«misspecification» etiketlenmiş sorular

11
Modelim yanlışken neden Bayesian olmalıyım?
Düzenlemeler: Basit bir örnek ekledim: ortalamasının . Ayrıca, güvenilebilir aralıklarla güven aralıklarını eşleştirmeyen güven aralıklarının neden kötü olduğunu da biraz açıkladım.XiXiX_i Ben, oldukça dindar bir Bayesian, bir çeşit inanç krizinin ortasındayım. Benim sorunum şu. Bazı IID verilerini analiz etmek istediğimi varsayın . Benim yapacağım şey:XiXiX_i önce, koşullu bir model önerin: …

5
Regresyona gecikmeli bağımlı değişkenin dahil edilmesi
Regresyon modeline gecikmeli bir bağımlı değişken eklemenin yasal olup olmadığı konusunda kafam çok karıştı. Temel olarak, eğer bu model Y'deki değişim ile diğer bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiye odaklanırsa sağ tarafa gecikmeli bir bağımlı değişken eklemek, diğer IV'lerden önceki katsayıların Y'nin önceki değerlerinden bağımsız olduğunu garanti edebilir. Bazıları LDV'nin dahil edilmesinin …

2
Bayesian yöntemlerinin fazla giyinmediği doğru mu?
Bayesian yöntemlerinin fazla giyinmediği doğru mu? (Bu iddiayı yapan bazı makaleleri ve dersleri gördüm) Örneğin, MNIST'e bir Gauss Süreci uygularsak (el yazısı basamaklı sınıflandırma), ancak yalnızca tek bir örnek gösterirsek, bu tek örneklemden farklı, ancak küçük olan fark için herhangi bir girdi için önceki dağıtıma geri dönecek mi?

2
Neden Wilks'in 1938'i yanlış tanımlanmış modellerde işe yaramaz?
Ünlü 1938 makalesinde (" Karmaşık hipotezlerin test edilme olasılığı oranının büyük örneklem dağılımı ", Matematiksel İstatistik Annals, 9: 60-62), Samuel Wilks, ( oranı) ' nın asimptotik dağılımını türetmiştir. iç içe hipotezler için, daha büyük hipotezin doğru bir şekilde belirtildiği varsayımı altında. Sınırlayıcı dağılımı (ki-kare) ile serbestlik derecesini daha hipotez ve …

4
PCA alanına yeni bir vektör nasıl yansıtılır?
Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

2
Yanlış Tanımlama Altında İstatistiksel Çıkarım
İstatistiksel çıkarımın klasik muamelesi, doğru bir şekilde belirlenmiş bir istatistikselin kullanıldığı varsayımına dayanır. Yani, gözlenen verileri oluşturan , : nin bir parçasıdır. Ancak, çoğu durumda bunun gerçekten doğru olduğunu kabul edemeyiz. Doğru belirlenmiş varsayımı bıraktığımızda istatistiksel çıkarım prosedürlerinde ne olacağını merak ediyorum.y M P ∗ (Y)∈ M ={ P θ …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.