«fourier-transform» etiketlenmiş sorular

Bulanıklaştırma / keskinleştirme uygulamak için ayrık bir fourier dönüşümü kullanan bir görüntü işleme uygulaması üzerinde çalışıyorum. Uygulama az çok çalışıyor, ancak mekanikle ilgili bir şey hala kafa karıştırıcı. Özellikle, sıfır frekansları merkezleme işlemi bu şekilde yapılır. Ben boyutta bir matris ile çarpılarak (gri tonlama yoğunluklarının) ön işlemler giriş görüntüsünü gördük …

11 image-processing  fourier-transform 

Bu soru, birim adım dizisi in ayrık zamanlı Fourier dönüşümünün (DTFT) türevlerini istediğim diğer bir soru ile ilgilidir . Türev aramam sırasında inanılmaz derecede basit bir tane buldum. İlk olarak BA Shenoi tarafından bu kitabın 138. sayfasında gördüm . Ben de matematikle karşılaştım.Bu cevapta SE .u [ n ]u[n]u[n] Argüman …

11 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof  dsp-puzzle 

Fourier alanında bir kenar algılama algoritması uygulamak için bir görüntünün FFT'sindeki yüksek frekanslı bileşenlerin genellikle kenarlara karşılık gelmesi avantajından yararlanabilir miyiz? Bir yüksek geçiş filtresini bir görüntünün FFT'si ile çarpmayı denedim. Ortaya çıkan görüntü türlerinin kenarlara karşılık gelmesine rağmen, evrişim matrisleri kullanılarak oluşturulan tam kenar tespiti değildi. Fourier etki alanında …

11 image-processing  fft  fourier-transform  edge-detection 

Ham mikrofon girişini analiz edecek ve oyuncuya ne kadar iyi şarkı söylediğini söyleyecek bir şarkı oyunu uygulamaya çalışıyorum. Bunun gerçek zamanlı yapılması gerekiyor. Aynı soruyu soran birçok konuya rastladım, ancak muhtemelen alandaki deneyim eksikliğimden ve sığ matematik arka planımdan dolayı hala bitirmedim. DSPDimension web sitesi adım kaydırma makalesine dayanan bir …

11 fourier-transform  pitch  peak-detection  stft  singing 

Bir bakışta, sabit Q fourier dönüşümü ve karmaşık Gabor-Morlet dalgacık dönüşümü aynı görünüyor. Her ikisi de sabit Q filtrelerine, pencereli sinüzoidlere, vb. Dayalı zaman-frekans gösterimleridir. Ama belki de eksik olduğum bir fark var mı? Müzik İşleme için Constant-Q Dönüştürme Araç Kutusu diyor: CQT, frekans kutularının geometrik olarak aralıklı olduğu ve …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor 

Bir parça müzik sesini daha düşük bir hızda çalmak ses perdesini (frekans) düşürür. Sıklığı aynı tutarken şarkıyı çalmayı yavaşlatan bir araç ve teori var mı? Birinin pencereli Fourier dönüşümü veya dalgacık dönüşümü yapabileceğini düşünüyorum. Pencere boyutunu önceden seçmek ya da dalgacık tabanını dinamik olarak seçmek zorunda gibi görünüyor. Bunu yapmak …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition 

Diyelim ki aşağıda gösterildiği gibi gürültüden etkilenen x (t) ve y (t) olmak üzere iki ses sinyalimiz var. Ve bu iki sinyalin çapraz korelasyonunu yapmak istiyoruz ve çapraz korelasyon grafiği aşağıda gösterilmiştir. Bu korelasyon grafiğinde -11 milisaniye civarında bir pik değer vardır. Bu zirvede bu zirveyi nasıl yorumladığımızı anlamaya çalışıyorum? …

10 fft  fourier-transform  noise  correlation  peak-detection 

Örneğin bir Y'UV görüntüsünde kroma-alt örneklemeden yararlanırken veri hızının nasıl hesaplanacağını anlamakta zorlanıyorum: Bir hesaplama için aşağıdaki örnekler var: Görüntü çözünürlüğü: 352*288 Frekans: 25 fps İçin (4: 4: 4) şu şekilde örnek hesaplaması şöyledir: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

