«correlation» etiketlenmiş sorular

Bu iki değişken türü arasındaki ilişkiyi incelemek için anlamlı bir “korelasyon” ölçüsü nedir? R'de nasıl yapılır?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Bu sorun aslında yangın algılama ile ilgilidir, ancak bazı radyoaktif bozunma algılama problemlerine çok benzerdir. Gözlenen fenomen hem sporadik hem de oldukça değişkendir; bu nedenle, bir zaman serisi değişken değerlerle kesintiye uğramış uzun sıfır dizelerinden oluşacaktır. Amaç sadece olayları (sıfırdaki kopuşları) yakalamak değil, aynı zamanda olayların kendilerinin niceliksel karakterizasyonu. Ancak, …

19 time-series  correlation  crostons-method  intermittent-time-series 

Log ( X 1 ) ∼ N ( 0 , 1 ) ve log ( X 2 ) ∼ N ( 0 , σ 2 ) ile lognormal rasgele değişkenleri X1X1X_1 ve düşünün .X2X2X_2log(X1)∼N(0,1)log⁡(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1)log(X2)∼N(0,σ2)log⁡(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) ρ dk ρ ( X 1 , X 2 )ρmaxρmax\rho_{\max}ρminρmin\rho_{\min}ρ(X1,X2)ρ(X1,X2)\rho (X_1,X_2) ρmax=ρ(exp(Z),exp(σZ))ρmax=ρ(exp⁡(Z),exp⁡(σZ))\rho_{\max}=\rho (\exp(Z),\exp(\sigma Z)) …

19 correlation  copula 

Diyelim ki korelasyon katsayısı ile birlikte normal olan iki standart normal rastgele değişken ve var .X1X1X_1X2X2X_2rrr nin dağıtım işlevi nedir ?max(X1,X2)max(X1,X2)\max(X_1, X_2)

18 correlation  normal-distribution  extreme-value 

Bir blogda aşağıdaki bir açıklamayı buldum ve korelasyonun geçişsizliği hakkında daha fazla bilgi almak istiyorum: Aşağıdaki tartışılmaz gerçeklere sahibiz: Ortalama olarak, erkekler ve kadınlar arasında beyin hacminde bir fark var IQ ile beyin büyüklüğü arasında bir korelasyon vardır; korelasyon 0.33'tür ve bu nedenle IQ değişkenliğinin% 10'una karşılık gelir Bu bina …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

Aşağıdaki gibi bir makalede bir referans buldum: Tabachnick & Fidell'e (1996) göre, iki değişkenli korelasyonu .70'den fazla olan bağımsız değişkenler çoklu regresyon analizine dahil edilmemelidir. Sorun: Çoklu regresyon tasarımında,> .80, VIF'ler yaklaşık .2 - .3, Tolerans ~ 4-5 ile ilişkili 3 değişken kullandım. Bunlardan hiçbirini dışlayamıyorum (önemli öngörücüler ve sonuç). …

18 correlation  multiple-regression  multicollinearity  partial-correlation 

Çeşitli sağlam korelasyon tekniklerinin performansını farklı dağılımlarla (eğrilmiş, aykırı değerlerle vb.) Karşılaştırdığımda bir simülasyon çalışması yapmayı planlıyorum. İle sağlam , I) çarpık dağılımlar, b) aykırı ve c) ağır kuyrukları bir karşı sağlam olmanın ideal durumu anlamına gelir. Bir temel olarak Pearson korelasyonunun yanı sıra, aşağıdaki daha sağlam önlemleri de dahil …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

Oldukça ilişkili bazı verilerim var. Doğrusal bir regresyon çalıştırırsam, birine yakın bir eğime sahip bir regresyon çizgisi alırım (= 0.93). Yapmak istediğim şey, bu eğimin 1.0'dan önemli ölçüde farklı olup olmadığını test etmektir. Benim beklentim öyle değil. Başka bir deyişle, doğrusal regresyonun sıfır hipotezini sıfır eğimden bir eğime değiştirmek istiyorum. …

18 regression  correlation  hypothesis-testing 

Pearson Korelasyon Katsayısı'nı kullanarak, yüksek derecede korelasyona sahip birkaç değişkenim var ( 2 çift değişken için ρ=0.978ρ=0.978\rho = 0.978 ve ).ρ=0.989ρ=0.989\rho = 0.989 Nedeni bir değişken içinde kullanıldığı için bazı değişkenlerin derece ilişkilidir olan hesaplama başka değişken için. Misal: B=V/3000B=V/3000B = V / 3000 ve E= V∗ DE=V*DE = V …

18 regression  correlation  modeling 

Zaman serisi verilerinden ACF ve PACF çizmek için bir kod oluşturmak istiyorum. Tıpkı minitab'dan oluşturulan bu komplo gibi (aşağıda). Formülü aramaya çalıştım, ama hala iyi anlamıyorum. Bana formülü ve nasıl kullanılacağını söyler misiniz? Yukarıdaki ACF ve PACF grafiğindeki yatay kırmızı çizgi nedir? Formül nedir? Teşekkür ederim,

18 correlation  data-visualization  autocorrelation  partial-correlation 

Sadece iki değişkenle sunulduğumuz sınavı geçtim. Bir diktatörün 100 USD verildiği ve kendisi için ne kadar gönderileceğini veya tutabileceğini seçebilen bir diktatör oyununda, yaş ile katılımcıların ne kadar para tutmaya karar verdikleri arasında pozitif bir korelasyon vardı. Benim düşüncem, nedenselliği bundan çıkaramazsın çünkü nedenselliği korelasyondan çıkaramazsın. Sınıf arkadaşım yapabileceğinizi düşünüyor, …

17 correlation  causality 

Değişkenler / özellikler kümesi kullanarak doğrusal bir regresyon modeli geliştirdim. Ve modelin iyi bir performansı var. Ancak, tahmin edilen değişkenle iyi bir korelasyonu olan bir değişkenin olmadığını fark ettim. Bu nasıl mümkün olaiblir?

17 regression  machine-learning  correlation  multiple-regression  linear-model 

Sıfır korelasyonun bağımsızlık anlamına gelmediğini biliyoruz. Sıfır olmayan bir korelasyonun bağımlılık gösterip göstermediğiyle ilgileniyorum - yani bazı rastgele değişkenler X ve Y için Corr(X,Y)≠0Corr(X,Y)≠0\text{Corr}(X,Y)\ne0 ise , genel olarak f X , Y ( x , y ) ≠ f X ( x ) f Y ( y ) ?XXXYYYfX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)fX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)f_{X,Y}(x,y) \ne …

17 correlation  independence 

Nedensel bir ilişkinin bir korelasyon kanıtından uygunsuz bir şekilde çıkarıldığı özel, gerçek vakalar arıyorum. Özellikle, aşağıdaki ölçütleri karşılayan örneklerle ilgileniyorum: Nedensel ilişkinin varlığı, dikkate değer etkilere sahip olacak kadar geniş bir gerçek olarak kabul edildi (kamu politikası, söylem, bireysel kararlar, vb.). Bağlantı yalnızca korelasyonel kanıtlar temelinde çıkardı (belki de tutarlı …

17 correlation  causality 

Üç değişkenin bir “korelasyonunun” bir şey olup olmadığıyla ilgileniyorum ve ne olursa olsun, bu ne olurdu? Pearson ürün moment korelasyon katsayısı E { ( X - μ X ) ( Y - μ Y ) }√V a r ( X ) V a r ( Y )E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)−−−−−−−−−−−−√\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)\}}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}} Şimdi 3 değişken …

17 correlation  pearson-r