«parametric» etiketlenmiş sorular

Sonlu sayıda gerçek değerli parametrelerle tanımlanan istatistiksel modeller. Genellikle parametrik olmayan istatistiklerin aksine kullanılır.

3
Kütle dönüştürülmüş yordayıcının ve / veya tepkinin yorumlanması
Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
8
Tüm modeller işe yaramaz mı? Herhangi bir model mümkün mü - veya faydalı mı?
Bu soru aklımda bir aydır iltihaplanma olmuştur. Amstat News'in Şubat 2015 sayısında Berkeley Profesörü Mark van der Laan'ın insanları yanlış model kullanmaları için azarlayan bir makalesi var . Modelleri kullanarak istatistiklerin bir bilimden ziyade bir sanat olduğunu belirtiyor. Ona göre, kişi her zaman “kesin modeli” kullanabilir ve bunu yapmamamızın “titizlik …
3
Olabilirlik titizlikle nasıl tanımlanır?
Olasılık, birkaç yolla tanımlanabilir, örneğin: fonksiyon den haritalar için örneğin, .LLLΘ×XΘ×X\Theta\times{\cal X}(θ,x)(θ,x)(\theta,x)L(θ∣x)L(θ∣x)L(\theta \mid x)L:Θ×X→RL:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} rastgele işlevL(⋅∣X)L(⋅∣X)L(\cdot \mid X) Olasılığın sadece "gözlenen" olasılık olduğunu düşünebilirizL(⋅∣xobs)L(⋅∣xobs)L(\cdot \mid x^{\text{obs}}) Uygulamada olabilirlik hakkında bilgi getiriyor sadece çarpımsal sabite kadar, dolayısıyla biz fonksiyonların bir denklik sınıfına ziyade bir fonksiyonu olarak olasılığını düşünebilirizθθ\theta …
3
R'deki ARIMA modeli için parametrelerin p-değeri nasıl hesaplanır?
R'de zaman serileri araştırması yaparken arima , sadece takılan modelin katsayı değerlerini ve standart hatalarını sağladığını buldum . Ancak, ben de katsayıların p değerini almak istiyorum. Sığır eti anlamını sağlayan hiçbir fonksiyon bulamadım. Bu yüzden bunu kendim hesaplamak istiyorum, ancak katsayıların t veya chisq dağılımındaki serbestlik derecesini bilmiyorum. Öyleyse benim …
3
Pearson parametrik ve Spearman neden parametrik değildir
Görünüşe göre Pearson'un korelasyon katsayısı parametrik ve Spearman'ın rho parametrik olmadığı. Bunu anlamakta güçlük çekiyorum. Anladığım kadarıyla Pearson olarak hesaplanır ve Spearman aynı şekilde hesaplanır, ancak tüm değerleri değiştiririz.rxy=cov(X,Y)σxσyrxy=cov(X,Y)σxσy r_{xy} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x\sigma_y} Wikipedia diyor Parametrik model ile parametrik olmayan model arasındaki fark, birincisinin sabit sayıda parametreye sahip olması, ikincisinin ise …
3
Bir dağılım ailesinin tanımı?
Bir dağıtım ailesinin istatistik için diğer disiplinlerden farklı bir tanımı var mı? Genel olarak, bir eğri ailesi , her biri bir veya daha fazla parametrenin değiştiği bir fonksiyon veya parametrelerle verilen bir eğriler kümesidir. Bu tür aileler, örneğin, elektronik bileşenleri karakterize etmek için kullanılır . İstatistikler için, bir kaynağa göre …
1
Parametrik bootstrap neden kullanılmalı?
Şu anda parametrik bootstrap ile ilgili bazı şeyleri kafamda tutmaya çalışıyorum. Çoğu şey muhtemelen önemsiz ama yine de bir şeyleri özlemiş olabileceğimi düşünüyorum. Parametrik bir önyükleme yordamı kullanarak veriler için güven aralıkları almak istediğimi varsayalım. Bu örnek var ve normal dağılmış olduğunu varsayalım. Daha sonra varyans ve ortalama tahmin edeceğim …
3
Neden birkaç (hepsi değilse de) parametrik hipotez testi rastgele örnekleme yapar?
Z, t ve diğerleri gibi testler, verilerin rastgele bir örneklemeye dayandığını varsayar. Neden? İçsel geçerliliği dışsaldan çok daha fazla önemsediğim deneysel araştırma yaptığımı varsayalım. Yani, örneğim biraz önyargılı olabilirse, tamam, çünkü tüm popülasyonlar için hipotezi çıkarmamayı kabul ettim. Ve gruplama hala rastgele olacak, yani örnek katılımcıları rahatlık için seçeceğim, ancak …
2
Herhangi bir parametrik test null değerini reddetmezse, parametrik olmayan alternatifi aynı mıdır?
Parametrik olmayan testlerin parametrik alternatiflerinden daha az güce sahip oldukları varsayılırsa, bu herhangi bir parametrik testin null değerini reddetmediği, parametrik olmayan alternatifinin null değerini reddetmediği anlamına mı gelir? Parametrik test varsayımları karşılanmazsa ve test yine de kullanılırsa bu nasıl değişebilir?
1
Kurtosis tarafından üretilen aykırı değerlerin tedavisi
Birisi bana Kurtosis hakkında bilgi konusunda yardım edip edemeyeceğini merak ediyordum (yani verilerinizi azaltmak için dönüştürmenin herhangi bir yolu var mı?) Çok sayıda vaka ve değişken içeren bir anket veri setim var. Değişkenlerimden birkaçı için veriler, katılımcıların çoğunun değişken için tam olarak aynı puanı verdiği gerçeğinden türetilen oldukça yüksek basıklık …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.