«bayesian» etiketlenmiş sorular

Birisi Hamiltonian Monte Carlo yöntemlerinin arkasındaki ana fikri açıklayabilir ve hangi durumlarda Markov Zinciri Monte Carlo yöntemlerinden daha iyi sonuçlar verecektir?

14 bayesian  mcmc  hmc 

Bazı durumlarda, tam çok boyutlu bir modelden önce Jeffreys genellikle yetersiz olarak kabul edilir, bu örneğin şu durumda geçerlidir: (burada ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , μ ve σ bilinmeyen), aşağıdaki öncekinin tercih edildiği (önceden tam Jeffreys'e π ( μ , σ ) ∝ σ - …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

Birkaç farklı algoritmanın performansını bir dizi test yoğunluğu üzerinde karşılaştıran MCMC yöntemlerinin büyük ölçekli çalışmaları var mı? Rios ve Sahinidis'in makalesine (2013) eşdeğer bir şey düşünüyorum , bu da çeşitli test fonksiyonları sınıflarında çok sayıda türev içermeyen kara kutu optimize edicisinin kapsamlı bir karşılaştırması. MCMC için performans, örneğin yoğunluk değerlendirmesi …

14 machine-learning  bayesian  references  mcmc 

Bu soru şu sorudan kaynaklanmaktadır: Ne zaman (eğer varsa) bir frekansçı yaklaşım Bayes'den önemli ölçüde daha iyidir? Bu soruya benim çözümümde yayınladığım gibi, bence, eğer bir sıkıcıysanız, sık sık zaman yöntemleri yöntemlerini ihlal edeceğinden , olasılık ilkesine inanmak / uymak zorunda değilsiniz . Ancak, bu genellikle uygun önceliklerin varsayımı altındadır, …

14 bayesian  likelihood  likelihood-principle 

Arka plan: Şu anda çeşitli Bayes hiyerarşik modellerini karşılaştırarak bazı çalışmalar yapıyorum. verileri , katılımcı ve zaman için sayısal refah ölçüleridir . Katılımcı başına yaklaşık 1000 katılımcım ve 5 ila 10 gözlemim var. i jyben jyijy_{ij}beniijjj Çoğu boyuna veri kümesinde olduğu gibi, zamana daha yakın olan gözlemlerin birbirinden ayrı olanlardan …

14 bayesian  autocorrelation  hierarchical-bayesian  deviance 

S: Dirichlet İşlemi kullanarak verileri kümelemenin standart yolu nedir? Gibbs örnekleme kullanılırken örnekleme sırasında kümeler belirir ve yok olur. Ayrıca posterior dağılımın küme yeniden etiketlemelerine değişmediği için bir tanımlanabilirlik problemimiz var. Böylece, bir kullanıcının küme hangisi olduğunu söyleyemeyiz, bunun yerine iki kullanıcının aynı kümede olduğunu (yani ).p ( cben= cj)p(ci=cj)p(c_i=c_j) …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

Bayesian istatistiklerinin oldukça öznel olabileceği iddiasını sık sık duyuyorum. Bu temel çıkarım, bir öncekinin seçimine bağlıdır (bir öncekini seçmek için maksimum entropi kayıtsızlık ilkesini kullanabilmesine rağmen). Buna karşılık iddia, sıklık istatistikleri genel olarak daha objektiftir. Bu açıklamada ne kadar gerçek var? Ayrıca, bu beni meraklandırıyor: Özellikle sübjektif olabilen ve Bayesçi …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

Güven aralıkları hakkındaki Wikipedia sayfasından : ... tekrarlanan (ve muhtemelen farklı) deneylerin birçok ayrı veri analizinde güven aralıkları oluşturulursa, parametrenin gerçek değerini içeren bu aralıkların oranı güven seviyesiyle eşleşecektir ... Ve aynı sayfadan: Bir güven aralığı yok değil parametrenin gerçek değeri aslında elde edilen veriler ışığında güven aralığı içinde olmanın …

14 bayesian  confidence-interval 

MCMC ile ilgili dersler veriyordum. Ancak, nasıl kullanıldığına dair iyi bir örnek bulamıyorum. Biri bana somut bir örnek verebilir mi? Tüm görebildiğim bir Markov zinciri çalıştırmak ve sabit dağılımının istenen dağılım olduğunu söylemek. İstenilen dağılımın örneklenmesinin zor olduğu iyi bir örnek istiyorum. Bu yüzden bir Markov zinciri yaratıyoruz. Geçiş matrisinin …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

Güzel bir blog yazısı ve bağlantılı makaleleri takip ederek Bayes değişken seçimi ile oynayabileceğimi düşündüm . Ben yazdım programı içinde rjags (Oldukça çaylak değilim) ve getirilen fiyat verilerinin onun getirilerini (örneğin paladyum fiyatları) ve yüksek oranda SP500 gibi (korelasyon gereken başka şeyleri açıklamak olası değildir bazı şeylerle birlikte, Exxon Mobil …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu , Çapraz Doğrulanmış için konuyla ilgili olacak şekilde güncelleyin . 2 yıl önce kapalı . Bir bağımsız değişken, bir bağımlı değişken ve bir kategorik değişken içeren oldukça basit bir veri kümem var. Ben …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

Bayesci Çıkarım yapmak için hangi yazılım istatistik paketini önereceğinizi merak ediyordum. Örneğin, openBUGS veya winBUGS'yi bağımsız olarak çalıştırabileceğinizi veya bunları R'den de çağırabileceğinizi biliyorum. Ancak R'nin bayes analizi yapabilen kendi paketleri (MCMCPack, BACCO) da var. Herkesin R'deki hangi bayes istatistik paketinin en iyi olduğu veya diğer alternatifler (Matlab veya Mathematica) …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

Standart sapmanın tarafsız tahmininin hesaplandığını ve okuduğum kaynağın (...) bazı önemli durumlar dışında, görev, istatistik uygulamalarıyla çok az ilişkilidir, çünkü önem testlerinin ve güven aralıklarının kullanılması gibi standart prosedürlerle veya Bayes analizi kullanılarak ihtiyaçtan kaçınılır. Herkes bu ifadenin ardındaki mantığı aydınlatabilir mi diye merak ediyordum, örneğin güven aralığı standart sapmayı …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

Farklı fonksiyonel uzayda tahminlerin yakınsamasından bahseden Cebirsel Geometri ve İstatistiksel Öğrenme Teorisi kitabının ilk bölümünde Bayes kestiriminin Schwartz dağılım topolojisine karşılık geldiğinden bahsederken, maksimum olabilirlik kestirimi sup-norm topolojisine karşılık gelir. (sayfa 7'de): Örneğin, sup-norm, -normu, Hilbert uzayının zayıf topolojisi , Schwartz dağılım topolojisi vb. yakınsamasının fonksiyon alanının topolojisine güçlü bir …

14 bayesian  maximum-likelihood  statistical-learning 

Çok basit bir ifadeyle: Keşifsel Veri Analizine Bayesci ve Sıkça Yaklaşımlarda herhangi bir fark var mı? Histogram, histogram, dağılım grafiği dağılım grafiği vb. . Sonunda, uygulanan her şeyin hakemi olan CRAN'a baktım: Bayesci bir yaklaşıma uygun paketler bulamadım. Bununla birlikte, CV'nin buna ışık tutabilecek birkaç insanı olabileceğini düşündüm. Neden farklılıklar …

14 bayesian  frequentist  eda