«normal-distribution» etiketlenmiş sorular

Veri setimin 1'den 1690'a kadar 46840 çift değer içeren bir bölümünü iki grupta inceliyorum. Bu gruplar arasındaki farkları analiz edebilmek için doğru testi seçmek amacıyla değerlerin dağılımını inceleyerek başladım. Normallik testi için bir kılavuzun ardından qqplot, histogram ve boxplot yaptım. Bu normal bir dağılım gibi görünmüyor. Kılavuz, tamamen grafiksel bir …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

İşte Wikipedia şöyle der: Yeterince büyük λλλ değerleri için (örneğin λ>1000λ>1000λ>1000 ), ortalama λλλ ve varyans λλλ (standart sapma λ−−√λ\sqrt{\lambda} ) ile normal dağılım , Poisson dağılımına mükemmel bir yaklaşımdır. Eğer λλλ 10 ° C'den daha yüksektir, uygun bir süreklilik düzeltmesi, yani gerçekleştirilir, daha sonra normal dağılım iyi bir yaklaşımdır …

12 normal-distribution  poisson-distribution  approximation 

Oldukça iyi olan doğrusal bir regresyonum var, sanırım (bir üniversite projesi için, bu yüzden gerçekten doğru olmak zorunda değilim). Mesele şu ki, artıkları tahmin edilen değerlere karşı çizersem, (öğretmenime göre) bir heteroskedastisite ipucu var. Ancak artıkların QQ-Grafiğini çizersem, normal olarak dağıldıkları açıktır. Üstelik artıklar üzerinde Shapiro testi vardır ait -Değer …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

Verilerin üstel veya normal dağılımları takip edip etmediğini görmek için standart istatistiksel testler nelerdir?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

Bağlam: Önceki bir soruda, @Robbie, yaklaşık 600 vaka ile yapılan bir çalışmada , normallik testlerinin neden önemli normallik önermediğini, ancak parsellerin normal dağılımlar önerdiğini sordu . Birkaç kişi normallik önem testlerinin çok yararlı olmadığını vurguladı. Küçük numunelerde, bu tür testlerin hafif normallik ihlallerini tespit etmek için çok fazla gücü yoktur …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

Kolgomorov-Smirnov testi, Shapiro testi, vs ... hepsi dağılımın normal olduğu hipotezini reddediyor. Yine de normal nicelikleri ve histogramı çizdiğimde veriler açıkça normaldir. Belki testlerin gücü yüksek olduğu için? Örneklem büyüklüğü yaklaşık 650'dir. Bu testlerden en az biri sıfır hipotezini reddedemez mi? Sonuçlar: Kolmogorov-Smirnov D 0.05031 Pr > D <0.010 Cramer-von …

12 normal-distribution 

Pozitif tamsayı değerlerin bir ızgarası verildi . Bu sayılar, o ızgara konumunu işgal eden bir kişinin inancının gücüne karşılık gelmesi gereken bir yoğunluğu temsil eder (daha yüksek bir inancı gösteren daha yüksek bir değer). Bir kişi genel olarak çoklu ızgara hücreleri üzerinde bir etkiye sahip olacaktır.n × nn×nn\times n Yoğunluğun …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

Normal dağılım, CLT'yi öğrenene kadar sezgisel görünmüyor, bu da gerçek hayatta neden bu kadar yaygın olduğunu açıklıyor. Ama bu bir miktar "doğal" dağılım olarak ortaya çıkıyor mu?

11 normal-distribution  central-limit-theorem 

Açıklamayı kanıtlamaya çalışıyorum: Eğer ve bağımsız bir rastgele değişkenler,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) daha sonra de normal bir rasgele değişkendir.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} (say) özel durumu için, ve bağımsız değişken olduğunda . Aslında, bağımsız değişkenlerdir.σ1=σ2=σσ1=σ2=σ\sigma_1=\sigma_2=\sigmaXYX2+Y2√∼N(0,σ24)XYX2+Y2∼N(0,σ24)\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}}\sim\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right)XXXYYYN(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal{N}(0,\sigma^2)XYX2+Y2√,X2−Y22X2+Y2√XYX2+Y2,X2−Y22X2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}},\frac{X^2-Y^2}{2\sqrt{X^2+Y^2}}N(0,σ24)N(0,σ24)\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right) Son sonuç bir kanıtı dönüşümü kullanılarak aşağıdaki burada ve . Aslında, burada ve . Bu kanıtı eldeki sorun için taklit etmeye çalıştım …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

Bu deftere bakıyordum ve şu ifadeden şaşkınım: Normallik hakkında konuştuğumuzda, demek istediğimiz, verilerin normal bir dağılım gibi görünmesi. Bu önemlidir, çünkü birkaç istatistik testi buna dayanmaktadır (örneğin, t-istatistikleri). Bir T istatistiğinin normal dağılımı izlemek için neden verilere ihtiyacı olduğunu anlamıyorum. Aslında Wikipedia da aynı şeyi söylüyor: Öğrencinin t-dağılımı (veya basitçe …

11 mathematical-statistics  normal-distribution 

Verilerin normal olarak dağıtıldığı düşünülen çarpıklık ve basıklık değerlerinin aralığının ne olduğunu bilmek istiyorum . Birçok argüman okudum ve çoğunlukla karışık cevaplar aldım. Bazıları, basıklık için çarpıklık ve normal dağılım için kabul edilebilir bir aralıktır. Bazıları çarpıklık için kabul edilebilir bir aralıktır. Burada ayrıntılı bir tartışma buldum: Bu konuyla ilgili …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

İki Sınıf ve özelliğine sahip olduğunu ve ve dağılımına sahip olduğunu varsayalım . aşağıdaki maliyet matrisi için eşit :C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} neden, minimum risk (maliyet) sınıflandırıcısının eşiği ?x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 Bu yanlış anladığım not örneğidir (yani, …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

Ben uymaya çalışıyorum değerleri bimodal açık bir dağıtım var. Veriler 2 normal fonksiyon (bimodal) veya 3 normal fonksiyon ile uyumlu olabilir. Ek olarak, verilerin 3'e uyması için makul bir fiziksel neden vardır. Ne kadar çok parametre eklenirse, uyum da o kadar mükemmel olur, yeterli sabitlerde olduğu gibi, bir kişi " …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

Eğer iid değişkenlerini N (0,1) 'den çizersem, ortalama veya medyan daha hızlı birleşir mi? Ne kadar hızlı? Daha spesifik olmak gerekirse, x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2, \ldots N (0,1) 'den çizilen iid değişkenlerinin bir sırası olsun. ˉ x n = 1 tanımlayınx¯n=1n∑ni=1xix¯n=1n∑i=1nxi\bar{x}_n = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_ivex~nx~n\tilde{x}_n,nin medyanı olacaktır{x1,x2,…xn}{x1,x2,…xn}\{x_1, x_2, \ldots x_n\}. Hangisi 0'a daha …

11 normal-distribution  mean  median 

Aşağıdaki kodu kullanarak bir qq çizim oluşturdu. Verilerin normal dağıtılıp dağıtılmadığını kontrol etmek için qq çiziminin kullanıldığını biliyorum. Benim sorum, qq grafiğinde x ve y ekseni etiketlerinin neyi gösterdiği ve r kare değerinin ne olduğu ?? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs = np.random.binomial(N, p, size …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot