İstatistikler ve Büyük Veri

Aşağıdaki Cox PH modelim var: (Zaman, Etkinlik) ~ X + Y + Z Ben tahmin tehlike almak istiyorum oranları (i tehlike oranları bahsediyorum DEĞİL spesifik değerler verilmiş tehlike oranları) X, Y, Z. Muhaz R paketinin gözlemlenen tehlike oranlarını hesaplayabileceğini biliyorum , ancak tahmin edilen modelle ilgileniyorum. Bunu R'de yapmanın bir …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Mega Millions bugün 500 milyon doların üzerinde. Seçilmesi mümkün olmayan bazı numaralar hakkında bir JSTOR makalesi okuduğumu hatırlıyorum. Örneğin, birçok insan 7'yi seçiyor çünkü şanslı sayıları ve bunun tam tersini istiyorum. Ancak JSTOR üyeliğim sona erdi. Hangi sayıların insanlar tarafından 1 ve 80 arasındaki bir piyango seçimleri olarak seçilmesi en …

11 random-generation 

Ben kümülatif dağılım fonksiyonu benim olasılık derslerinde öğrendiğiniz rastgele değişkenin sağ süreklidir. Bunu kanıtlamak mümkün mü?XFFFXXX

11 probability 

Üç farklı grup arasında orantı veren verileri karşılaştırmak istiyorum, örneğin: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Wharton ve Hui'nin ardından (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Bu verilerin dönüştürülmüş bir logit kullanımı ile daha iyi ilgilenip ilgilenmeyeceğini anladım. Dönüştürülmüş ve dönüştürülmemiş …

11 data-transformation  aic  fitting 

İnternette PCA eğitimi için arama yapmak binlerce sonuç (hatta videolar) verir. Eğiticilerin çoğu çok iyi. Ancak, PCA'nın gösterim için kullanabileceğim bazı veri kümeleri kullanılarak açıklandığı pratik bir örnek bulamıyorum. PCA analizi öncesi ve sonrası (100s boyutu ile veri satırları 10000s değil) çizmek kolay bazı küçük veri seti sağlayan bir öğretici …

11 data-visualization  dataset  pca  data-mining 

Anomali tespiti için özellikleri otomatik olarak seçmenin en iyi yolu nedir? Önemli olan çıkış: Ben normalde özellikleri insan uzmanlar tarafından seçilir bir algoritma olarak Anomali Detection tedavi aralık o kadar hatta birçok özellikleri ile siz - ( "anormal çıkış anormal giriş" gibi) olabilir birleştirerek çok daha küçük bir alt kümesi …

11 feature-selection  outliers 

1960'ların ortalarında, araştırmacılar satranca ünlü " AI Drosophila " olarak bahsettiler : meyve sineği gibi, satranç oyunu deneysel olarak erişilebilir ve nispeten basit bir problemdi, bu da önemli bilgileri daha karmaşık problemler üretti. Şimdi insanlar "satranç sadece bir arama problemidir" ve "satranç yöntemleri yapay zeka topluluğuna daha fazla ilgi göstermeyecek" …

11 machine-learning 

Bazı koşullarda ANN'lerin daha iyi performans göstermesinin mümkün olup olmadığını merak ediyordum, örneğin bazı bağlantıları budanırsanız: A ve B'nin gizli katmanları arasına birkaç "iletişim" bağlantısı ekleyerek iki çok katmanlı ANN'nin A ve B'yi paralel (aynı giriş ve çıkış düğümleri) alarak bir YSA oluşturmak? Daha iyi genelleme sonuçları elde edilebilir mi? …

11 classification  neural-networks 

Bayes ağları hakkında okurken, " Markov battaniyesi " terimiyle karşılaştım ve Bayes ağ grafiğindeki bağımsızlığı ile ciddi bir şekilde karıştım. Markov battaniyesi kısaca her düğümün sadece ebeveynlerine, çocuklarına ve çocuk ebeveynlerine bağlı olduğunu söylüyor (resimde A düğümü için gri alan). Bu BN, P(M,S,G,I,B,R)P(M,S,G,I,B,R)P(M,S,G,I,B,R) ortak olasılığı nedir ? (kaynak: aiqus.com ) …

11 bayesian  bayesian-network 

Çok seviyeli bir regresyondan nasıl standart (sabit etkili) regresyon ağırlıkları elde edilebilir? Ve "eklenti" olarak: Bu standart ağırlıkları bir mer-object'ten ( paketin lmerişlevinden) almanın en kolay yolu nedir ?lme4R

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

Bir veri analizi sınıfına katılıyorum ve köklü fikirlerimden bazıları titriyor. Yani, hatanın (epsilon) ve diğer herhangi bir varyansın bir gruba (örnek veya tüm popülasyon) sadece (bu yüzden düşündüm) için geçerli olduğu fikri. Şimdi, regresyon varsayımlarından birinin varyansın "tüm bireyler için aynı" olduğu öğretiliyor. Bu beni bir şekilde şok ediyor. Her …

11 regression  variance  error  measurement-error 

Birisi bana hata payları ile güven aralıkları arasındaki farkı söyleyebilir mi? İnternette bu iki anlamın birbirinin yerine kullanıldığını görüyorum. Söylemek doğru mu? "Güven aralıkları 1.96 olarak gösterilir ve grafiklerde hata payı olarak gösterilir"?

11 confidence-interval  survey  polling 

Aşağıdaki duruma sahip olduğunuzu varsayalım: Zaman içinde her biri nispeten az sayıda oyun oynayan 1000 bowling oyuncusu gözlemlediniz (1 ile 20 arasında). Bu oyuncuların her birinin, bu oyuncuların oynadığı oyun sayısı üzerinden grev yüzdesini not ettiniz. Yeni bir bowling oyuncusu geliyor ve 10 oyun oynuyor ve 3 grev alıyor. Herhangi …

11 binomial  inference 

Adaboost'taki bu çalışma , 2 sınıf modellerin K sınıfı sorunlara genişletilmesi için bazı öneriler ve kodlar (sayfa 17) sunmaktadır. Bu kodu genelleştirmek istiyorum, böylece kolayca farklı 2 sınıf modelleri takabilir ve sonuçları karşılaştırabilirim. Çoğu sınıflandırma modeli bir formül arayüzüne ve bir predictyönteme sahip olduğundan, bunların bazıları nispeten kolay olmalıdır. Ne …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

Çok temel bir şüphem var. Bu çok az rahatsız ederse özür dilerim. Karşılıklı Bilgi değerinin 0'dan büyük, ancak 1'den küçük olması gerektiğini biliyorum. Herhangi bir üst değer tarafından sınırlanmış mı? Teşekkürler Amit.

11 information-theory  mutual-information