Sinyal işleme

Kendimi WHT hakkında öğretmeye çalışıyorum ama orada her yerde çevrimiçi çok iyi açıklamalar gibi görünmüyor. Bence WHT'nin nasıl hesaplanacağını anladım, ama bunun neden görüntü tanıma alanında yararlı olduğunu düşündüğümü anlamaya çalışıyorum. Bu konuda bu kadar özel olan nedir ve klasik Fourier dönüşümlerinde veya diğer dalgacık dönüşümlerinde görünmeyecek bir sinyalde hangi …

19 image-processing 

Son zamanlarda tomografik rekonstrüksiyon algoritmalarıyla oynuyorum. FBP, ART, SIRT / SART benzeri yinelemeli bir şema ve hatta düz doğrusal cebir (yavaş!) Kullanıyorum. Bu soru bu tekniklerin hiçbiriyle ilgili değildir ; "neden herkes bunu böyle yapsın, yerine bazı FBP kodu" formunun cevapları ben aradığım şey değil. Bu programla bir sonraki yapmak …

19 image-processing  fourier-transform  python 

GLSL'de bir gauss bulanıklığı bulanıklık gölgelendiricisi uyguladım. Her şeyin arkasındaki ana kavramları anlıyorum: evrişim, x ve y'nin doğrusallığı kullanarak ayrılması, yarıçapı arttırmak için çoklu geçişler ... Yine de birkaç sorum var: Sigma ve yarıçap arasındaki ilişki nedir? Sigma'nın yarıçapa eşdeğer olduğunu okudum, sigma'nın piksel cinsinden nasıl ifade edildiğini göremiyorum. Yoksa …

19 image-processing  gaussian  blur 

Boyut HxW görüntü için bilinen bir kamera matrisi (hem iç hem de dış parametreleri biliyorum) var. (Bu matrisi ihtiyacım olan bazı hesaplamalar için kullanıyorum). Daha küçük bir görüntü kullanmak istiyorum, söyle: H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times \frac{W}{2} (orijinalin yarısı). Aynı ilişkiyi sürdürmek için matriste ne gibi değişiklikler yapmam gerekir? Ben , içsel parametreler olarak …

19 matlab  computer-vision  camera  camera-pose 

Aşağıdaki makalede Teager-Kaiser enerji operatörünün x-ray görüntü geliştirmeye uygulanması açıklanmaktadır: Reinhard Bernstein, Michael S. Moore ve Sanjit K. Mitra, "Görüntü Geliştirme İçin Ayarlanabilir Karesel Filtreler" Proc. IEEE Uluslararası Görüntü İşleme Konferansı (ICIP), Santa Barbara, CA, cilt. 1, s. 287-290, Ekim 1997. http://vision.ece.ucsb.edu/publications/view_abstract.cgi?52 Yazarlar, benzer doğrusal bir operatörle benzer şekilde filtrenin …

19 filters 

Pekâlâ .. Bu şeyleri düşünüyordum. Hepimiz kendi sesimizden duyduğumuzdan farklı olduğumuzu biliyoruz. Kendisini kaydedip dinleyerek başkalarının bizi nasıl duyduğunu öğrenmek kolaydır. Ama tam tersi ne olacak? Sesimizi başkalarının kendi sesimizi algılarken bizi duyabileceği şekilde dönüştürmenin bir yolu var mı? Bunun oldukça ilginç bir soru olduğunu düşünüyorum. Ne yazık ki bir …

18 signal-analysis  audio  transform 

Görüntü üzerindeki bir filtre tarafından yapılan korelasyon ve evrişim arasındaki farkın ne olduğunu açıkça anlatabilir misiniz? Sinyal işleme tanımı açısından, evrişimin bir LTI sisteminin çıktısını tanımladığını biliyorum, yani bir LTI sistemi bir girdi sistemiyle evrişim nedeniyle bir çıktı üretiyorsa, o zaman çıktı sinyali evrenin evriğinin sonucu olarak tanımlanabilir giriş sinyali …

