«gamma-distribution» etiketlenmiş sorular

Poisson dağılımı birim zaman başına olayları ölçebilir ve parametre . Üstel dağılım, parametresi ile bir sonraki olaya kadar geçen süreyi ölçer . Olayları veya zamanları modellemenin daha kolay olmasına bağlı olarak, bir dağıtım diğerine dönüştürülebilir.λλ\lambda1λ1λ\frac{1}{\lambda} Şimdi, bir gama-poisson, daha büyük bir varyansa sahip "gerilmiş" bir zehirdir. Weibull dağılımı, daha büyük …

16 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution  exponential-family 

Gamma ve Weibull dağılımlarının ardındaki sezgi arasındaki fark nedir? İki yoğunluk arasında bir ilişki var mı? Kibarca yardım.

16 gamma-distribution  weibull 

Gama dağılımını Γ(b,c)Γ(b,c)\Gamma(b,c) pdf g ( x ; b , c ) = 1 ile parametreleştirmeyi seçmeull(bq,cq)veΓ(bp,cp) arasındaki Kullback-Leibler sapması[1]g(x;b,c)=1Γ(c)xc−1bce−x/bg(x;b,c)=1Γ(c)xc−1bce−x/bg(x;b,c) = \frac{1}{\Gamma(c)}\frac{x^{c-1}}{b^c}e^{-x/b}Γ(bq,cq)Γ(bq,cq)\Gamma(b_q,c_q)Γ(bp,cp)Γ(bp,cp)\Gamma(b_p,c_p) KLGa(bq,cq;bp,cp)=(cq−1)Ψ(cq)−logbq−cq−logΓ(cq)+logΓ(cp)+cplogbp−(cp−1)(Ψ(cq)+logbq)+bqcqbpKLGa(bq,cq;bp,cp)=(cq−1)Ψ(cq)−log⁡bq−cq−log⁡Γ(cq)+log⁡Γ(cp)+cplog⁡bp−(cp−1)(Ψ(cq)+log⁡bq)+bqcqbp\begin{align} KL_{Ga}(b_q,c_q;b_p,c_p) &= (c_q-1)\Psi(c_q) - \log b_q - c_q - \log\Gamma(c_q) + \log\Gamma(c_p)\\ &\qquad+ c_p\log b_p - (c_p-1)(\Psi(c_q) + \log b_q) + \frac{b_qc_q}{b_p} \end{align} Bunu tahmin ediyorum olan …

15 kullback-leibler  gamma-distribution  exponential-family 

Eğer burada , yani tüm aynı varyanslı ortalama sıfır iid normal rasgele değişkenlerdir, sonraY=∑i=1NX2iY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)XiXiX_iY∼Γ(N2,2σ2).Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). Ki kare dağılımının gama dağılımının özel bir durumu olduğunu biliyorum, ancak rastgele değişken için ki kare dağılımını . Herhangi bir yardım lütfen?YYY

15 chi-squared  gamma-distribution 

Kursum için yapılan egzersizlerden birinde Kaggle tıbbi veri seti kullanıyoruz . Alıştırma şöyle diyor: münferit ücretlerin dağılımını modellemek istiyoruz ve ayrıca bu dağıtım hakkındaki belirsizliğimizi yakalamak istiyoruz, böylece görebildiğimiz değer aralığını daha iyi yakalayabiliyoruz. Verileri yükleme ve ilk görünümü gerçekleştirme: Yukarıdakilerden, burada oyunda bir tür üstel benzeri dağılımın olduğundan şüphelenebiliriz. …

14 gamma-distribution 

Aynı ölçek parametresine sahip Gama değişkenlerini kullanarak Dirichlet dağılımı ile rastgele bir değişken üretmek kolaydır. Eğer: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Sonra: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) Sorun Ölçek parametreleri eşit değilse ne olur? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta_i) Peki bu değişkenin dağılımı nedir? (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼?(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼? \left(\frac{X_1}{\sum_j …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

GLM'lerde hangi dağıtımların kullanılacağını öğrenmeye çalışıyorum ve normal dağıtımın ne zaman kullanılacağı konusunda biraz şaşkınım. Ders kitabımın bir bölümünde, normal bir dağılımın sınav puanlarını modellemek için iyi olabileceğini söylüyor. Bir sonraki bölümde, bir araba sigortası talebini modellemek için hangi dağıtımın uygun olacağını sorar. Bu kez, uygun dağılımların Gamma veya Ters …

14 normal-distribution  generalized-linear-model  gamma-distribution  inverse-gaussian-distrib 

Şu anda Gamma dağıtımını kullanarak bir GLM takmak için R sözdizimini anlamakta bir sorunum var. Her satır 3 ortak değişken ( X1,X2,X3X1,X2,X3X_1, X_2, X_3 ), bir yanıt değişkeni ( YYY ) ve bir şekil parametresi ( KKK ) içeren bir veri kümesi var . Gamma dağılımının ölçeğini 3 değişkenin doğrusal …

14 r  generalized-linear-model  gamma-distribution  dglm 

Beklenen değeri ise olan , beklenen değeri ne ? Analitik olarak hesaplanabilir mi?Gamma(α,β)Gamma(α,β)\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)αβαβ\frac{\alpha}{\beta}log(Gamma(α,β))log⁡(Gamma(α,β))\log(\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)) Kullandığım parametreleme şekil oranıdır.

14 expected-value  gamma-distribution 

Gama dağılımı hakkındaki Wikipedia makalesine göre : Eğer ve , burada ve bağımsız bir rastgele değişkenler, daha sonra .Y ~ G bir m, m, bir ( b , θ ) X, Y, X + Y ~ G bir m, m, bir ( a + b , θ )X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

Sürekli rasgele bir değişken X'ten üretilen bir veri örneğim var. Ve R kullanarak çizilen histogramdan, X'in dağılımının belirli bir Gamma dağılımına uyduğunu tahmin ediyorum. Ama bu Gamma dağılımının kesin parametrelerini bilmiyorum. Sorum X'in dağılımının bir Gamma dağılımı ailesine ait olup olmadığını nasıl test edeceğim? Kolmogorov-Smirnov testi, Anderson-Darling testi ve benzeri …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

Sonuçlarımdan, GLM Gamma'nın çoğu varsayımı karşıladığı anlaşılıyor, ancak log dönüştürülmüş LM'ye göre önemli bir gelişme mi? Çoğu literatür Poisson ya da Binom GLM'leri ile uğraştı. RANDOMİZASYONU KULLANARAK GENELLEŞTİRİLMİŞ LİNEER MODEL VARSAYIMLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ makalesini çok yararlı buldum , ancak karar vermek için kullanılan gerçek grafiklerden yoksundur. Umarım deneyimi olan biri beni …

13 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

Bir müşterinin ne zaman geri geleceğini tahmin etmek için Pareto / NBD modelini kullanan BTYD paketini kullanmayı öğreniyorum. Bununla birlikte, bu modeldeki tüm literatür matematikle doludur ve bu modelin çalışmalarının basit / kavramsal bir açıklaması yoktur. Matematikçi olmayanlar için Pareto / NBD modelini anlamak mümkün müdür? Fader'ın bu ünlü gazetesinden …

12 distributions  gamma-distribution  marketing  pareto 

İç döngü gibi görünüyor basit bir örnekleme sorunu var: v = sample_gamma(k, a) burada sample_gammabir Dirichlet örneği oluşturmak için Gama dağılımından örnekler. İyi çalışıyor, ancak k / a'nın bazı değerleri için bazı aşağı akış hesaplama akışları. Günlük alanı değişkenlerini kullanmak için uyarladım: v = log(sample_gamma(k, a)) Programın geri kalanının tümünü …

12 sampling  gamma-distribution 

Eğer katlanarak dağıtılır parametresi ve 'in karşılıklı bağımsız, beklentisi neX iXiXbenX_i(i=1,...,n)(ben=1,...,n)(i=1,...,n)λλ\lambdaXiXbenX_i (∑i=1nXi)2(Σben=1nXben)2 \left(\sum_{i=1}^n {X_i} \right)^2 bakımından ve ve muhtemelen diğer sabitler?λnnnλλ\lambda Not: Bu soru /math//q/12068/4051 adresinde matematiksel bir yanıt almıştır . Okuyucular da buna bir göz atacaklardı.

12 expected-value  exponential  gamma-distribution