«autocorrelation» etiketlenmiş sorular

Konvolüsyon ve çapraz korelasyonun benzer olduğunu (konvolyon için wiki etiketi de dahil olmak üzere) çok sayıda sitede buldum, ancak ne kadar farklı olduklarını bulamadım. İkisi arasındaki fark nedir? Otokorelasyonun aynı zamanda bir çeşit evrim olduğunu söyleyebilir misiniz?

47 convolution  autocorrelation  cross-correlation 

Stokastik bir süreç otokorelasyon işleviyle tamamen tanımlanmış mı? Eğer değilse, hangi ek özelliklere ihtiyaç duyulur?

31 autocorrelation 

Şu anda regresyon için en küçük kareler (ve diğer) tahminlerini ve bazı uyarlanabilir algoritma literatürlerinde okuduğum şeylerden, genellikle "... ve hata yüzeyi dışbükey olduğundan ..." neden dışbükey olduğu ile ilgili herhangi bir derinlik nerede bulunamaz. ... Peki onu tam olarak dışbükey yapan nedir? Bu tekrarlanan ihmali biraz can sıkıcı buluyorum …

17 autocorrelation  covariance  least-squares  optimization 

Bağlam: (Feragatname: Bu bir iletişim sorunu DEĞİLDİR). Gerçek, periyodik bir sinyalin temel frekansını tahmin etmeye çalışıyorum. Bu sinyal, bir ham sinyalin bir nabız sinyali ile eşleştirilmesi ile oluşturulmuştur. (eşleşen filtre). Ortaya çıkan sinyal aşağıdaki özelliklere sahiptir: Periyodiktir. (Temel 1 / dönem) ve tahmin etmeye çalıştığım da bu. Zaman içinde durağan …

14 frequency  frequency-spectrum  autocorrelation 

Bu kavramlar arasında doğrudan bir ilişki olup olmadığını anlamaya çalışıyorum. Kesinlikle tanımlardan, genel olarak farklı kavramlar gibi görünüyorlar. Bununla birlikte ne kadar çok düşünürsem, o kadar çok benzer olduklarını düşünüyorum. Let X, YX,YX,Y WSS rasgele vektörler olabilir. Kovaryans, CXYCXYC_{XY} , ile verilmektedir CXY= E[ ( X- μx) ( Y- μy)'H]CXY=E[(X−μx)(Y−μy)H]C_{XY}=E\left[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)^H\right]'HHH …

13 autocorrelation  covariance  proof 

Ben sadece tüm ana DSP yöntemleri yapmak için, aslında bir kod yazmak nasıl göstermek bazı iyi kitap arıyorum. FFT. Alçak geçiren ve yüksek geçiren filtreler. Otomatik korelasyon. Gürültü işleme. Ve teoriden C'de gerçek bir koda dönüşen DSP'nin tüm temelleri. Örneğin, 1000 örneğim var, şimdi FFT'sini hesaplamak, sesleri çıkarmak, sonra zaman …

12 fft  filters  autocorrelation  c  reference-request 

Ben mevcut tek hızlandırılmış ilkel (I) FFT olduğu bir platformda bir otokorelasyon hesaplamak çalışıyorum. Yine de bir sorunum var. MATLAB'da prototip yaptım . Ancak biraz kafam karıştı. Basitçe aşağıdaki gibi çalıştığını varsaydım (biraz yanlış anladıysam bu hafızadan özür dileriz). autocorr = ifft( complex( abs( fft( inputData ) ), 0 ) …

12 matlab  audio  fft  autocorrelation 

'Beyazlatma' filtresi veya sadece 'beyazlatma' filtresi olarak bilinen şeyi tam olarak nasıl uygulayacağımı anlamaya çalışıyorum. Amacının otokorelasyon fonksiyonu olarak bir deltaya sahip olmak olduğunu anlıyorum, ancak bunu tam olarak nasıl yapacağımdan emin değilim. Buradaki bağlam şöyledir: İki farklı alıcıda bir sinyal alınır ve bunların çapraz korelasyonları hesaplanır. Çapraz korelasyon bir …

12 autocorrelation 

Otokorelasyon fonksiyonundaki sıfır kaymanın enerjisine eşit olduğunu biliyorum, ancak zirvenin neden sıfırda olduğunu anlamak istiyorum.

11 autocorrelation 

Otokorelasyon hakkında okuyorum , ama tam olarak nasıl çalıştığını ve hangi çıktıyı beklemem gerektiğini anladığımdan emin değilim. Sinyalimi AC fonksiyonuna girmem ve kayan bir pencere girişine sahip olmam gerektiğini düşünüyor muyum? Her pencere (örneğin 1024 örnekten) -1 ile 1 arasında bir katsayı üretir. İşaret basitçe çizginin yukarı veya aşağı olup …

11 algorithms  audio  autocorrelation 

Aşağıdaki 4 dalga formu sinyalini göz önünde bulundurun: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 …

10 computer-vision  frequency-spectrum  autocorrelation  speech-recognition 

Vikipedi'den çapraz korelasyon farklı sinyallerde yapılırken aynı sinyal üzerinde otomatik korelasyon yapıldığını biliyorum.Ama bu aslında uygulama açısından ne anlama geliyor. Aynı sinyaller üzerinde her zaman çapraz korelasyon uygulayabilir ve aynı çıktıyı alabilirim. Evrişimde bir sinyal tersine döner. Peki bu üçü uygulama açısından ne anlama geliyor?

9 correlation  autocorrelation  cross-correlation  convolution 

Ortalama Büyüklük Farkı İşlevi / Formülü (AMDF) için wikipedia sayfası boş görünüyor. AMDF nedir? AMDF'nin özellikleri nelerdir? Otokorelasyon gibi diğer adım tahmin yöntemlerine kıyasla AMDF'nin güçlü ve zayıf yanları nelerdir?

9 autocorrelation  estimation  pitch 

Bu benim horlama uygulamamdan bir yan gezi . Ses sinyalinin otokorelasyonunu üretmede bir çatlak yaşadım, bunun horlama / nefes alma ile çok iyi ilişkili olup olmadığını görmek için. Ben basit bir algoritma gidiyor (iyi bir işaret olan sıfırıncı eleman olarak 1.0 üretir), ama ben otokorelasyon güçlü olup olmadığını belirlemek için …

9 autocorrelation 

Aşağıdaki Otomatik Korelasyon İşlevine sahip bir WSS işlemi verildiğinde: r(τ)=σ2e−α|τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} Laplace Dönüşümü şöyle olur: R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) = \mathfrak{L} \left \{ r \left ( \tau \right ) \right \} = \frac{-2 \alpha {\sigma} …

9 filters  filter-design  autocorrelation