«fourier-transform» etiketlenmiş sorular

Fourier dönüşümü, bir fonksiyonu frekans spektrumu olarak bilinen kurucu frekanslarına ayıran matematiksel bir işlemdir.

2
Neden FFT'nin gerçek kısmı görüntüyü döndürme + orijinal haline dönüştürüyor?
Bu resmi okudum: tam olarak görüntüyü geri almak için FFT (2D) ve ardından Ters FFT'yi aldı. Kod referans olarak verilmiştir: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Ama Fourier'i değiştirip sadece gerçek rolü üstlendiğimde, imfft = real(fft2(photographer)); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); Böyle bir görüntü alıyorum ( …


4
FFT'den frekansları çıkarma
Bir sinyale 512 nokta FFT uyguladım. Başka bir 512 Numara setim var. Bu sayıların farklı frekanslara sahip çeşitli sinüs ve kosinüs dalgalarının genliğini temsil ettiğini anlıyorum. Anlayışım doğruysa, birisi bana bu sinüs ve kosinüs dalgalarının frekanslarını bu 512 sayının (yani genliklerin) bilgisinden nasıl bileceğini söyleyebilir mi?

3
DTFT ve DFT (ve tersleri) analizlerinde ne zaman kullanılır?
Okumalarımın çoğunda, bazı yazarlar (dijital sinyalin) frekans (dönüşüm) alanında çalışma hakkında konuştuğunda, çoğu zaman DFT'yi veya DTFT'yi (ve elbette karşılık gelen terslerini) alırlar. Farklı yazarlar biri ya da diğeri ile çalışma eğilimindedir. Bununla ilgili belirli bir modeli gerçekten tespit edemedim. Bunda, DTFT'yi neden DFT üzerinden veya algoritmaları açıklarken tersi seçesiniz? …

3
Heisenberg belirsizlik İlkesini ne zaman eşitlik olarak yazabiliriz?
Heisenberg belirsizlik İlkesinin olduğunu belirttiğini biliyoruz ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Fakat (çoğu durumda Morlet dalgacık için) eşitsizliği bir eşitliğe dönüştürdüklerini gördüm. Şimdi sorum şu eşitsizliği ne zaman bir eşitliğe değiştirmemize izin verildi: ΔfΔt=14πΔfΔt=14π\Delta f \Delta t = \frac{1}{4 \pi} why =

3
Bir sinyalin Fourier Dönüşümü'nün Gerçek ve Hayali kısmının anlamı
Diyelim ki , zamanının bir sinyali , değişkeninin Fourier dönüşümüdür .t F vffftttFFFvvv Kutupsal koordinattabize sinyal üzerinde frekansının ne kadar olduğunu söyler ve bize bu frekansın katkısının ne kadar faz kaydırıldığını söyler.v A r g ( F ( v ) )|F(v)||F(v)||F(v)|vvvArg(F(v))Arg(F(v))Arg(F(v)) Gerçek ve hayali kısmı bize hangi bilgileri söylüyor? Veya …

2
Frekans alanında sezgisel çapraz korelasyon açıklaması
Çapraz korelasyon teoremine göre: iki sinyal arasındaki çapraz korelasyon, bir sinyalin fourier dönüşümünün, başka bir sinyalin fourier dönüşümünün karmaşık konjugatı ile çarpılmasıyla eşittir. Bunu yaptıktan sonra, ürün sinyalinin çıkışını aldığımızda, iki sinyal arasındaki değişimi gösteren bir tepe elde ederiz. Bunun nasıl çalıştığını anlayamıyorum? Neden iki sinyal arasındaki geçişi gösteren bir …

5
Ayrık zamanlı Fourier dönüşümü
Ben elektronik, programlama ve benzerleri için genel bir cazibesi olan bir ortaokul öğrencisiyim. Son zamanlarda sinyal işleme hakkında bilgi ediniyorum. Ne yazık ki, henüz çok fazla hesaplama yapmadım (beni affet), bu yüzden şeyler üzerinde biraz bulanıkım. Bir sinyalin DTFT'sini hesaplayacak olsaydınız, o sinyalin veya gösterimi arasındaki fark ne olurdu ?cosgünahgünah\sinmarulmarul\cos …