18 image-processing  convolution  image  correlation 

Laplace dönüşümü, Fourier dönüşümünün genelleştirilmesidir çünkü Fourier dönüşümü için Laplace dönüşümüdür (yani s , saf bir hayali sayı = s'nin sıfır gerçek kısmıdır ).s=jωs=jωs = j\omegassssss Hatırlatma: Fourier dönüşümü: X(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt Laplace dönüşümü: X(s)=∫x(t)e−stdtX(s)=∫x(t)e−stdtX(s) = \int x(t) e^{-s t} dt Ayrıca, bir sinyal, Fourier dönüşümünün …

18 fourier-transform  laplace-transform 

Önceki sorumu takip ederken , var olan herhangi bir konuşma algılama kütüphanesi olup olmadığını merak ediyordum. Konuşma algılama ile bir ses arabelleğine geçmek ve konuşmanın başladığı ve durduğu bir dizini geri almak kastediyorum. 44kHz'de 10 saniyelik ses örneklemem varsa, şöyle bir sayı dizisi beklerim: 44000 88000 123000 190334 ... Bu, …

18 audio  speech 

Kesme frekansı 7,8 Hz olan hareketli bir ortalama filtre tasarlamam gerekiyor. Daha önce hareketli ortalama filtreleri kullandım, ancak bildiğim kadarıyla, beslenebilecek tek parametre ortalaması alınacak nokta sayısıdır ... Bu bir kesme frekansı ile nasıl ilişkili olabilir? 7.8 Hz'nin tersi ~ 130 ms'dir ve 1000 Hz'de örneklenmiş verilerle çalışıyorum. Bu, 130 …

18 moving-average 

Kenar algılama algoritmaları ve kenar algılamayı kullanan uygulamalar hakkındaki literatürün büyük bir kısmı Canny'nin kenar algılayıcısına başvurmaktadır. Öyle ki, kenar algılamaya neredeyse "çözüm" gibi görünüyor. Kesinlikle, gürültüyü dengelemek ve kenarları korumak için en iyi işi yapar. Ancak, basit bir merak olarak, Canny'nin kenar dedektörü için bir endişe alanı var mı? …

18 image-processing  edge-detection 

Parçalı doğrusal ancak gürültülü verilere uymanın sağlam bir yolu nedir? Neredeyse doğrusal olan birkaç parçadan oluşan bir sinyali ölçüyorum. Geçişleri algılamak için verilere otomatik olarak birkaç satır sığdırmak istiyorum. Veri seti birkaç bin noktadan oluşur, 1-10 segment ve segment sayısını biliyorum. Bu otomatik olarak ne yapmak istediğime bir örnektir.

18 algorithms 

Farz edelim ki, periyodik bir sinyali frekans alanında sıfır dolguyla çift sayıda örnekle (örneğin N = 8) enterpole etmek istiyoruz. Şimdi DFT'yi X=[A,B,C,D,E,F,G,H] verelim 16 örneğe verelim Y. Gördüğüm her ders kitabı örneği ve çevrimiçi öğretici vermekte sıfır ekler . (O zaman enterpolasyonlu sinyaldir.)[Y4...Y11] Y=[2A,2B,2C,2D,0,0,0,0,0,0,0,0,2E,2F,2G,2H]y = idft(Y) Bunun yerine neden …

18 dft  interpolation  zero-padding 

Evimdeki bir odayı kontrol etmek ve bir şey hareket ederken bir uyarı görüntülemek için telefonumu bir CCTV sistemi olarak kullanmak istiyorum. Şimdilik, yapmayı başardığım her dakika bir resim alıp bir PHP betiği ile sunucuma yüklemek. Şimdi, mevcut resmi ve resmi 1 dakika önce karşılaştırmak ve birinin odaya girip girmediğini tespit …

18 image-processing  computer-vision  background-subtraction 

Ders kitaplarında ve wikipedia'da güzel teknik tanımlar var, ancak pratikte sabit ve sabit olmayan sinyalleri neyin farklılaştırdığını anlamakta zorlanıyorum? Aşağıdaki ayrık sinyallerden hangisi sabittir? neden?: beyaz gürültü - VAR (bulunan her türlü bilgiye göre) renkli gürültü - VAR ( Renkli gürültülere göre : Sabit mi yoksa sabit mi? ) cıvıltı …

18 discrete-signals  stationary