«beta-distribution» etiketlenmiş sorular

Gradyan arttırıcı makine algoritmasını caretR'deki paket üzerinden deniyorum. Küçük bir kolej veri kümesi kullanarak, aşağıdaki kodu koştu: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

0 ve 1 arasında bağlı bazı veriler var betareg. Bağımlı değişken olarak sınırlı veri ile bir regresyon modeli sığdırmak için R paket kullandık . Sorum şu: regresyondaki katsayıları nasıl yorumlayabilirim?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Varsayalım: X∼ Beta ( α , β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼ Φ- 1( X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) burada , standart normal dağılımın CDF'sinin tersidir .Φ- 1Φ−1\Phi^{-1} Sorum şu: takip ettiği ya da yakın olabileceği basit bir dağılım var mı? YYYYYYY -Y a p a = 1 ; β = 1 X YSimülasyon sonuçlarına (aşağıda gösterilmiştir) …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

Wikipedia'ya göre beta olasılık dağılımının iki şekil parametresi vardır: ve .βαα\alphaββ\beta aralığındaki bir grup sayı scipy.stats.beta.fit(x)olan Python'u aradığımda 4 değer döndürülür. Bu bana tuhaf geliyor.x[ 0 , 1 ][0,1][0,1] Google'dan sonra aradığımda üçüncü değişken 0 olduğu için dönüş değerlerinden birinin 'konum' olması gerektiğini buldum scipy.stats.beta.fit(x, floc=0). Dördüncü değişkenin ne olduğunu …

14 python  scipy  beta-distribution 

Eminim herkes burada, zaten Beta dağılımı ait PDF bilir X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) tarafından verilir f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Bu formülün kökenlerini açıklamak için her yerde avlanıyordum, ama bulamıyorum. Beta dağıtımında bulduğum her makale bu formülü veriyor, birkaç şeklini gösteriyor, sonra doğrudan anlarını tartışmaya devam ediyor ve oradan devam ediyor. Türetemediğim ve …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

Bayesian istatistik testlerini araştırıyoruz ve garip (en azından benim için) bir fenomenle karşılaşıyoruz. Şu durumu düşünün: Hangi popülasyonun (A veya B) daha yüksek dönüşüm oranına sahip olduğunu ölçmek istiyoruz. Bir sağlık kontrolü için, , yani dönüşüm olasılığı her iki grupta da eşit. Bir binom modeli kullanarak yapay veriler , örneğinpbir= …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

[0,1] 'de verilen bir derecelendirme seti için bir beta dağılımı düşünün. Ortalamayı hesapladıktan sonra: μ = αα + βμ=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} Bu ortalama etrafında güven aralığı sağlamanın bir yolu var mı?

12 mean  beta-distribution 

Α = β = 4 ileα = β= 4α=β=4\alpha=\beta=4 bir beta dağılımına bakarsanız, Gauss dağılımına çok benzer . Ama öyle mi? Beta (4,4) dağılımının Gauss olup olmadığını nasıl kanıtlayabilirsiniz?

12 normal-distribution  beta-distribution 

Bireysel kurbağa yavrularının "aktivite seviyesini" ölçen oranlardan oluşan bir veri setim var, bu nedenle değerleri 0 ile 1 arasında bağlı hale getiriyorum. Bu veriler, bireyin belirli bir zaman aralığında (hareket için 1, Hiçbir hareket için 0) ve ardından kişi başına bir değer oluşturmak için ortalaması alınır. Ana sabit etkim "yoğunluk …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Kruschke'nin Bayesli kitabı, bir bozuk parayı çevirmek için beta dağıtımının kullanılmasıyla ilgili olarak, Örneğin, madalyonun bir kafa tarafı ve bir kuyruk tarafı olduğu bilgisinden başka önceden bilgimiz yoksa, bu daha önce bir = 1 ve b = 1'e karşılık gelen bir kafa ve bir kuyruğu gözlemlemekle eşdeğerdir. Neden hiçbir bilgi …

12 probability  bayesian  beta-distribution 

Büyük tamsayı alfa, beta (örn. Alfa, beta> 1000000) için bir beta dağılımının değerlerini hesaplamanın sayısal olarak kararlı bir yolu var mı ? Aslında, bir şekilde sorunu daha kolay hale getirirse, mod çevresinde sadece% 99 güven aralığına ihtiyacım var. Ekle : Üzgünüm, sorum düşündüğüm kadar net bir şekilde ifade edilmedi. Yapmak …

12 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

Aşağıda Bolstad'ın Bayes İstatistiklerine Giriş bölümünden bir alıntı yer almaktadır . Orada tüm uzmanlar için, bu önemsiz olabilir, ancak yazarın bazı değerlerini posterior olasılığını hesaplamak için herhangi bir entegrasyon yapmamız gerekmediği sonucunu anlamıyorum . Orantılılık ve tüm terimlerin nereden geldiği ikinci ifadeyi anlıyorum ( muhtemelen x Öncelik) . Dahası, sadece …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

Varsayalım bağımsızdır.X= X1+ X2+ ⋯ + XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xben∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Sorum şu, dağıtım ne işe yarıyor Z= X2X21+ X22+ ⋯ + X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} takip et? Buradan biliyorum ki olarak ifade edilen ki-kare …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Binom dağılımının beta dağılımına çok benzer olduğu ve aynı görünmelerini sağlamak için her iki pdf'de sabitleri yeniden parametrelendirebileceğim anlaşılıyor. Peki neden beta dağıtımına ihtiyacımız var? Belirli bir amaç için mi? Teşekkürler!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

Teorik olarak -225 ile +225 arasında sınırlı bir yanıt değişkeni modellemeye çalışıyorum. Değişken, deneklerin oyun oynarken aldığı toplam puandır. Teorik olarak konuların +225 puan alması mümkündür. Buna rağmen, puan sadece deneklerin hareketlerine değil, aynı zamanda en fazla puan alan en fazla 125'in olduğu başka bir eylemin eylemlerine de bağlıydı (bu, …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression