«interpretation» etiketlenmiş sorular

R kullanarak çoklu lojistik regresyon üzerinde çalışıyorum glm. Öngörücü değişkenleri sürekli ve kategoriktir. Model özetinin bir özeti aşağıdakileri gösterir: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Ben kategorik değişkenler kavramı ve kollearlık önlemek için temel olarak bir seviye sığdırmak için izin veren ilgili kukla değişken kodlama aşina. Bu tür modellerden parametre tahminlerinin nasıl yorumlanacağına da aşinayım: Temel kategoriye göre kategorik öngörücünün belirli bir donatılmış düzeyi için sonuçta öngörülen değişiklik. Emin olmadığım, bir toplamı oluşturan bağımsız değişkenler …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

RandomForestR paketini kullanıyorum ve Y ekseni değerlerini kısmi bağımlılık grafiklerinde nasıl yorumlayacağım konusunda kafam karıştı. Yardım belgeleri, planın "bir değişkenin sınıf olasılığı üzerindeki marjinal etkisinin grafiksel bir tasviri" olduğunu belirtir. Ancak, hala y ekseninin tam olarak neyi temsil ettiği konusunda kafam karıştı. Özellikle, negatif değerler ne anlama geliyor? Sınıfı doğru …

13 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

"Yavru kitap" olarak da bilinen John K. Kruschke'nin Bayesian Veri Analizi adlı kitabını okuyarak Bayesci istatistiklere aşina oluyorum . 9. bölümde, hiyerarşik modeller bu basit örnekle tanıtılmaktadır: ve Bernoulli gözlemleri 3'er madeni paradır, her biri 10 döndürür. Biri 9 kafa, diğeri 5 kafa ve diğeri 1 kafa gösterir.yj benθjμκ∼ B …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

Bir ödev sorusunun bir kısmı için, en küçük ve en büyük gözlemi silerek ve sonucu yorumlayarak bir veri kümesi için kesilmiş ortalamaları hesaplamam istendi. Kesilen ortalama, eşi görülmemiş ortalamadan daha düşüktü. Benim yorumum, bunun altında yatan dağılımın olumlu bir şekilde eğrilmiş olmasıydı, bu nedenle sol kuyruk sağ kuyruktan daha yoğundu. …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

Doğrusal bir modelimiz olduğunu Model1ve vcov(Model1)aşağıdaki matrisi verdiğimizi varsayalım : (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Bu örnek için, bu matris gerçekte ne gösteriyor? Modelimiz ve bağımsız değişkenleri için güvenle hangi varsayımlarda …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

NY Times web sitesine kısa bir giriş ABD'de pizza tüketiminin Gerçekleri ve Rakamları sağlar . Genel kitlelere bilgi sağlamak için istatistiklerin nasıl kullanıldığına (veya kötüye kullanıldığına) dair geçici bir ilgim var ve sunulan istatistiklere dayanarak birkaç soru ortaya çıktı: 8 Amerikalıdan 1'i bugün pizza yiyecekse, bu ortalama Amerikalıların her 8 …

12 interpretation  descriptive-statistics 

Binomial'in orantılı bir varyansı olduğu kafamı karıştırıyor / darbeler . Aynı şekilde, Fisher bilgisi ile orantılıdır . Bunun nedeni nedir? Fisher Bilgisi neden değerinde minimize ? Yani, 0.5'de çıkarım neden daha zordur ?p ( 1 - p )p(1−p)p(1-p)1p ( 1 - p )1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)}p = 0.5p=0.5p=0.5p = 0.5p=0.5p=0.5 Bağlam: Ben bir …

12 variance  binomial  interpretation 

Lineer ve kuadratik terim içeren bir Lojistik Regresyon sadece ben varsa doğrusal katsayısı β1β1\beta_1 ve kuadratik katsayısı β2β2\beta_2 , diyebilirim ki orada en olasılık dönüm noktası −β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2) ?

12 interpretation  logit  polynomial 

Şu anda ~ 300 değişkenli ve 800 gözlemli bir veri kümesinde ikili sonuç için öngörücü bir model oluşturmaya çalışıyorum. Bu sitede adım adım gerileme ile ilgili sorunlar ve neden kullanmama hakkında çok şey okudum. LASSO regresyonunu ve özellik seçimi yeteneğini okudum ve "düzeltme" paketi ve "glmnet" kullanarak bunu uygulayabildim. Model …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

Aşağıdaki kodu ve çıktıyı göz önünde bulundurun: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Log-normal için QQ grafiğinin, weibull için QQ grafiğiyle hemen …

12 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

kmeansAnderson'ın iris veri kümesinde k-ortalama algoritmasını gerçekleştirmek için R komutunu kullanıyordum . Sahip olduğum bazı parametreler hakkında bir sorum var. Sonuçlar: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Bu durumda, "Küme anlamı" ne anlama gelir? Kümedeki tüm nesnelerin mesafelerinin ortalaması nedir? Ayrıca son bölümde: Within cluster …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Probit ve Logit modelinin marjinal etkisinin layman terimleriyle nasıl hesaplanacağını herkes açıklayabilir mi? İstatistiklerde yeniyim ve bu iki model hakkında kafam karıştı.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

Bağımlı değişkenin günlüğe kaydedildiği ve bağımsız bir değişkenin doğrusal olduğu doğrusal bir regresyon modelim var. Önemli bir bağımsız değişken için eğim katsayısı negatif: . Nasıl yorumlanacağından emin değilim.- .0564−.0564-.0564 Mutlak değeri kullanıyor muyum ve bunu böyle bir negatif haline mi çeviriyorum: ( exp( 0.0564 ) - 1 ) ⋅ 100 …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

İşte benim örnek için bir QQ grafiği (logaritmik Y ekseni dikkat edin); :n=1000n=1000n = 1000 Whuber tarafından işaret edildiği gibi, bu, alttaki dağılımın sola eğik olduğunu gösterir (sağ kuyruk daha kısadır). shapiro.testR'de (log dönüştürülmüş verilerde) kullanarak , test istatistiklerini ve p değerini , bu da null hipotezini resmen reddettiğimiz anlamına …

11 interpretation  lognormal  qq-plot