«bayesian» etiketlenmiş sorular

İstatistik konusunda uzman değilim, ama bir "sık" ya da "Bayes" olasılık yorumunun "doğru" olup olmadığı konusunda anlaşmazlık var. Gönderen Wagenmakers et. al p. 183: Ortalama ve genişlik ile eşit bir dağılım düşünün . En küçük bir etiket, bu dağıtımdan rastgele iki değeri çizin ve en büyüğü ve ortalama kontrol arasına …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

Hiyerarşik doğrusal regresyon yapmak için standart algoritmalar (programların aksine) var mı? İnsanlar genellikle sadece MCMC yapıyor mu yoksa daha özel, belki de kısmen kapalı form algoritmaları var mı?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

BIC, parametre sayısına göre cezalandırır. Parametrelerin bazıları bir tür ikili gösterge değişkenleri ise ne olur? Bunlar tam parametre olarak sayılıyor mu? Ancak ikili parametrelerini değerlerini alan tek bir değişkende birleştirebilirim . Bunlar parametresi veya bir parametre olarak mı sayılmalıdır ?mmm{ 0 , 1 , . . . ,2m- 1 }{0,1,...,2m-1}\{0,1,...,2^m-1\}mmm

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization 

Anladığım kadarıyla, analiz ettiğimiz veri kümesine, Bayesian analizinde önceki dağılımların nasıl göründüğünü tanımlamak / tanımlamak için izin vermemeliyiz. Özellikle, bir Bayes analizi için önceki dağılımları tanımlamak, daha sonra bir modele uymak için öncekileri kullanacağınız aynı veri kümesinden özet istatistiklere dayanarak tanımlamak uygun değildir. Herkes bunu uygunsuz olarak özel olarak tartışan …

9 bayesian  prior 

Bir posterior hesaplamak için Bayes teoremini nasıl kullanacağımı anlamaya çalışıyorum, ancak hesaplama yaklaşımına takılı kalıyorum, örneğin, aşağıdaki durumda, önceki ve olasılığın ürününü nasıl alacağımı ve sonra posterior: Bu örnekte, arka olasılığını hesaplamakla ilgileniyorum ve öncesinde standart bir normal kullanıyorum , ancak bilmek istiyorum MCMC zinciri tarafından temsil edilen bir önceki …

9 bayesian  simulation  computational-statistics 

Metropolis-Hastings algoritmasını tek tip aday dağılımlarla çalıştırırken, kabul oranlarının% 20 civarında olmasının mantığı nedir? Benim düşüncem şudur: true (veya true'ya yakın) parametre değerleri bulunduğunda, aynı tekdüzen aralıktan yeni bir aday parametre değeri kümesi olasılık fonksiyonunun değerini arttıramaz. Bu nedenle, ne kadar çok yineleme yaparsam, almam gereken kabul oranları o kadar …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

Hiyerarşik Bayesci modelleme için rasgele değişkenlerin değiştirilebilirliği neden önemlidir?

9 bayesian  multilevel-analysis  exchangeability 

Veri setim, toplam organizma ölümünü veya bir organizmanın kıyı, orta kanal ve açık deniz olmak üzere üç yer tipinde hayatta kalmasını içeriyor. Aşağıdaki tablodaki sayılar site sayısını temsil eder. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 % 100 mortalitenin meydana geldiği site sayısının site …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Aynı sistem hakkında yeni bir başarısızlık oranına dayanarak başarısızlık oranını (deterministik olarak verilir) güncellemem gerekiyor (bu da deterministik bir sistemdir). Poisson süreci için konjugat olarak konjugat öncelikleri ve Gamma dağılımı hakkında okudum. Ayrıca, Gamma dist. ( ) yeni oran (ortalama değer olarak) ancak standart sapma, Varyasyon Katsayısı, 90. persentil değeri, …

9 bayesian