HPS kullanarak bir adım algılama algoritması yaptım ve bir sorunla karşılaşıyorum. Ben sinyal işleme ile bir acemi ve bu site daha önce bana yardımcı oldu, bu yüzden sormalıyım rağmen. Daha yüksek sahalar için ( eg. >C6:1046.50hz) HPS'den çöp verileri almaya başlıyorum. Saha ne kadar yüksek olursa o kadar çok çöp …

10 fourier-transform  frequency-spectrum  pitch 

Ders kitaplarından DTFT'nin u[n]u[n]u[n] tarafından verildi U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} Ancak, en azından daha fazla veya daha az ses türetme gibi davranan bir DSP ders kitabı görmedim (1)(1)(1). Proakis [1], sağ tarafının sağ yarısını türetir. (1)(1)(1) ayarlayarak z=ejωz=ejωz=e^{j\omega} içinde ZZ\mathcal{Z}dönüşümü u[n]u[n]u[n]ve bunun dışında geçerli olduğunu söylüyor ω=2πkω=2πk\omega=2\pi k(tabii ki doğrudur). Daha …

10 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof 

Bu yüzden Fourier dönüşümlerini kavrayacağım. Sezgisel olarak şimdi kesinlikle ne yaptığını anlıyorum ve yakında matematikle ilgili bazı dersleri takip edeceğim (böylece asıl konu). Ama sonra laplace dönüşümü hakkında okumaya devam ediyorum ve orada bir şekilde kaybediyorum. Bir sinyalin anı nedir? Fourier dönüşümü neden laplace dönüşümü için özel bir durum? Laplace …

10 fourier-transform  homework  z-transform  reference-request  laplace-transform 

Okuduğum bazı kitaplarda bunun birkaç kez bahsedildiğini gördüm, bu yüzden emin olmak istiyorum. Karmaşık zarf basitçe bir sinyalin gerçek ve kareleme bileşenlerinin toplamı mıdır, mutlak değer (gerçek) zarftır? Bu wiki sayfasını okudum ama tamamen anladığımdan emin değilim. Karmaşık zarf, bir geçiş bandı sinyalinin gerçek ve hayali kısımlarını birleştiriyor mu? Teşekkür …

10 fourier-transform  hilbert-transform  quadrature 

Kısa süre önce FFT'lerin mükemmel olmadığını fark ettim. Bir sinyal alıp daha sonra FFT alıp ters FFT yaparsam sonuçta elde edilen çıktı girişle tam olarak aynı değildir. İşte size ne demek istediğimi gösteren bir resim: Bence imaj oldukça açıklayıcı. IFFT sinyali sadece "FFT spektrumu" nun ters bir dönüşümüdür ve "Fark" …

10 fft  fourier-transform  dft 

Aşağıdakileri biliyoruz, F{x(t)}=X(f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{x(−t)}=X(−f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{x∗(t)}=X∗(−f)(3)(3)F{x∗(t)}=X∗(−f) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} Şimdi, eğer bir sinyal için x(−t)=x∗(t)(4)(4)x(−t)=x∗(t) x(-t)=x^*(t) \tag{4} Peki, aşağıdakileri varsaymak güvenli midir? X( -f) =X*( -f)(5)(5)X(-f)=X*(-f) X(-f)=X^*(-f) \tag{5} veya sinyalin türüne mi bağlı?

9 fourier-transform  continuous-signals 

Kimya mühendisiyim, enerji verimliliği değil, bu yüzden biraz zor. Ben zaman veri vs genlik almak ve zaman vs frekans dönüştürmek anlamaya çalışıyorum. İlk içgüdüm, verilerimi parçalar halinde dilimlemek, her yığın üzerinde FFT yapmak ve sonra bunu çizmektir. Ne yazık ki, her dilimin süresi sıfıra yaklaştıkça, doğru frekans bilgisi elde etmek …

9 fourier-transform  frequency  transform