«extreme-value» etiketlenmiş sorular

Uç değerler, bir örnekteki en büyük veya en küçük gözlemlerdir; örneğin, minimum numune (birinci dereceden istatistik) ve maksimum numune (n-inci sıra istatistiği). Uç değerlerle ilişkili asimptotik * uç değer dağılımlarıdır. *

10
Taleb ve Kara Kuğu
Taleb'in kitabı "The Black Swan", birkaç yıl önce çıktığında New York Times'ın en çok satanıydı. Kitap şimdi ikinci baskısında. Bir JSM'de istatistikçilerle buluştuktan sonra (yıllık bir istatistik konferansı), Taleb istatistik istatistik eleştirisini bir miktar azalttı. Ancak kitabın itici gücü, istatistiklerin çok kullanışlı olmadığı, çünkü normal dağılıma ve çok nadir olaylara …

2
Aşırı Değer Teorisi - Göster: Normal - Gumbel
Maksimum iid Standardnormals , Aşırı Değer Teorisine göre Standart Gumbel Dağılımına yakınsar .X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim Bunu nasıl gösterebiliriz? Sahibiz P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n an>0,bn∈Ran>0,bn∈Ra_n>0,b_n\in\mathbb{R} sabit dizilerini şu şekilde bulmamız / seçmeliyiz : F(anx+bn)n→n→∞G(x)=e−exp(−x)F(anx+bn)n→n→∞G(x)=e−exp⁡(−x)F\left(a_n …

5
Neden aşırı değer teorisi kullanılır?
Aşırı Değer Teorisi'ni kullandığımız İnşaat Mühendisliği'nden geliyorum, GEV dağılımı gibi En büyük rüzgar hızı gibi bazı olayların değerini tahmin etmek için , yani rüzgar hızının % 98.5'inin daha düşük olacağı değeri tahmin ediyorum. Sorum şu: Neden böyle aşırı bir değer dağılımı kullanıyorsunuz ? Toplam dağılımı sadece kullanırsak ve % 98,5 …


1
Aşırı değerlere bağımlı (kabaca) bağımsız değişkenlerin herhangi bir örneği var mı?
Ben 2 rastgele değişken XXX , bir örnek arıyorum YYYki |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 fakat dağılımların kuyruk kısmı düşünüldüğünde, yüksek derecede ilişkilidirler. (Kuyruk için 'korelasyonlu' / 'korelasyon'dan kaçınmaya çalışıyorum çünkü doğrusal olmayabilir). Muhtemelen bunu kullanın: |cor(X′,Y′)|≫0|cor(X′,Y′)|≫0|\cor(X', Y')| \gg 0 burada X′X′X' koşullu üzerinde X>90%X>90%X > 90\% arasında XXX nüfusunun ve …

1
Erkek ve Kadın Satranç Oyuncuları - Dağıtım Kuyruklarında Beklenen Tutarsızlıklar
2009 tarihli bu makalenin bulgularıyla ilgileniyorum: (En iyi) kadınlar neden satrançta bu kadar iyi? Entelektüel alanlara katılım oranları ve cinsiyet farklılıkları Bu makale en iyi erkek satranç oyuncularının neden en iyi kadın oyunculardan daha iyi göründüğünü açıklamaya çalışmaktadır (kadınlar dünyanın en iyi 1000 oyuncusunun sadece% 2'sini oluşturmaktadır). Özellikle, en iyi …



2
IID rastgele normallerin maksimum mertebe istatistiklerinin asimptotik dağılımı
Güzel sınırlama dağıtım var mı olarak n gider \ infty olduklarını varsayarak iid varyans ile normal dağılımlar \ sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Bu kesinlikle akıllıca kanıtlanmış ve güzel bir çözümle iyi bilinen bir sorundur, ancak etrafta kazıyorum ve hiçbir şey bulamadım.

2
En çok gaid Gauss'luların en güçlü sonucu nedir? Uygulamada en çok kullanılan?
Verilen IID, rastgele değişkenler dikkateX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Soru: Bu rastgele değişkenlerle ilgili en "önemli" sonuç nedir? "Önem" i açıklığa kavuşturmak için mantıklı bir sonuç olarak en çok hangi sonuç elde edilir? Sonuçlardan hangisi pratikte en sık kullanılır? Daha …

1
1. persentilin örnekleme dağılımını elde etmek için bootstrap kullanma
Bir popülasyondan (250 büyüklüğünde) bir örnek var. Nüfusun dağılımını bilmiyorum. Ana soru: Ben 1'in bir nokta tahminini istiyorum st nüfusun -percentile ve sonra benim tahmini noktadaki% 95 güven aralığı istiyorum. Benim nokta tahmini örnek 1 olacak st -percentile. İfade ediyorumxxx. Bundan sonra, nokta tahmini etrafında güven aralığı oluşturmaya çalışıyorum. Burada …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.