İstatistikler ve Büyük Veri

Arka fon Farklı gruplar arasındaki (kategorik bir değişken tarafından verilen) bazı sürekli değişkenlerdeki farklılıkları analiz etmek için, tek yönlü bir ANOVA gerçekleştirilebilir. Birkaç açıklayıcı (kategorik) değişken varsa, bir faktöriyel ANOVA gerçekleştirilebilir. Eğer bir grup çeşitli sürekli değişkenlerdeki (yani, birkaç cevap değişkeni) gruplar arasındaki farklılıkları analiz etmek istiyorsa, çok değişkenli bir …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

Normalde dağıtılan değişkeninin ölçümlerini aldığım bir denem var ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Bununla birlikte, önceki deneyler, standart sapmanın bağımsız bir değişken afin fonksiyonu olduğu , yaniXσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) ve parametrelerini çoklu değerlerinde örnekleyerek tahmin etmek istiyorum . Ek olarak, deney sınırlamaları nedeniyle, …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

TA olduğum bir ilköğretim istatistik sınıfında profesör, tip I hata olasılığı arttıkça, tip II hata olasılığının azaldığını ve bunun tersinin de geçerli olduğunu belirtti. Bu bana .β ρ α , β &lt; 0αα\alphaββ\betaρα,β&lt;0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Fakat genel bir hipotez testi için bunu nasıl kanıtlayabiliriz? İfade genel olarak doğru mu? …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Ben binomial cevap değişkeni ve kategorik bir yordayıcı ile bir glmm çalıştırıyorum. Rasgele efekt, veri toplama için kullanılan iç içe tasarım tarafından verilir. Veriler şöyle görünür: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 0 1 0 1 1 1 1 …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation 

Bu konuya verilen cevapları okurken, Hipotez Testinin Bilimsel Yöntem ile nasıl bir ilişkisi olduğunu merak etmeye başladım . Her ikisini de iyi anlasam da, aralarındaki kesin bağlantıyı çizmekte zorlanıyorum. Yüksek düzeyde, bilimsel yöntem şöyledir: Tahminler ve hipotezler (teori) Bu teoriden tahminlerde bulunun Deneyler ve gözlemler yapın Yeni teoriyi test edin …

11 hypothesis-testing  inference 

Ben baktığım bu sayfayı Lillefors testin Monte Carlo uygulanmasına ilişkin. Bu cümleyi anlamıyorum: Bu hesaplamada simülasyondan rastgele bir hata var. Bununla birlikte, P-değerini hesaplarken pay ve paydaya 1 ekleme hilesi nedeniyle, rasgeleliğe bakılmaksızın doğrudan kullanılabilir. Pay ve paydaya 1 ekleme hilesi ne anlama geliyor? İlgili kod parçası burada: n &lt;- …

11 monte-carlo  lilliefors 

Birisi bana karar ağaçları için Gini safsızlığı ve bilgi kazancı ne zaman kullanılacağını açıklayabilir mi? Hangisini en iyi kullanacağımın durumlarını / örneklerini verebilir misiniz?

11 machine-learning  classification  data-mining  cart 

boyutlarının kabaca dik olduğu (korelasyon sıfırına sahip) bir -boyutlu veri setim olduğunu varsayalım .N-N-NN-N-N Aşağıdakiler açısından herhangi bir fayda var mı: görüntüleme Temsil (sınıflandırıcı verimliliği için) Veya diğer kriterler boyutsal küçültme nasıl yapılır?

11 pca  dimensionality-reduction 

Bir WashingtonTimes / ABC anketine bakıyordum ve özellikle yaşlara göre sonuçların dağılımı benim için şaşırtıcı görünüyordu. Bu yüzden önyargı aramaya gittim. "Anket 11-14 Aralık 2014 telefonunda, 1000 yetişkinden oluşan rastgele bir örneklem arasında gerçekleştirildi. Sabit hatlarda ve cep telefonlarında İngilizce ve İspanyolca röportajlar yapıldı." Anket bana her yaş grubundaki katılımcı …

11 polling  politics 

Yanıtlayan Yaş için bir histogram oluşturdum ve çok güzel bir çan şekilli eğri elde etmeyi başardım, bu da dağılımın normal olduğu sonucuna vardım. Sonra SPSS'de normallik testini n = 169 ile çalıştırdım . Kolmogorov-Smirnov testinin p- değeri (Sig.) 0.05'ten düşüktür ve bu nedenle veriler normallik varsayımını ihlal etmiştir. Test neden …

11 normality-assumption  kolmogorov-smirnov  histogram  eda 

Bir olayın hisse senedi fiyatı üzerindeki etkisini belirlemek için ekonomi ve finansta etkinlik çalışmaları yaygındır, ancak neredeyse her zaman sıkça akıl yürütmeye dayanır. OLS regresyonu - olay penceresinden farklı bir referans dönemi boyunca - genellikle bir varlığın normal getirisini modellemek için gerekli parametreleri belirlemek için kullanılır. Daha sonra , ile …

11 bayesian  econometrics  finance 

İki veri setim var: İlk veri setim zamana karşı bir yatırımın (milyarlarca dolar) değeridir, her birim zaman 1947 yılının ilk çeyreğinden bu yana dörtte birdir. Zaman 2002 yılının üçüncü çeyreğine kadar uzanır. İkinci veri setim "[ilk veri setindeki] yatırımın değerlerinin yaklaşık olarak durağan bir sürece dönüştürülmesinin sonucudur". İlk veri kümesi …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

Wassermann'ın Tüm İstatistikler kitabını okurken p-değerlerinin tanımında anlamsız bir incelik farkettim. Gayri resmi olarak, Wassermann p değerini [..] test istatistiğinin gerçekte gözlemlenenle aynı veya daha fazla bir değer gözlemleme olasılığı ( altında ) .H0H0H_0 Vurgu eklendi. Aynı şey daha resmi olarak (Teorem 10.12): Size testinin formda olduğunu varsayalımαα\alpha reddetme ancak …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

Aşağıdaki egzersizi çözmeye çalışıyorum ama aslında bunu yapmaya nasıl başlayacağım konusunda hiçbir fikrim yok. Kitabımda buna benzeyen bazı kodlar buldum ama tamamen farklı bir alıştırma ve bunları birbiriyle nasıl ilişkilendireceğim bilmiyorum. Varışları simüle etmeye nasıl başlayabilirim ve ne zaman bittiğini nasıl bilebilirim? Onları nasıl saklayacağımı ve buna göre a, b, …

11 r  monte-carlo  queueing 

Çalışma tasarımınızda bir değişkeni kontrol etmenin, hatayı azaltmada regresyon modelinizde post-hoc için kontrol etmekten daha etkili olduğunu hayal ediyorum. Birisi bu iki “kontrol” örneğinin nasıl farklı olduğunu resmi olarak açıklar mı? Hatayı azaltmada ve daha kesin tahminlerde bulunmada ne kadar etkili?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable