«wavelet» etiketlenmiş sorular

Dalgacık dönüşümü yöntemini kullanarak kendime görüntü sıkıştırma hakkında daha fazla şey öğretmeye çalışıyorum. Sorum şu: Görüntüleri sıkıştırırken onları tercih etmelerini sağlayan dalgacıklarla ilgili nedir? Hesaplamaları daha mı kolay? Daha yumuşak görüntüler üretiyorlar mı? Vb... Örnek: JPEG 2000 , Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 Wavelet'i kullanıyor ... neden bu?

39 image-processing  wavelet 

Sinyal İşleme Yığın Değişimi'nde yanıtlanabileceği için , bu soru Yığın Taşması'ndan geçirilmiştir . 8 yıl önce göç etmiş . Fourier Dönüşümü hızlı alır işlemleri sırasında Dalgacık Dönüşümü hızlı alır . Fakat FWT özellikle ne hesaplar?O (NgünlükN-)O(N-günlük⁡N-)\mathcal O(N \log N)O (N)O(N-)\mathcal O(N) Sık sık karşılaştırılsalar da, FFT ve FWT elma ve …

26 frequency  fft  wavelet 

Sinyal İşleme Yığın Değişimi'nde yanıtlanabileceği için , bu soru Yığın Taşması'ndan geçirilmiştir . 7 yıl önce göç etti . Bunun sinyale bağlı olduğunu biliyorum, ancak yeni bir gürültülü sinyale karşı karşıya geldiğinde, keskin geçişleri korurken bir sinyali kınaştırmaya çalışmak için püf noktalarınız nedir (örneğin, herhangi bir basit ortalama alma, yani …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

Eğer bir sinyalin Ayrık Fourier Dönüşümünden daha iyi analizi için zaten Kısa Süreli Fourier dönüşümüne sahip olsaydık, o zaman Wavelet Dönüşümü'nün gelişmesine yol açan ihtiyaç neydi?

16 wavelet 

Gabor dalgacı, bir çeşit Gauss modülasyonlu sinüzoidal dalgadır ( kaynak ) Gabor dalgacıkları, karmaşık bir sinüzoidal taşıyıcı ve bir Gauss zarfı olmak üzere iki bileşenden oluşur. ( kaynak ) ve Aslında, Şekil 2a'da gösterilen dalgacık (Morlet dalgacık olarak adlandırılır) bir Sinüs dalgasından (Şekil 2b'de yeşil eğri) bir Gauss zarfıyla (kırmızı …

16 wavelet  terminology  time-frequency 

Bir dalgacık dönüşümü ile çizilen arsanın nasıl okunacağını anlamakta zorlanıyorum, İşte benim basit Matlab kodum, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Yani en parlak kısım, ölçekleme katsayısı boyutunun daha büyük olduğu anlamına gelir, ancak orada …

15 wavelet 

Morlet sürekli dalgacık dönüşümü yapıyorum. wscalogramSinyalim var ve şimdi aşağıdaki resimdeki gibi frekans büyüklüğünü çizmek istiyorum, ancak nasıl yapılacağını bilmiyorum: scal2freqÖlçekleri sahte frekanslara dönüştürmek için MATLAB işlevini kullandım . Ayrıca sinyalimde büyük bir sönümleme oranına (% 4) sahip bazı frekanslar var, bu yüzden arsada iyi görünmüyorlar. Bu yüksek sönümlü modları …

15 frequency-spectrum  frequency  wavelet 

Heisenberg belirsizlik İlkesinin olduğunu belirttiğini biliyoruz ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Fakat (çoğu durumda Morlet dalgacık için) eşitsizliği bir eşitliğe dönüştürdüklerini gördüm. Şimdi sorum şu eşitsizliği ne zaman bir eşitliğe değiştirmemize izin verildi: ΔfΔt=14πΔfΔt=14π\Delta f \Delta t = \frac{1}{4 \pi} why =

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

Dalgacıkların arkasındaki matematiksel arka planın çoğunu tanıyorum. Bununla birlikte, dalgacıklara sahip bir bilgisayara algoritmalar uygularken, sürekli veya ayrık dalgacıklar kullanmam gerektiğinden emin değilim. Tüm gerçeklikte, bilgisayardaki her şey elbette ayrıktır, bu nedenle ayrık dalgacıkların dijital sinyal işleme için doğru seçim olduğu açıktır. Bununla birlikte , wikipedia'ya göre , öncelikle (dijital) …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

Fourier dönüşümü genel olarak ses frekans analizi için kullanılır. Bununla birlikte, insanın ses algısını analiz etme konusunda bazı dezavantajları vardır. Örneğin, frekans bölmeleri doğrusaldır, oysa insan kulağı frekansa doğrusal olarak değil logaritmik olarak tepki verir . Dalgacık dönüşümleri , Fourier dönüşümünün aksine farklı frekans aralıkları için çözünürlüğü değiştirebilir . Özelliklerini …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

STFT, bazı frekans alanı değişiklikleri (örneğin: gürültü giderme) yapmak için ses verilerinde (örneğin .wav ses dosyasıyla) başarıyla kullanılabilir. İle N=441000(örnekleme oranında 10 saniye örneğin fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT takribi olarak üreten bir 430x4096dizi (birinci koordinat süre, ikinci koordinat frekans kutusu). Bu dizide değişiklikler yapılabilir ve yeniden oluşturma örtüşme-ekleme (*) ile …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Mevcut projemiz, Wavelet Transform kullanarak bazı analizler yapmamızı gerektiriyor. Herkes bana tercihen MATLAB veya C örnekleriyle pratik bir kitap önerebilir mi ? Şu anda bazı öğreticiler okuyorum , ancak Fourier dönüşümü için olduğu gibi bana bir his vermiyor. Kaynak kodlu birçok pratik örneği olan bir kitaba ihtiyacım var. Gerçekten önerileriniz …

12 wavelet  reference-request 

Haar dalgacık dönüşümünü gerçekleştirdiğinizde, toplamları ve farklılıkları alırsınız, daha sonra her aşamada tüm sinyali .2–√2\small\sqrt2 Ters dönüşümü alırken, her yineleme için sinyali .12√12\frac{1}{\sqrt2} Bu "normalleşme" gerçekten neyi temsil ediyor?

12 wavelet  transform 

Bir bakışta, sabit Q fourier dönüşümü ve karmaşık Gabor-Morlet dalgacık dönüşümü aynı görünüyor. Her ikisi de sabit Q filtrelerine, pencereli sinüzoidlere, vb. Dayalı zaman-frekans gösterimleridir. Ama belki de eksik olduğum bir fark var mı? Müzik İşleme için Constant-Q Dönüştürme Araç Kutusu diyor: CQT, frekans kutularının geometrik olarak aralıklı olduğu ve …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor 

Bir parça müzik sesini daha düşük bir hızda çalmak ses perdesini (frekans) düşürür. Sıklığı aynı tutarken şarkıyı çalmayı yavaşlatan bir araç ve teori var mı? Birinin pencereli Fourier dönüşümü veya dalgacık dönüşümü yapabileceğini düşünüyorum. Pencere boyutunu önceden seçmek ya da dalgacık tabanını dinamik olarak seçmek zorunda gibi görünüyor. Bunu yapmak …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition