9 discrete-signals  dft 

Gözetim sınıfı uygulamalar için donanım tabanlı bir platform arıyorum. İnsanların yüzlerini sahnede göründükleri gibi tanımlamak istiyorum. Yüz tanımayı (o zaman veya daha sonra) gerçekten uygulamak istemiyorum. Ayrıca yüzlerin oryantasyonu pratik amaçlar için doğrudan kabul edilebilir. Bir kez algılanan yüz başka işlem gerektirmez. Canlı video kaynağından yüzleri algılamak için hızlı (verimli) …

9 hardware-implementation  face-detection 

Bu benim horlama uygulamamdan bir yan gezi . Ses sinyalinin otokorelasyonunu üretmede bir çatlak yaşadım, bunun horlama / nefes alma ile çok iyi ilişkili olup olmadığını görmek için. Ben basit bir algoritma gidiyor (iyi bir işaret olan sıfırıncı eleman olarak 1.0 üretir), ama ben otokorelasyon güçlü olup olmadığını belirlemek için …

9 autocorrelation 

Çeşitli işaretlere sahip bir RGB resmim var. Ana amacım görüntü sınırları ile temas halinde olan işaretleri saymak. Yaklaşım ve problem Görüntüyü yükleyerek başladım [Şek. 1], sonra gri tonlamaya dönüştürdü ve biraz gürültüden kurtulmak için bir medyan filtre uyguladı [Şek. 2]. Sonra 0,2 eşiği ile ikilileştirdim, bu da Şekil 3 ile …

9 matlab  image-segmentation 

Şu anda görsel özellik eşleşmesi için OpenCV tarafından sağlanan birkaç özellik dedektörü ile çalışıyorum ve performansını karşılaştırıyorum. SIFT tanımlayıcıları kullanıyorum . MSER ve DoG (SIFT) özelliklerini tespit ederken tatmin edici eşleştirme (kötü eşleşmeleri reddettikten sonra) gerçekleştirdim . Şu anda, bir karşılaştırma elde etmek için kodumu GFTT (Track - Harris köşelerinde …

9 image-processing  opencv  computer-vision 

Aynı astronomik nesnenin iki spektrumuna sahibim. Temel soru şudur: Bu spektrumlar arasındaki göreceli değişimi nasıl hesaplayabilir ve bu vardiyada doğru bir hata alabilirim? Hala benimleysen biraz daha ayrıntı. Her spektrum x değeri (dalga boyu), y değeri (akı) ve hata içeren bir dizi olacaktır. Dalgaboyu kayması alt piksel olacak. Piksellerin düzenli …

9 sampling  cross-correlation  smoothing 

Sinyal, elektromanyetik spektrumdaki taşıyıcı üzerine modüle edildiğinde, bu sinyal, spektrumun taşıyıcı frekansını çevreleyen küçük kısmını işgal eder. Ayrıca yan bantların taşıyıcı frekansının üstünde ve altında frekanslarda üretilmesine neden olur. Peki AM ve FM'de bu yan bantlar nasıl ve neden üretiliyor ve neden AM'de yalnızca iki tane üretilirken neden bu kadar …

9 frequency  frequency-spectrum  modulation