«correlation» etiketlenmiş sorular

En güçlü korelasyona sahip (sadece iki boyut boyunca) daha büyük bir havuzdan veri noktalarının alt kümesini seçmek için bazı standart prosedürler var mı (referans olarak gösterilebilir)? Örneğin, 100 veri noktanız olduğunu varsayalım. X ve Y boyutları boyunca mümkün olan en güçlü korelasyona sahip 40 noktadan oluşan bir alt küme istiyorsunuz. …

15 regression  correlation  autocorrelation 

Varsayalım X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼ unif ( n , 0 , 1 ),X1~UNIF(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X2~UNIF(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), burada n boyutunda tek tip rastgele bir örnektir veunif ( n , 0 , 1 …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

Anladığım kadarıyla, denklemi kullanarak kovaryansı normalleştirerek korelasyon elde edebiliriz ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} burada σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]} ait standart sapmaXiXiX_i. Endişem, standart sapma sıfıra eşitse? Sıfır olamayacağını garanti eden herhangi bir koşul var mı? Teşekkürler.

15 correlation  standard-deviation  covariance 

sorum özellikle ağın yeniden yapılandırılması için geçerlidir

15 correlation  mutual-information 

Akan en popüler müzik sanatçıları hakkında, bölgeye göre yaklaşık 200 kongre bölgesine bölünmüş ilginç verilerim var. Bir kişiyi müzikal tercihleri ​​hakkında sorgulamanın mümkün olup olmadığını görmek ve "Demokrat gibi dinliyor" ya da "Cumhuriyetçi gibi dinliyor" diye karar vermek istiyorum. (Doğal olarak bu hafif yürekli, ancak verilerde gerçek bir entropi var!) …

15 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Anladığım kadarıyla, mesafe korelasyonu iki sayısal değişken arasında bir ilişki olup olmadığını kontrol etmenin sağlam ve evrensel bir yoludur. Örneğin, bir çift sayı grubumuz varsa: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) iki değişken ( xve y) arasında herhangi bir (zorunlu olarak doğrusal olmayan) ilişki olup olmadığını kontrol etmek için …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance 

Bir süredir karşılıklı bilgilerle çalıştım. Ancak, "mesafe korelasyonu" (Brownian korelasyonu olarak da adlandırılır) denilen dağıtım bağımsızlığını ölçmek için de kullanılabilecek "korelasyon dünyasında" çok yeni bir önlem buldum: http://en.wikipedia.org/wiki/Brownian_covariance . Bu tedbirin uygulandığı kağıtları kontrol ettim, ancak karşılıklı bilgilere herhangi bir gerekçe bulamadan. Yani, sorularım: Aynı sorunu çözüyorlar mı? Değilse, problemler …

15 correlation  mutual-information  distance-covariance 

Bunu burada StackExchange istatistiklerinde mi yoksa dilbilimde / İngilizce mi diye sormaktan çekiniyorum, ancak burada diğer forumdaki istatistik meraklı kullanıcılardan daha fazla dil nitpike kullanıcısı olabileceğini tahmin ediyorum;) Sıklıkla, “Daha sonra A'yı B ile ilişkilendirip bulduk ...” bölümünde olduğu gibi, aktif seste bir fiil olarak korelasyondan bahseden raporları okurum. Bana …

14 correlation  terminology 

Bu biraz bağırsak kontrolü, lütfen bu kavramı yanlış anlayıp anlamadığımı görmem için bana yardım et. İşlevsel bir korelasyon anlayışım var ama bu fonksiyonel anlayışın arkasındaki ilkeleri gerçekten güvenle açıklamak için pipetleri biraz kavramış hissediyorum. Anladığım kadarıyla, istatistiksel korelasyon (terimin daha genel kullanımının aksine), iki sürekli değişkeni ve bunların nasıl yükselme …

14 correlation  categorical-data  covariance 

Ben 2 rastgele değişken XXX , bir örnek arıyorum YYYki |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 fakat dağılımların kuyruk kısmı düşünüldüğünde, yüksek derecede ilişkilidirler. (Kuyruk için 'korelasyonlu' / 'korelasyon'dan kaçınmaya çalışıyorum çünkü doğrusal olmayabilir). Muhtemelen bunu kullanın: |cor(X′,Y′)|≫0|cor(X′,Y′)|≫0|\cor(X', Y')| \gg 0 burada X′X′X' koşullu üzerinde X>90%X>90%X > 90\% arasında XXX nüfusunun ve …

14 correlation  extreme-value 

un için tarafsız bir tahmin edici olduğu doğru mu? Yani, ρ X , Y, E [ R, X , Y, ] = ρ X , Y, ?RX,YRX,YR_{X,Y}ρX,YρX,Y\rho_{X,Y}E[RX,Y]=ρX,Y?E[RX,Y]=ρX,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? Değilse, için tarafsız bir tahminci nedir? (Belki de kullanılan standart bir tarafsız tahminci var mı? Ayrıca, taraflı örnek varyansının basitçe ile çarpılmasını basit …

14 correlation 

İlişkisiz olmanın neden bağımsız olmadığını açıklarken, bir grup rastgele değişken içeren birkaç örnek vardır, ancak hepsi çok soyut görünmektedir: 1 2 3 4 . Bu cevap mantıklı görünüyor. Benim yorumum: Rastgele bir değişken ve karesi ilişkisiz olabilir (görünüşte korelasyon eksikliği doğrusal bağımsızlık gibi bir şeydir), ancak açıkça bağımlıdırlar. Sanırım bir …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

Bir makale okuyorum ve yazar şunları yazdı: A, B, C'nin Y üzerindeki etkisi çoklu regresyon analizi kullanılarak incelenmiştir. A, B, C, bağımlı değişken olarak Y ile regresyon denklemine girildi. Varyans analizi Tablo 3'te sunulmaktadır. B'nin Y üzerindeki etkisi anlamlıdır ve B, .27 ile Y'yi ilişkilendirmiştir. İngilizce benim ana dilim değil …

14 regression  correlation  terminology 

Gönderen wikipedia , Spearman sıra korelasyon değişkenleri dönüştürerek hesaplanır ve sıralanmış değişkenlere ve ve sonra sırada değişkenler arasındaki Pearson korelasyon hesaplama:XiXiX_iYiYiY_ixixix_iyiyiy_i Bununla birlikte, makale ve değişkenleri arasında hiçbir bağ , yukarıdaki formülün eşdeğer olduğunu belirtmektedir.XiXiX_iYiYiY_i burada , sıralamadaki fark.di=yi−xidi=yi−xid_i = y_i - x_i Birisi bunun kanıtı olabilir mi lütfen? Vikipedi …

14 correlation  proof  spearman-rho 

Arasındaki korelasyonu tahmin etmek istiyorum: Sıralı bir değişken: deneklerden 6 çeşit meyve için tercihlerini 1-5 ölçekte derecelendirmeleri istenir (çok iğrenç ila çok lezzetli arasında değişir) Ortalama deneklerde ölçeğin sadece 3 noktasını kullanın. Sürekli bir değişken: aynı kişilerden bu meyveleri hızlı bir şekilde tanımlamaları istenir, bu da 6 meyve için ortalama …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data