2
Fourier dönüşümü için kongre ve gösterim seçenekleri?
Üniversitede öğrendiğim Fourier dönüşümü ve ters Fourier dönüşümünün tanımları F( j ω ) = ∫∞- ∞f( t ) e- j ω t dtF(jω)=∫-∞∞f(t)e-jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt f(t)=12π∫∞−∞F(jω)ejωtdωf(t)=12π∫−∞∞F(jω)ejωtdω f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(j\omega)e^{j\omega t} d\omega Bu sözleşmenin öne çıkan özellikleri Üniter olmayan dönüşüm; frekans alanı birimleri radyan (değişken )ωω\omega "Zaman …

1
Hangi dönüşüm insan işitme sistemini en yakın taklit eder?
Fourier dönüşümü genel olarak ses frekans analizi için kullanılır. Bununla birlikte, insanın ses algısını analiz etme konusunda bazı dezavantajları vardır. Örneğin, frekans bölmeleri doğrusaldır, oysa insan kulağı frekansa doğrusal olarak değil logaritmik olarak tepki verir . Dalgacık dönüşümleri , Fourier dönüşümünün aksine farklı frekans aralıkları için çözünürlüğü değiştirebilir . Özelliklerini …

1
Şarkılardaki matematik işlevlerini tanıma
DSP'de yeniyim ve bu StackExchange'i keşfettim, bu yüzden bu soruyu göndermek için doğru yer değilse özür dileriz. Türleri daha matematiksel olarak tanımlayan bir kaynak var mı? Örneğin, şarkının bu bölümündeki sinyalde bir FFT gerçekleştirdiysem (bağlantı orada başlamazsa 2:09), bu bölümün bu kadar kaba olduğunu tespit edebilmemin herhangi bir yolu var …


2
Neden “sıfır doldurmanın frekans çözünürlüğünü gerçekten artırdığını” söylüyoruz?
İşte bir sinüsoid frekansı f = 236.4 Hz(10 milisaniye uzunluğunda; N=441örnekleme hızında noktaları vardır fs=44100Hz) ve sıfır dolgusu olmadan DFT'si : DFT'ye bakarak verebileceğimiz tek sonuç: "Frekans yaklaşık 200Hz'dir". İşte sinyal ve DFT'si, büyük bir sıfır dolgu ile : Şimdi çok daha kesin bir sonuç verebiliriz : "Spektrumun maksimum değerine …

6
Çift Fourier dönüşümü yapmak için pratik bir uygulama var mı? … Ya da zaman alanı girdisinde ters Fourier dönüşümü mü?
Matematikte bir fonksiyonun çift türevini veya çift integralini alabilirsiniz. Bir çift türev modelin gerçekleştirilmesinde, bir nesnenin ivmesini bulmak gibi pratik bir gerçek dünya durumunun olduğu birçok durum vardır. Fourier dönüşümü giriş olarak gerçek veya karmaşık bir sinyal aldığından ve çıkış olarak karmaşık bir sinyal ürettiğinden, bu çıkışı almanızı ve Fourier …

2
Görüntü Yeniden Yapılandırma: Faz ve Büyüklük
Şekil 1. (c) sadece MAGNITUDE spektrumundan yeniden oluşturulan Test görüntüsünü göstermektedir. DÜŞÜK frekans piksellerinin yoğunluk değerlerinin YÜKSEK frekans piksellerinden nispeten daha fazla olduğunu söyleyebiliriz. Şekil 1. (d) sadece PHASE spektrumundan yeniden oluşturulmuş Test görüntüsünü göstermektedir. YÜKSEK frekans (kenarlar, çizgiler) piksellerinin yoğunluk değerlerinin DÜŞÜK frekans piksellerinden nispeten daha fazla olduğunu söyleyebiliriz. …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.