«predictive-models» etiketlenmiş sorular

Her biri yaklaşık 400 ve yaklaşık 300 tahmin ediciye sahip iki grup denek var, A ve B. Amacım ikili yanıt değişkeni için bir tahmin modeli oluşturmak. Müşterim, A'dan B'ye inşa edilen modeli uygulamanın sonucunu görmek istiyor. güç ve hassasiyet --- bakınız sayfa 90, Harici Doğrulama: Sahip olduğum veri türünün toplanmasının …

17 pca  logistic  predictive-models  robust 

Ben karmaşayı tahmin etmek için bir tahmin modeli oluşturmak ve bir kişi dönemi eğitim veri kümesine (olay için bir gösterge ile risk altında her müşteri ve ayrık dönem için bir satır) monte edilmiş ayrı bir zaman hayatta kalma modeli kullanmak için arıyorum - eşitleme 1 eğer o dönemde oluk meydana …

17 survival  predictive-models  churn 

Bir coxmodel takıldıktan sonra, tahminler yapmak ve yeni verilerin göreceli riskini almak mümkündür. Anlamadığım şey, bir kişi için göreceli riskin nasıl hesaplandığı ve neye göre (yani nüfusun ortalaması)? Anlamaya yardımcı olacak kaynaklar için herhangi bir öneri (Hayatta kalma analizinde çok gelişmiş değilim, bu yüzden daha basit daha iyi)?

17 predictive-models  relative-risk  cox-model 

(Bu soru Felsefe SE için daha uygun gibi görünebilir. İstatistikçilerin Box ve Shmueli'nin ifadeleri hakkındaki yanlış düşüncelerimi netleştirebileceğini umuyorum, bu yüzden buraya gönderiyorum). ARIMA şöhretinden George Box şöyle dedi: "Tüm modeller yanlış, ancak bazıları faydalı." Galit Shmueli "Açıklamak ya da Tahmin Etmek" adlı ünlü makalesinde şunları savunuyor (ve onunla aynı …

16 predictive-models  aic  bic  philosophical  explanatory-models 

Genel bir soru daha. Tahmini modelleme için bir rbf SVM kullanıyorum. Mevcut programımın kesinlikle biraz hızlanması gerektiğini düşünüyorum. Scikit öğrenmeyi kaba-ince arama + çapraz doğrulamayla kullanıyorum. Her SVM çalışması yaklaşık bir dakika sürer, ancak tüm iterasyonlarla, hala çok yavaş buluyorum. Sonunda çapraz doğrulama parçasını çoklu çekirdekler üzerinde çoklu olarak işlediğimi …

16 machine-learning  svm  predictive-models  scikit-learn  kernel-trick 

Her iki yöntemin de artıları nelerdir?

16 maximum-likelihood  predictive-models  optimization  gradient-descent 

Aşağıdaki kutu grafikte gördüğünüz gibi dört yöntemle test edilmiş bir tahmin modelim var. Modelin öngördüğü özellik 0-8 aralığındadır. Orada olduğunu fark edebilirsiniz biri üst sınır aykırı ve üç alt sınır aykırı tüm yöntemlerle gösterdi. Bu örnekleri verilerden kaldırmanın uygun olup olmadığını merak ediyorum. Yoksa bu tahmin modelini geliştirmek için bir …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers 

Bir veri kümesinde (model oluşturma veri kümesi) belirli bir hastalığın ortaya çıkması için bir tahmin modeli oluşturduğumu ve şimdi modelin yeni bir veri kümesinde (doğrulama veri seti) ne kadar iyi çalıştığını kontrol etmek istediğimizi varsayalım. Lojistik regresyon ile oluşturulan bir model için, model oluşturma veri kümesinden elde edilen model katsayılarına …

15 predictive-models  cross-validation  survival  roc 

Bu soru Galit Shmueli'nin "Açıklamak ya da Tahmin Etmek " başlıklı makalesine atıfta bulunmaktadır . Profesör Shmueli özellikle bölüm 1.5, "Açıklama ve Tahmin Farklıdır" bölümünde şöyle yazar: Açıklayıcı modellemede odak, temel teorinin en doğru temsilini elde etmek için önyargıların en aza indirilmesidir. Gazeteyi her okuduğumda bu beni şaşırttı. Tahminlerdeki yanlılığı …

15 predictive-models  inference  bias  unbiased-estimator  explanatory-models 

Yapay Sinir Ağlarının nasıl kullanılacağını öğrenmeye çalışıyorum. Bu dersi okuyordum . Sinir Ağı bir Zaman Serisine değeri tahmin etmek için değerini kullanarak taktıktan sonra , yazar aşağıdaki çizgiyi elde eder, burada mavi çizgi zaman serisidir, yeşil tren verisindeki tahmindir, kırmızı test verileri hakkında tahmin (bir test treni bölünmesi kullandı)tttt+1t+1t+1 ve …

15 time-series  neural-networks  predictive-models  deep-learning  prediction 

Rastgele Ormanlar, orijinal eğitim verilerinin önyükleme örneği (hem girdi değişkenlerinin hem de gözlemlerin örnekleri) kullanılarak her ağacın oluşturulduğu bir dizi karar ağacı oluşturarak çalışır. Benzer bir süreç doğrusal regresyon için de uygulanabilir mi? Her k regresyonu için rastgele bir bootstrap örneği kullanarak k lineer regresyon modelleri oluşturun "Rastgele regresyon" benzeri …

14 regression  predictive-models  ensemble 

Kuantil regresyon kullanıyorum (örneğin R aracılığıyla gbmveya quantregR ile) - medyana odaklanmak yerine üst kuantile (örneğin 75.) odaklanmak. Tahminli bir modelleme geçmişinden geldiğimde, modelin bir test setine ne kadar iyi uyduğunu ölçmek ve bunu bir işletme kullanıcısına açıklayabilmek istiyorum. Benim sorum nasıl? Sürekli hedefli tipik bir ortamda aşağıdakileri yapabilirim: Genel …

14 regression  data-mining  predictive-models  quantile-regression 

Bazı çalışmaların, tahmin modellerinin performansının, yöntem seçiminden ziyade seçilen yöntemle veri analistinin uzmanlığına bağlı olduğunu gösterdiğine dair bir söylenti ile karşılaştım. Başka bir deyişle iddia, veri analistinin seçilen yönteme aşina olmasının, yöntemin problem için daha uygun bir teorik açıdan ne kadar "uygun" görüneceğinden daha önemli olduğudur. Bu, tipik olarak birçok …

14 predictive-models  method-comparison 

Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 2 yıl önce kapalı . Şu anda istatistik / ekonometri üzerine yoğunlaşan bir yüksek lisans programını takip ediyorum. Ustamda, …

13 machine-learning  forecasting  predictive-models  prediction  out-of-sample