«pooling» etiketlenmiş sorular

Birisi, bir küresel maksimum havuzlama katmanının ne olduğunu ve neden sinir ağını eğitmek için neden ve ne zaman kullandığımızı açıklayabilir mi? Sıradan havuzlama katmanına göre herhangi bir avantajları var mı?

55 neural-networks  conv-neural-network  pooling 

Diyelim ki m+nm+nm+n elementleri iki gruba ayrıldı ( mmm ve nnn ). Birinci grubun varyansı σ2mσm2\sigma_m^2 ve ikinci grubun varyansı σ2nσn2\sigma^2_n . Kendileri varsayılır unsurlar bilinmeyen olmak ama anlamına biliyorum μmμm\mu_m ve μnμn\mu_n . Kombine varyansı σ2(m+n)σ(m+n)2\sigma^2_{(m+n)} hesaplamanın bir yolu var mı ? Varyansın tarafsız olması gerekmediğinden, payda (m+n)(m+n)(m+n) ve …

32 variance  pooling 

Diyelim ki üç bağımsız kaynağım var ve her biri yarın hava durumu için tahminlerde bulunuyor. Birincisi, yarın yağmur olasılığının 0, ikincisi ise olasılığın 1 olduğunu ve sonuncusunun da olasılığın% 50 olduğunu söylüyor. Bu bilgi verilen toplam olasılığı bilmek istiyorum. Eğer çarpma teoremini bağımsız olaylar için uygularsam, 0 aldım, ki bu …

26 probability  bayesian  pooling  model-averaging  forecast-combination 

En yaygın evrişimli sinir ağları, çıktı özelliklerinin boyutlarını azaltmak için havuz katmanları içerir. Neden aynı şeyi kıvrımlı katmanın adımını artırarak elde edemedim? Havuz katmanını gerekli kılan nedir?

18 deep-learning  conv-neural-network  pooling 

Ben istatistiklerde bir çaylağım, bu yüzden lütfen bana burada yardımcı olabilir misiniz? Sorum şu: Havuzlanmış varyans aslında ne anlama geliyor? İnternette toplanmış varyans için bir formül aradığımda, aşağıdaki formülü kullanarak çok fazla literatür buluyorum (örneğin, burada: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistic_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle S^2_p = \frac{S_1^2 (n_1-1) + S_2^2 (n_2-1)}{n_1 + n_2 …

15 variance  mean  pooling 

Çoklu impütasyondan sonra kalibrasyon grafiklerini / istatistiklerini birleştirme konusunda tavsiye istiyorum. Gelecekteki bir olayı tahmin etmek için istatistiksel modeller geliştirme ortamında (örneğin, hastaneden taburculuk sonrası hayatta kalmayı veya olayları tahmin etmek için hastane kayıtlarından elde edilen verileri kullanma), bazı çok fazla eksik bilginin olduğu hayal edilebilir. Birden fazla itimat, bu …

15 data-visualization  data-imputation  multiple-imputation  pooling  calibration 

Son zamanlarda bir istemci bana bir bootstrap analizi yapmak için geldi çünkü bir FDA inceleme değişkenleri hataları regresyon geçersiz olduğunu söyledi, çünkü sitelerden veri toplarken analiz iki sitenin bazı örnekleri dahil üç siteden veri havuzu içerir aynısı. ARKA FON Müşteri, göstermek istediği yeni bir test yöntemine sahip, mevcut bir onaylanmış …

15 regression  errors-in-variables  deming-regression  pooling 

Akan en popüler müzik sanatçıları hakkında, bölgeye göre yaklaşık 200 kongre bölgesine bölünmüş ilginç verilerim var. Bir kişiyi müzikal tercihleri ​​hakkında sorgulamanın mümkün olup olmadığını görmek ve "Demokrat gibi dinliyor" ya da "Cumhuriyetçi gibi dinliyor" diye karar vermek istiyorum. (Doğal olarak bu hafif yürekli, ancak verilerde gerçek bir entropi var!) …

15 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Balıkçı testini daha iyi anlamak istedim, bu yüzden f ve m erkek ve kadına karşılık gelen ve n ve y "soda tüketimine" karşılık gelen aşağıdaki oyuncak örneğini tasarladım: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Açıkçası, bu büyük bir basitleştirme, ama bağlamın önüne geçmesini istemedim. Burada sadece …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Amelia'yı R'de kullanarak, birden fazla gizli veri kümesi elde ettim. Bundan sonra, SPSS'de tekrarlanan bir ölçüm testi yaptım. Şimdi, test sonuçlarını havuzlamak istiyorum. Rubin kurallarını (R'deki herhangi bir çoklu imputasyon paketi aracılığıyla uygulanır) havuz araçlarını ve standart hataları havuzlamak için kullanabileceğimi biliyorum, ancak p-değerlerini nasıl havuzlayabilirim? Mümkün mü? R'de bunu …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling