«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

Gruplar arası bir ANOVA durumuna baktığımızda, önce böyle bir ANOVA testi yaparak, ikincisi post-hoc (Bonferroni, Šidák, vb.) Veya planlı karşılaştırma testleri yaparak ne elde edersiniz? ANOVA adımını neden tamamen atlamıyorsunuz? Böyle bir durumda, gruplar arasında ANOVA'nın bir yararı, Tukey'in HSD'sini post-hoc test olarak kullanabilmektir. İkincisi, ilgili standart hatasını hesaplamak için …

19 hypothesis-testing  anova  multiple-comparisons  post-hoc 

ANOVA hakkındaki Wikipedia makalesinde şöyle diyor: En basit şekliyle ANOVA, birkaç grubun ortalamalarının eşit olup olmadığı konusunda istatistiksel bir test sağlar ve bu nedenle t testini ikiden fazla gruba genelleştirir. Bunu benim anlayışım, iki grup karşılaştırması söz konusu olduğunda ANOVA'nın t testi ile aynı olduğudur. Bununla birlikte, aşağıdaki basit örneğimde …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test 

Benim durumum şöyledir: Monte-Carlo çalışmasıyla, iki farklı testin ppp -değerlerini tahmini bir parametrenin istatistiksel anlamlılığıyla karşılaştırmak istiyorum (null "etki yok - parametre sıfır" ve zımni alternatif " parametresi sıfır değil "). Test A , null altında eşit varyanslara sahip standart "araçların eşitliği için bağımsız iki örnekli t-testidir" . Test B …

18 hypothesis-testing  p-value 

Bir yıldan uzun süredir bir saatlik bir "istatistiklerin tadı" dersi veriyorum. Her seferinde farklı bir grup çocuk geliyor ve onlara ders veriyorum. Sınıfın teması, 10 çocuğa (koka-kola içmeyi seven) bir tanesi koka-kola ve diğeri pepsi içeren iki (işaretsiz) bardak verildiği bir deney yapmamızdır. Çocuklardan tadı ve kokusuna göre hangi bardağın …

18 hypothesis-testing  teaching 

RA Fisher'ın çay tadımı yapan ünlü bayanda, bayana kaç süt / çay ilk fincanının olduğu (8 bardağın her biri için 4 tane) hakkında bilgi verilir. Bu, Fisher'ın kesin testinin sabit marjinal toplam varsayımına saygı gösterir. Bu testi arkadaşımla yapmayı hayal ediyordum, ama düşünce beni vurdu. Eğer bayan önce süt ve …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  fishers-exact  conditioning 

İki bağımsız grup içeren bir veri bulduğumu varsayalım: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

İstatistikçiler , değeri olan geleneksel seviyesinin oldukça altında olduğunda neden sonuçlara " yüksek derecede anlamlı" demekten vazgeçiyorlar ?α 0.05pppαα\alpha0.050.050.05 % 99,9'luk Tip I hatası ( ) olma şansına sahip olan bir sonuca, yalnızca bu şansı% 99 ( ) veren bir sonuçtan daha fazla güvenmek gerçekten yanlış mıdır ?p = 0.01p=0.001p=0.001p=0.001p=0.01p=0.01p=0.01

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Bazı Gauss olmayan dağıtılmış değişkenim var ve 5 farklı grupta bu değişkenin değerleri arasında önemli farklılıklar olup olmadığını kontrol etmem gerekiyor. Kruskal-Wallis'in tek yönlü varyans analizini yaptım (ki bu önemli geldi) ve bundan sonra hangi grupların önemli ölçüde farklı olduğunu kontrol etmek zorunda kaldım. Gruplar bir çeşit sıralandığından (birinci gruptaki …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Oldukça ilişkili bazı verilerim var. Doğrusal bir regresyon çalıştırırsam, birine yakın bir eğime sahip bir regresyon çizgisi alırım (= 0.93). Yapmak istediğim şey, bu eğimin 1.0'dan önemli ölçüde farklı olup olmadığını test etmektir. Benim beklentim öyle değil. Başka bir deyişle, doğrusal regresyonun sıfır hipotezini sıfır eğimden bir eğime değiştirmek istiyorum. …

18 regression  correlation  hypothesis-testing 

In χ2χ2\chi^2 testi normal dağılımların her birinin standart sapma (sapmalar olarak yani beklendiği sayımları) olarak beklenen sayımları karekökünü kullanarak temeli nedir? Bunu tartışırken bulabildiğim tek şey http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html ve sadece Poisson dağılımlarından bahsediyor. Karışıklığımın basit bir örneği olarak, iki sürecin önemli ölçüde farklı olup olmadığını test ediyor olsaydık, biri çok küçük …

18 hypothesis-testing  chi-squared 

Birisinin benim için karışıklık yaratmasına yardımcı olabileceğini umuyorum. Diyelim ki 2 set regresyon katsayısının aşağıdaki kurulumla birbirinden önemli ölçüde farklı olup olmadığını test etmek istiyorum: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i5 bağımsız değişkenli . 2 grup, kabaca eşit boyutlarda (bu değişebilir)n1,n2n1,n2n_1, n_2 Binlerce benzer regresyon eşzamanlı olarak yapılacak, …

18 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

4 değişkenli bir regresyon çalıştırdım ve hepsi çok yüksek ve açıkça önemli olan T değerleri ≈7,9,26≈7,9,26\approx 7,9,26 ve 313131 ( ondalıkları dahil etmek önemsiz görünüyor çünkü ≈≈\approx söylüyorum) ile çok istatistiksel olarak anlamlıdır. Ama sonra R2R2R^2 sadece .2284'tür. Buradaki t değerlerini, olmadığı bir şeyi ifade etmek için yanlış mı yorumluyorum? …

18 regression  hypothesis-testing  econometrics 

Rastgele veri üreten bir program yazdım. Program düzgün çalışıyorsa, bu veriler bilinen, belirli bir olasılık dağılımını izlemelidir. Programı çalıştırmak, sonuç üzerinde bazı hesaplamalar yapmak ve bir p değeri bulmak istiyorum. Başkası söylemeden önce: Hipotez testinin programın ne zaman düzgün çalıştığını tespit edemediğini anlıyorum. Sadece belirli bir şekilde yanlış çalıştığını tespit …

17 distributions  hypothesis-testing  random-generation 

Betimsel istatistikler için p-değerlerini bulmam isteniyor. Ancak, benim p değerlerinin test istatistikleri için olduğunu anlıyorum. Yanılmıyorsam, p değeri, sıfır hipotezi doğruysa test istatistiği kadar aşırı bir değer gözlemleme olasılığıdır.

17 hypothesis-testing  descriptive-statistics  inference 

Sıfıra yakın bir değer (bazı istatistiksel yazılımlar tarafından sıfıra yuvarlanmış) değil, tam anlamıyla sıfır değeri demek istiyorum. Eğer öyleyse, sıfır hipotezinin doğru olduğunu varsayarak elde edilen verileri elde etme olasılığının da sıfır olduğu anlamına mı gelir? Bu tür sonuçları getirebilecek istatistiksel testler nelerdir (bazı örnekler)? "Boş hipotez olasılığı" ifadesini kaldırmak …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value