«curve-fitting» etiketlenmiş sorular

Eğrileri (doğrusal veya doğrusal olmayan regresyonda olduğu gibi) verilere uydurmak için kullanılan yöntemler.

3
Yüksek mertebeden polinom için neden büyük katsayılar var?
Bishop'ın makine öğrenimi kitabında, bir polinom fonksiyonunun bir dizi veri noktasına eğri uydurma problemini tartışıyor. M, takılı polinomun sırası olsun. Bu şekilde M arttıkça, katsayıların büyüklüğünün tipik olarak arttığını görüyoruz. Özellikle M = 9 polinomu için, katsayılar büyük pozitif ve negatif değerler geliştirerek verilere ince ayarlanmıştır, böylece karşılık gelen polinom …
1
Toplamsal Hata mı, Çarpımsal Hata mı?
İstatistiklerde nispeten yeniyim ve bunu daha iyi anlamaya yardımcı olacağım. Benim alanımda formun yaygın olarak kullanılan bir modeli var: Pt=Po(Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha İnsanlar modeli verilere uyduğunda genellikle doğrusallaştırır ve aşağıdakilere uyarlar log(Pt)=log(Po)+αlog(Vt)+ϵlog⁡(Pt)=log⁡(Po)+αlog⁡(Vt)+ϵ\log(P_t) = \log(P_o) + \alpha \log(V_t) + \epsilon Bu tamam mı? Sinyaldeki gürültü nedeniyle gerçek modelin olması gerektiği bir …
1
RMSE'den olasılık hesaplanıyor
Ben birkaç parametre ile bir yörünge (zamanın bir fonksiyonu olarak x) tahmin etmek için bir model var. Şu anda, tahmin edilen yörünge ve deneysel olarak kaydedilen yörünge arasındaki kök ortalama kare hatasını (RMSE) hesaplıyorum. Şu anda, simpleks (matlab'da fminsearch) kullanarak bu farkı (RMSE) en aza indiriyorum. Bu yöntem iyi uyum …
3
Yüksek derecede doğrusal olmayan fonksiyonun takılması için strateji
Bir biyofizik deneyinin verilerini analiz etmek için, şu anda oldukça doğrusal olmayan bir modelle eğri uydurma yapmaya çalışıyorum. Model işlevi temelde şöyle görünür: y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Burada özellikle değeri büyük ilgi görüyor.bbb Bu işlev için bir çizim: (Model işlevinin, sistemin ayrıntılı bir matematiksel açıklamasına dayandığını ve çok iyi …
1
en küçük kareler yerine genelleştirilmiş doğrusal model ve doğrusal olmayan en küçük kareler kullanılarak üstel bir fonksiyonun yerleştirilmesi
Üstel bozulmayı temsil eden bir veri kümesi var. Bu verilere üstel bir işlevi sığdırmak istiyorum . Ben tepki değişkeni dönüştürme ve daha sonra bir satır sığdırmak için en az kareler kullanarak günlük denedim; bir kayıt bağlantı fonksiyonu ve cevap değişkeni etrafında bir gama dağılımı ile genelleştirilmiş bir doğrusal modelin kullanılması; …
1
Sigmoid eğrinin düz kısmının eğiminin hesaplanması
Bana bu görev verildi ve çok şaşırdım. Bir meslektaşım benden aşağıdaki grafiğin ve değerlerini tahmin etmemi istedi :xupperxupperx_{upper}xlowerxlowerx_{lower} Eğri aslında kümülatif bir dağılımdır ve x bir tür ölçümdür. Kümülatif fonksiyon düzleşmeye ve düz olmaktan sapmaya başladığında x'in karşılık gelen değerlerinin ne olduğunu bilmek ister. Bir noktada eğimi bulmak için farklılaşmayı …
1
Uzamsal verilere uyumu dağıtma
Bazı istatistiklere özel yardım bulmak için sorumu mathoverflow'dan yayınlayın . Negatif olmayan değerlerle iki boyuta güzel bir şekilde yansıyan veri üreten fiziksel bir süreç üzerinde çalışıyorum. Her işlemin - y noktalarının (yansıtılan) bir izi vardır - aşağıdaki resme bakın.xxxyyy Örnek pistler mavidir, zahmetli bir pist elle yeşil olarak çizilmiştir ve …
2
Fonksiyonel veri analizi ile yüksek boyutlu veri analizi arasındaki fark nedir
İstatistik literatüründe " fonksiyonel veriler " (yani eğriler olan veriler) ve paralel olarak " yüksek boyutlu veriler " (yani veriler yüksek boyutlu vektörler olduğunda) ile ilgili birçok referans vardır . Benim sorum iki veri türü arasındaki fark hakkında. Vaka 1'de uygulanan uygulamalı istatistik metodolojileri hakkında konuşurken, vaka 2'den bir fonksiyonlar …
4
Etki alanı ve aralığı olan s biçimli bir eğri için bir formül var mı [0,1]
Temel olarak benzerlik ölçülerini yordayıcı olarak kullanılan ağırlıklara dönüştürmek istiyorum. Benzerlikler [0,1] üzerinde olacak ve ağırlıkları da [0,1] ile sınırlayacağım. Degrade iniş kullanarak optimize edeceğim bu eşlemeyi yapan paramterik bir işlev istiyorum. Gereksinimler, 0'ın 0'a, 1'in 1'e eşleşmesi ve kesinlikle artmasıdır. Basit bir türev de takdir edilmektedir. Şimdiden teşekkürler Düzenleme: …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.