«r-squared» etiketlenmiş sorular

Bu soru edildi göç o Çapraz doğrulanmış üzerinde yanıtlanabilir çünkü yığın taşması gelen. 3 yıl önce göç etti . İstatistiklerde, doğrusal regresyonlar yapıyoruz, bunların başlangıcı. Genel olarak, ne kadar yüksekse o kadar iyi olduğunu biliyoruz , ancak yüksek bir işe yaramaz bir model olacağı bir senaryo var mı?R,2R2R^2R,2R2R^2

23 regression  r-squared 

Bir gazetede bir dilim regresyon modeli dahil olması, yorumcular beni düzeltilmiş eklemek istediğiniz kağıtta. Ben sözde hesapladık R 2 (dan s Koenker ve Machado 1999 JASA kağıt benim çalışma için ilgi üç miktarlar için).R2R2R^2R2R2R^2 Ancak, ben bir düzeltilmiş hiç duymadım kuantil gerileme ve bunu nasıl hesaplanacağını bilemeyiz. Sizden aşağıdakilerden birini …

22 goodness-of-fit  r-squared  quantile-regression 

Korelasyon katsayısı genellikle büyük harfi ile yazılır ancak bazen yazılmaz . Acaba r arasında gerçekten bir fark var mıRRR ve R 2? R , korelasyon katsayısından başka bir şey ifadeedebilirmi?r2r2r^2R,2R2R^2rrr

22 correlation  terminology  r-squared 

Verilerimin yüzde 90’ının tahmin edicilerini bulmak için nicel regresyon kullanıyorum. Bunu quantregpaket kullanarak R'de yapıyorum . Nasıl belirleyebilir tahmini değişkenleri ile açıklanabilir ediliyor nasıl değişkenlik kadar gösterecektir kuantil regresyon için?r2r2r^2 Gerçekten bilmek istediğim: "Değişkenliğin ne kadarının açıklandığını bulmak için kullanabileceğim herhangi bir yöntem var mı?". P değerlerine göre anlamlılık düzeyleri …

21 r-squared  quantile-regression 

Kısmi ile katsayılar arasındaki doğrusal ilişkinin tam ilişkisinin ne olduğunu ve faktörlerin önemini ve etkisini göstermek için yalnızca birini mi yoksa ikisini mi kullanmam gerektiğini merak ediyorum .R,2R,2R^2 Bildiğim kadarıyla summary, katsayıların tahminlerini alıyorum ve anovaher faktör için karelerin toplamı ile - bir faktörün karelerinin toplamının karelerin toplamı artı kalıntıların …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

Ben korelasyon olup olmadığını belirlemek için 2 değişken doğal günlüğünde basit bir doğrusal regresyon çalıştırın. Benim çıktı şu: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Kafam karıştı. değerine baktığımda, çok yakın olduğu için iki değişkenin birbiriyle ilişkili olmadığını söyleyebilirim . Bununla birlikte, regresyon çizgisinin eğimi neredeyse (arsada neredeyse …

20 regression  r-squared 

MASS paketini Rkullanarak MM ağırlıkları ile sağlam bir doğrusal model tahmin ettim rlm(). `R`` bir sağlamaz model için değer, ama anlamlı bir miktar ise bir tane istiyorum. Ayrıca bir olan herhangi bir anlam olup olmadığını bilmek için ilgi am R 2 gözlem güçlü regresyon değerlendirildiler aynı şekilde toplam ve artan …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Nedir R bir coxph modelinin özetinde verilen değeri? Örneğin,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Aptalca bir değeri olarak bir el yazması ekledim ve gözden geçiren R 2'nin bir analogunun farkında olmadığını söyleyerek üzerine atladı.R2R2R^2R2R2R^2 , Cox modeli için geliştirilen klasik lineer regresyondan istatistiğinin ve eğer varsa lütfen referans. Herhangi …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Bir rrr -değeri olan değerin de ppp değeri olup olmadığını anlamaya çalışırken kendimi karıştırmışım gibi görünüyor . Bunu anlamak gibi, veri noktaları seti ile doğrusal ilişki içinde rrr arasında değişen bir değere sahip olabilir −1−1-1 için 111 ve bu değerin, her ne olursa olsun, bir olabilir ppp -değeri olan Şekil …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

Otomobil seri ilan sitelerinde mevcut fiyatları ve özellikleri kullanarak, otomobil fiyatlarını tahmin etmek için en iyi modeli belirlemeye çalışıyorum. Bunun için scikit-öğrenim kütüphanesinden birkaç model ve pybrain ve neurolab'dan sinir ağı modelleri kullandım. Şu ana kadar kullanılan bir yaklaşım, bazı örneklerle veri sabit bir miktar (makine öğrenme algoritmaları) çalıştırmak ve …

17 machine-learning  neural-networks  random-forest  r-squared  elastic-net 

AAA , BBB , CCC , DDD , EEE ve F değişkenlerinin altı temel bileşen analizi yaptım FF. Doğru anlıyorsam, döndürülmemiş PC1 bu değişkenlerin hangi doğrusal kombinasyonunun verilerdeki en çok varyasyonu açıkladığını / açıkladığını ve PC2 bu değişkenlerin hangi doğrusal kombinasyonunun verilerdeki bir sonraki en fazla varyasyonu tanımladığını vb. Sadece …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

tl; dr - OLS regresyonu için, daha yüksek bir R-kare aynı zamanda daha yüksek bir P değeri anlamına mı gelir? Özellikle tek bir açıklayıcı değişken için (Y = a + bX + e), fakat aynı zamanda n çok sayıda açıklayıcı değişken (Y = a + b1X + ... bnX + …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Diyelim ki bazı verilerim var ve sonra verileri bir modelle (doğrusal olmayan regresyon) sığdırıyorum. Sonra R-karesini ( ) hesaplıyorum .R2R2R^2 R kare negatif olduğunda, bu ne anlama geliyor? Bu, modelimin kötü olduğu anlamına mı geliyor? aralığının [-1,1] olabileceğini biliyorum . Ne zaman ortalama bunu da ne, 0 mı?R 2R2R2R^2R2R2R^2

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Yazarların iki öngörücü ile çoklu regresyon yaptıkları bir makaleyi okudum. Toplam r kare değeri 0.65 idi. R-karesini iki yordayıcı arasında bölen bir tablo sağladılar. Tablo şöyle görünüyordu: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 0.002 predictor 2 0.27 0.65 1, …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Özelliklerin F-regressionetiketle ilişkilendirilmesi ile aynı özellikleri kullanarak karşılaştırmak ve değerini gözlemlemek mi?R2R2R^2 Sık sık meslektaşlarımın F regressionmakine öğrenme kanalında bir özellik seçimi için kullandığını gördüm sklearn: sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=sklearn.feature_selection.f_regression...)` Bazıları bana söyle - neden sadece etiket / bağımlı değişkenle ilişkilendirmekle aynı sonuçları veriyor? F_regressionÖzellik seçiminde kullanmanın avantajı bana açık değil . İşte …

16 feature-selection  python  scikit-learn  r-squared  f-test