«correlation» etiketlenmiş sorular

Belirli korelasyon ile rastgele sayılar çiftleri oluşturmak istiyorum. Bununla birlikte, iki normal değişkenin doğrusal bir kombinasyonunu kullanmaya ilişkin olağan yaklaşım burada geçerli değildir, çünkü tekdüze değişkenlerin doğrusal bir kombinasyonu artık tekdüze dağıtılmış bir değişken değildir. Tekdüze olmak için iki değişkene ihtiyacım var. Belirli bir korelasyon ile tekdüze değişken çiftlerinin nasıl …

14 correlation  random-generation  uniform 

Aykırı değerleri tespit etmenin basit bir yolu olup olmadığını merak ediyorum. Temel olarak, katılımcıların bir hafta içinde fiziksel aktiviteye katılma sayısı ile bir hafta içinde ev dışında yemek yeme sayısı (fast food) arasında bir korelasyon olan bir projem için, bir dağılım grafiği çizdim ve kelimenin tam anlamıyla aşırı veri noktaları. …

14 correlation  outliers 

Bu muhtemelen kısmi korelasyonların nasıl çalıştığına dair temel bir anlayış eksikliğini göstermektedir. 3 değişkenim var, x, y, z. Z için kontrol ettiğimde, x ile y arasındaki korelasyon, z için kontrol edilmediğinde x ve y arasındaki korelasyona göre artar. Bu mantıklı mı? Üç değişkenin etkisini kontrol ettiğinde korelasyonun azalması gerektiğini düşünüyorum. …

14 correlation 

İki S serisi serim var ve T. aynı frekansta ve aynı uzunlukta. (R kullanarak), bu çift arasındaki korelasyonu (yani S ve T) hesaplamak ve ayrıca korelasyonun önemini hesaplamak istiyorum), böylece korelasyonun şansa bağlı olup olmadığını belirleyebilirim. Bunu R'de yapmak istiyorum ve beni başlatmak için işaretçiler / iskelet çerçevesi arıyorum.

14 r  time-series  correlation 

Bağlam : Bu yüzden ben kullanıyorum, parametrik görünmeyen bir ScatterPlot bir çizgi çizmek istiyorum geom_smooth()içinde ggplotde R. geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.Genelleştirilmiş katkı modelleri için GAM …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Nasıl hesaplanabileceği ile karakterize gibi görünen mesafe korelasyonu için wikipedia sayfasına bakıyorum . Hesaplamaları yapabilirken, hangi mesafe korelasyonunun ölçtüğünü ve hesaplamaların neden olduğu gibi görünmesini sağlamaya çalışıyorum . Mesafe korelasyonunun neyi ölçtüğümü anlamama yardımcı olabilecek (sezgisel) daha sezgisel bir karakterizasyonu var mı? Sezgi istemenin biraz belirsiz olduğunu anlıyorum, ama ne …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

İki yordayıcı negatif korelasyonlu olduğunda toplamın üçüncü değişkenle korelasyonu için bazı şaşırtıcı sonuçlar elde ediyorum. Bu şaşırtıcı sonuçlara neden olan nedir? Örnek 1: İki değişkenin toplamı ile üçüncü değişkenin korelasyonu Aşağıda gösterilen Guildford'un 1965 metninin 427. sayfasındaki formül 16.23'ü düşünün. Şaşırtıcı bulgu: Her iki değişken de .2'yi üçüncü değişkenle ve …

13 correlation  multiple-regression 

Kanımca, ilişkili girdi verileri nöral ağlarda aşırı sığmaya yol açmalıdır çünkü ağ korelasyonu örneğin verilerdeki gürültüyü öğrenir. Bu doğru mu?

13 correlation  neural-networks  overfitting 

Örnek bir korelasyon p-değerlerini kullanarak anlam açısından test etmek istiyorum.rrr H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. Bunu hesaplamak için Fisher'ın z-dönüşümünü kullanabileceğimi anladım zobs=n−3−−−−−√2ln(1+r1−r)zobs=n−32ln⁡(1+r1−r)z_{obs}= \displaystyle\frac{\sqrt{n-3}}{2}\ln\left(\displaystyle\frac{1+r}{1-r}\right) ve p değerini p=2P(Z>zobs)p=2P(Z>zobs)p = 2P\left(Z>z_{obs}\right) standart normal dağılımı kullanarak. Sorum şu: ne kadar büyük bu uygun bir transformasyon olması için olmalıdır? …

13 correlation  sample-size  fisher-transform 

1000 gözlem matrisim ve her biri 5 puanlık bir ölçekte ölçülen 50 değişkenim var. Bu değişkenler gruplar halinde düzenlenmiştir, ancak her grupta eşit sayıda değişken yoktur. İki tür korelasyonu hesaplamak istiyorum: Değişken grupları içindeki korelasyon (özellikler arasında): Değişken grubundaki değişkenlerin aynı şeyi ölçüp ölçmediğine dair bir ölçüm. Değişken grupları arasındaki …

13 correlation  psychometrics  scales 

L1 düzenli lineer regresyonu takmak için koordinat inişine karşı LARS [1] kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? Ben esas olarak performans yönleriyle ilgileniyorum (sorunlarım Nyüzbinlerce ve p<20'de olma eğilimindedir ). Ancak, diğer görüşler de takdir edilecektir. edit: Soruyu gönderdiğimden beri, chl, Friedman ve arkadaşları tarafından koordinat inişinin diğer yöntemlerden önemli ölçüde …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Hiyerarşik kümeleme için, iki rastgele değişken ve arasındaki mesafeyi ölçmek için genellikle aşağıdaki iki "metriği" (tam olarak konuşmuyorlar) görüyorum : \ newcommand {\ Cor} {\ mathrm {Cor}} \ begin {align} d_1 (X, Y) = 1- | \ Kor (X, Y) |, \\ d_2 (X, Y) = 1 - (\ Kor …

13 correlation  clustering  distance  metric 

Başlığa gelince, fikir, sürekli bir değişken ile kategorik bir değişken arasında "korelasyon" ("B'yi Bildiğimde ne kadar biliyorum" olarak tanımlanır) olarak tanımlamak için MI ve sonrasında karşılıklı bilgileri kullanmaktır. Bu konuyla ilgili düşüncelerimi bir an sonra anlatacağım, ancak CrossValidated ile ilgili diğer bazı soruları / cevapları okumanızı tavsiye etmeden önce , …

13 correlation  information-theory  mutual-information 

Phi ve Matthews korelasyon katsayıları aynı kavram mıdır? İki ikili değişken için Pearson korelasyon katsayısı ile nasıl ilişkili veya eşdeğerdir? İkili değerlerin 0 ve 1 olduğunu varsayıyorum. Pearson'un iki Bernoulli rasgele değişkeni ve y arasındaki korelasyonu :xxxyyy ρ = E [ ( x - E [ x ] ) ( …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix