İstatistikler ve Büyük Veri

33 değişken (sütun) tarafından açıklanan 717 gözlem (satır) oluşan bir veri kümesi var. Veriler, tüm değişkenlerin z-skorlaması ile standartlaştırılmıştır. Hiçbir iki değişken doğrusal olarak bağımlı değildir ( ). Ayrıca çok düşük varyanslı ( az ) tüm değişkenleri kaldırdım . Aşağıdaki şekilde karşılık gelen korelasyon matrisi gösterilmektedir (mutlak değerlerde).r = 1r=1r=10.10.10.1 …

11 matlab  factor-analysis  covariance  covariance-matrix 

İki Sınıf ve özelliğine sahip olduğunu ve ve dağılımına sahip olduğunu varsayalım . aşağıdaki maliyet matrisi için eşit :C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} neden, minimum risk (maliyet) sınıflandırıcısının eşiği ?x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 Bu yanlış anladığım not örneğidir (yani, …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

Ben uymaya çalışıyorum değerleri bimodal açık bir dağıtım var. Veriler 2 normal fonksiyon (bimodal) veya 3 normal fonksiyon ile uyumlu olabilir. Ek olarak, verilerin 3'e uyması için makul bir fiziksel neden vardır. Ne kadar çok parametre eklenirse, uyum da o kadar mükemmel olur, yeterli sabitlerde olduğu gibi, bir kişi " …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

Wikipedia'ya göre Sharipo-Wilk testi null hipotezini test eder ( ) "Popülasyon normal olarak dağıtılır".'H0'H0H_0 Ben benzer bir normallik testi için arıyorum "nüfus değil normal dağılımlı".'H0'H0H_0 Böyle bir test sahip, ben önem düzeyinde iff reddetmek için bir değeri hesaplamak istiyorum ; popülasyonumun normal olarak dağıldığını kanıtlıyorum.ppp'H0'H0H_0αα\alphap &lt; αp&lt;αp < \alpha Lütfen …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

İşte soru: Adil bir 6-taraflı zar zar zarlarının toplamı M'ye eşit veya ondan büyük olana kadar tekrarlanır. M = 300 olduğunda toplam eksi M'nin ortalama ve standart sapması nedir? Bu tür soruları cevaplamak için bir kod yazmalı mıyım? Lütfen bana bununla ilgili bazı ipuçları verin. Teşekkürler!

11 self-study  standard-deviation  dice 

R'de bir glm modeli oluşturdum ve bir test ve eğitim grubu kullanarak test ettim, bu yüzden iyi çalıştığından eminim. R'nin sonuçları: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 &lt; 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 &lt; 2e-16 *** log(Coeff_C) -3.978e-01 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

Kullanarak doğrulayıcı faktör analizi (CFA) deniyorum lavaan. Ürettiği çıktıyı yorumlamakta zorlanıyorum lavaan. Basit bir modelim var - toplanan anket verilerinden öğeler tarafından desteklenen 4 faktör. Faktörler, geçerli bir ölçüm olarak hizmet edebilecekleri muhtemel göründüğü ölçüde, maddeler tarafından ölçülenle uyumludur. Lütfen lavaan's tarafından üretilen aşağıdaki çıktıyı anlamama yardımcı olun cfa(): Number …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan 

Sadece Tweedie dağılımı tanıtıldı (bkz bu ya bu ) ama bağlantı işlevi Tweedie doğrusal modeli genelleştirilmiş için ne bulmakta zorlanıyorum. Düşünceler?

11 distributions  generalized-linear-model  tweedie-distribution 

Eğer iid değişkenlerini N (0,1) 'den çizersem, ortalama veya medyan daha hızlı birleşir mi? Ne kadar hızlı? Daha spesifik olmak gerekirse, x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2, \ldots N (0,1) 'den çizilen iid değişkenlerinin bir sırası olsun. ˉ x n = 1 tanımlayınx¯n=1n∑ni=1xix¯n=1n∑i=1nxi\bar{x}_n = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_ivex~nx~n\tilde{x}_n,nin medyanı olacaktır{x1,x2,…xn}{x1,x2,…xn}\{x_1, x_2, \ldots x_n\}. Hangisi 0'a daha …

11 normal-distribution  mean  median 

Sürekli oranları modellerken (örn. Anket kadranlarındaki orantılı bitki örtüsü, veya bir aktiviteye katılan zamanın oranı), lojistik regresyon uygunsuz olarak kabul edilir (örn. Warton &amp; Hui (2011) Arksin asindir: ekolojideki oranların analizi ). Aksine, orantıların logit-transforme edilmesinden sonra OLS regresyonu veya belki de beta regresyonu daha uygundur. Hangi koşullar altında log …

11 r  regression  logistic 

Aşağıdaki kodu kullanarak bir qq çizim oluşturdu. Verilerin normal dağıtılıp dağıtılmadığını kontrol etmek için qq çiziminin kullanıldığını biliyorum. Benim sorum, qq grafiğinde x ve y ekseni etiketlerinin neyi gösterdiği ve r kare değerinin ne olduğu ?? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs = np.random.binomial(N, p, size …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

Normalde dağıtılmayan bazı sıralı verilerim var, bu yüzden Mann-Whitney U Testini kullanarak parametrik olmayan testler yapmaya karar verdim. Yedi puan için gruplar arasındaki farklılıklara bakıyorum - bu puanlar her konu için 0, 1, 2 veya 3'tür. Verilerimi nasıl görüntüleyeceğimi bulmakta zorlanıyorum! Verileri medyanları (ve medyanların IQR'sini) kullanarak sunarsam, farkların nerede …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

Şu anda ANOVA varsayımlarına yönelik ihlalleri ele almaya çalışıyorum. Normalliği test etmek için Shapiro-Wilk'ı kullandım ve hem Levene'nin hem de Bartlett'in varyans eşitliği testiyle uğraştım. O zamandan beri log eşit olmayan sapmaları denemek ve düzeltmek için verilerimi dönüştürdü. Bartlett'in log dönüştürülmüş veriler üzerindeki testini yeniden düzenledim ve yine de önemli …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

Aşağıdakileri yapmak istiyorum: 1) beta katsayılarını elde etmek için OLS regresyonu ( süresi yoktur) ; regresyon için kullanılan değişkenleri ifade eder. Bunu tarafından yapıyorum jb*jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Kriminal regresyon ceza süresi ile, seçim kriterleri tarafından verilen Bayes Bilgi Kriterleri (BIC) olacaktır. λj= …

11 r  regression  glmnet  lars 

SAS'ta bir Poisson regresyonu yapıyordum ve Pearson ki-kare değerinin serbestlik derecelerine bölünmesinin 5 civarında olduğunu ve bu da aşırı fazla dağılma olduğunu gösterdi. Bu yüzden, proc genmod ile negatif bir binom model uydurdum ve Pearson ki kare değerinin serbestlik derecesine bölünmesinin 0.80 olduğunu buldum. Bu artık yetersiz dağıtılıyor mu? Eğer …

11 regression  binomial  underdispersion