«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

GOF testi, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, vb. Gibi çeşitli hipotez testleri şu temel biçimi izler:χ2χ2\chi^{2} 'H0H0H_0 : Veriler verilen dağılımı takip ediyor. 'H1H1H_1 : Veriler verilen dağıtıma . Tipik olarak, biri verilen bazı verilerin belirli bir dağıtımı takip ettiği iddiasını değerlendirir ve eğer biri reddederse , veriler verilen dağılım için bazı seviyelerine …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf 

6 örneklem büyüklüğüne sahibim. Böyle bir durumda, Kolmogorov-Smirnov testini kullanarak normalliği test etmek mantıklı mı? SPSS kullandım. Çok küçük bir örneklem büyüklüğüne sahibim çünkü her birini almak zaman alıyor. Mantıklı değilse, test etmek için anlamlı olan en düşük sayı kaç örnek? Not: Kaynak kodla ilgili bazı deneyler yaptım. Örnek, bir …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Gung'un harika cevabından alıntı İddiaya göre, bir araştırmacı bir keresinde Fisher'a “önemli olmayan” sonuçlarla yaklaşmış, ne yapması gerektiğini sormuş ve Fisher “git daha fazla veri al” dedi. Bir Neyman- Pearson açısından bakıldığında, bu bariz olan -hacking ancak Fisher'in go-get-daha-veri yaklaşımı mantıklı bir kullanım örneği var mıdır?ppp

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

Özgeçmiş tüm zamanların klasiklerini okuyarak netleştirmek istediğim bir ifadeyle karşılaştım. Bu yazı ve sorum şu kapanış sözlerine atıfta bulunuyor: "Yeni verdiğim bilgilerin tamamının biraz eski olduğunu not etmek zorundayım; şimdi bilgisayarlarımız olduğu için t testlerinden daha iyisini yapabiliriz. Frank'in dediği gibi Muhtemelen Wilcoxon testlerini bir t testi yaptırmanız öğretilen her …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

Denilen sonuç çıkarımı p-değeri, güvenmek dezavantajları tartışırken son makalesinde ". Matrixx v Siracusano ve Öğrenci v yargılanan Fisher İstatistiksel önem" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak, p değerlerinin kullanılmasına karşı çıkıyor. Sonuç paragraflarında şöyle diyor: Veriler zaten bildiğimiz ve kesin olan tek şey. Aslında bilmek istediğimiz şey oldukça farklı …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

Ben de Empirical Bayes'e giriş yapan harika bir kitabı okudum . Kitabın harika olduğunu düşünmüştüm, ancak verilerden öncelikler oluşturmak yanlış hissettim. Bir analiz planı hazırlamanız ve ardından veri toplamanız ve daha önce analiz planınızda belirlediğiniz hipotezi test etmeniz konusunda eğitildim. Bunu daha önce toplayan verilere ilişkin bir analiz yaptığınızda, sizi …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

Yanlış keşif oranını kontrol etmek için tek bir veri setine dayanan deneylere çoklu hipotez testi için Benjamini Hochberg benzeri düzeltmeler uygulamamız gerektiğini biliyoruz, aksi takdirde pozitif sonuç veren tüm deneyler yanlış olabilir. Ama neden bu aynı prensibi, verilerin nereden geldiğine bakılmaksızın, zamanın başından beri tüm deneylere uygulamıyoruz. Sonuçta, yayınlanmış bilimsel …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

Literatürde bir yerlerde Shapiro-Wilk testinin en iyi normallik testi olarak kabul edildiğini okudum, çünkü verilen bir anlamlılık düzeyi için, , yanlış olması durumunda boş hipotezi reddetme olasılığı diğerinden daha yüksek normallik testleri.αα\alpha Bana mümkünse matematiksel argümanlar kullanarak, diğer bazı normallik testlerine kıyasla tam olarak nasıl çalıştığını açıklayabilir misiniz (Anderson - …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

Ben iki örneğin (ortancasını karşılaştırmak için bir ranksum testi kullanıyorum ) ve birlikte önemli ölçüde farklı olduğunu bulduk: . Ben böyle küçük şüpheli olmalı -değeri ya da ben çok büyük bir örnek olması ile ilişkili yüksek istatistiksel güce mi vermeliyiz? Şüpheli düşük diye bir şey var mıdır -değeri?n = 120000n=120000n=120000p …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

Zaman serisi analizi yapmaya çalışıyorum ve bu alanda yeniyim. 2006-2009 yılları arasında günlük bir etkinlik sayım var ve buna bir zaman serisi modeli uydurmak istiyorum. İşte kaydettiğim ilerleme: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Sonuçta elde ettiğim komplo: Verilerde mevsimsellik ve eğilim olup olmadığını doğrulamak için bu yazıda belirtilen adımları takip ediyorum …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Bu soru daha önce burada ve burada sorulmuştu ancak cevapların doğrudan soruyu cevapladığını sanmıyorum. Güçsüz çalışmalar yanlış pozitif olma olasılığını arttırdı mı? Bazı haberler bu iddiayı ortaya koyuyor. For Örneğin : Düşük istatistiksel güç kötü haber. Yetersiz çalışmalar, gerçek etkileri kaçırmak için daha muhtemeldir ve bir grup olarak, yanlış pozitiflerin …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

Aşağıdaki soruyu çözmeye çalışıyorum: A oyuncusu 25 maç arasından 17 kazanırken B oyuncusu 20 üzerinden 8 kazandı - her iki oran arasında da önemli bir fark var mı? Akla gelen R'de yapılacak şey şudur: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) out of …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

Geçtiğimiz hafta Kişilik ve Sosyal Psikoloji Derneği toplantısına katıldım ; Uri Simonsohn tarafından örneklem büyüklüğünü belirlemek için priori güç analizi kullanmanın sonuçların varsayımlara karşı çok duyarlı olduğu iddiasıyla bir konuşma gördüm. Tabii ki, bu iddia benim yöntemler sınıfımda öğretildiklerime ve birçok önde gelen metodolojistin tavsiyelerine (en önemlisi Cohen, 1992 ) …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Zaman ve tekrar reddetti veya boş hipotezi reddetmek için başarısız oldu . Davanın reddedilmemesi durumunda, reddedilmeniz için yeterli kanıt olmadığı ve “devam ettiğiniz” (yani, daha fazla veri toplamak, deneyi bitirmek vb.) Sonucuna varırsınız. Ancak, boş hipotezi “yaptığınız” zaman , alternatif hipotez için bazı kanıtlar sağlayarak , alternatif hipotezinizin gerçekten de …

23 hypothesis-testing 

Aşağıdaki makaleyi okudum: Perneger (1998) Bonferroni ayarlarında yanlış olan ne ? Yazar Bonferroni düzeltmesinin en iyi ihtimalle biyomedikal araştırmalarda sınırlı uygulamalara sahip olduğunu ve belirli hipotezlerle ilgili kanıtların değerlendirilmesinde kullanılmaması gerektiğini söyleyerek özetledi: Özet noktaları: Çalışma verilerinde yapılan testlerin sayısının istatistiksel olarak anlamlı hale getirilmesi - Bonferroni yöntemi - çözdüğünden …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni